Курс Python → Функции высшего порядка в Python

Функции высшего порядка в Python позволяют улучшить структуру кода, делая его более понятным и гибким. Они позволяют передавать функции как аргументы в другие функции и возвращать функции как результат выполнения другой функции. Такой подход делает код более модульным и упрощает его поддержку и расширение.

Пример использования функций высшего порядка — это создание функции, которая принимает другую функцию в качестве аргумента. Например, мы можем создать функцию, которая принимает функцию для преобразования элементов списка. Затем мы можем передать эту функцию в качестве аргумента и применить ее к каждому элементу списка. Это позволяет нам легко изменять способ преобразования элементов без изменения основного кода.


def apply_function_to_list(func, lst):
    return [func(x) for x in lst]

def square(x):
    return x * x

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squared_numbers = apply_function_to_list(square, numbers)
print(squared_numbers)  # Output: [1, 4, 9, 16, 25]

В данном примере мы создали функцию apply_function_to_list, которая принимает функцию (в данном случае square) и список чисел. Функция apply_function_to_list применяет переданную функцию к каждому элементу списка и возвращает новый список с результатами преобразования. Таким образом, мы можем легко изменять функцию, которая применяется к элементам списка, не изменяя основной код.

Использование функций высшего порядка также позволяет нам писать более компактный и элегантный код. Мы можем передавать анонимные функции (lambda-функции) в качестве аргументов, что делает код более читаемым и понятным. Кроме того, функции высшего порядка позволяют нам использовать функциональный подход к программированию, что может быть полезно при работе с большими объемами данных.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Метод ne для сравнения объектов
  2. Дизассемблирование Python кода
  3. Навыки Python: строки, типы данных
  4. Применение функций в Python
  5. Чтение и запись TOML-конфигов
  6. Python и Монти Пайтон
  7. Сортировка HTML-элементов
  8. Преобразование символов с помощью map
  9. Генерация случайных чисел в Python
  10. Объединение словарей в Python
  11. Имена объектов в Python
  12. Форматирование даты с strftime()
  13. Итерации в Python
  14. Ошибка NotImplemented в Python
  15. Метод __iand__ для пользовательских классов
  16. Философия Python
  17. Область видимости переменных
  18. Функции в Python: создание и вызов
  19. Списковые включения в Python
  20. Сортировка элементов в Python
  21. Счетчик в Python: most_common()
  22. TON Smart Challenge #2: участие и подготовка
  23. Парсинг веб-страниц с Beautiful Soup
  24. Объединение списков с использованием itertools.chain
  25. Переопределение метода __rshift__
  26. Многострочные комментарии в Python
  27. Отправка POST-запроса в REST API
  28. Константы в модуле cmath
  29. capitalize() — изменение регистра первого символа строки
  30. Создание списков в Python
  31. Метод сравнения объектов в Python
  32. Оптимизация памяти с slots
  33. Объединение списков в Python
  34. Оператор zip в Python
  35. Измерение времени выполнения кода в Python
  36. Поиск всех индексов подстроки
  37. Метод count в Python: почему count(», ») возвращает 4?
  38. Метод rsub для пользовательских чисел
  39. Преобразование кортежа в словарь.
  40. Основы Python за 14 дней
  41. Генераторы списков в Python
  42. Метод Event.wait() в Python
  43. Управление асинхронными задачами на Python.
  44. Обработка элементов в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний