Курс Python → Функции высшего порядка в Python

Функции высшего порядка в Python позволяют улучшить структуру кода, делая его более понятным и гибким. Они позволяют передавать функции как аргументы в другие функции и возвращать функции как результат выполнения другой функции. Такой подход делает код более модульным и упрощает его поддержку и расширение.

Пример использования функций высшего порядка — это создание функции, которая принимает другую функцию в качестве аргумента. Например, мы можем создать функцию, которая принимает функцию для преобразования элементов списка. Затем мы можем передать эту функцию в качестве аргумента и применить ее к каждому элементу списка. Это позволяет нам легко изменять способ преобразования элементов без изменения основного кода.


def apply_function_to_list(func, lst):
    return [func(x) for x in lst]

def square(x):
    return x * x

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squared_numbers = apply_function_to_list(square, numbers)
print(squared_numbers)  # Output: [1, 4, 9, 16, 25]

В данном примере мы создали функцию apply_function_to_list, которая принимает функцию (в данном случае square) и список чисел. Функция apply_function_to_list применяет переданную функцию к каждому элементу списка и возвращает новый список с результатами преобразования. Таким образом, мы можем легко изменять функцию, которая применяется к элементам списка, не изменяя основной код.

Использование функций высшего порядка также позволяет нам писать более компактный и элегантный код. Мы можем передавать анонимные функции (lambda-функции) в качестве аргументов, что делает код более читаемым и понятным. Кроме того, функции высшего порядка позволяют нам использовать функциональный подход к программированию, что может быть полезно при работе с большими объемами данных.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Вывод сложных структур данных с помощью pprint
  2. Тернарный оператор в Python
  3. Бесконечные списки в Python
  4. Обработка исключений с блоком else
  5. Работа с файлами в Python
  6. Тестирование модели в PyTorch
  7. Создание словарей с defaultdict()
  8. Работа с итераторами через срезы
  9. Добавление элементов в список
  10. Метод title() в Python
  11. Бинарный поиск
  12. Python Ellipsis использование
  13. Поиск шаблона в строке
  14. Ускорение обработки данных с %autoawait
  15. Измерение времени выполнения
  16. Бесконечная проверка в Python
  17. Генерация случайных чисел Python
  18. Bootle — простой веб-фреймворк
  19. Определение объема памяти объекта
  20. Поиск самого частого элемента
  21. Python union() функция — объединение множеств
  22. Использование модуля __future__
  23. Работа с timedelta в Python
  24. Разделение строк в Python
  25. Big O оптимизация
  26. CSV строка разделение в Python
  27. Активация Matplotlib в Jupyter
  28. Установка и использование Logzero
  29. Экранирование символов в Python
  30. Очистка входных данных
  31. Обход элементов в Python
  32. Сравнение неупорядоченных списков
  33. Отладка кода
  34. Enum в Python: создание и использование перечислений
  35. Форматирование строк с f-строками
  36. Методы HTTP запросов в Flask
  37. Python Метод sleep() из time
  38. Поиск самого длинного слова в списке с использованием max()
  39. Объединение словарей в Python
  40. Оптимизация создания строк
  41. Наиболее частотные элементы с помощью Counter
  42. Замена элементов в списке с помощью генераторов списков
  43. Методы Python для работы с данными
  44. Вывод баннеров
  45. Отправка POST-запроса в REST API
  46. Оператор морж в Python 3.8
  47. Сортировка элементов с OrderedDict

Marketello читают маркетологи из крутых компаний