Курс Python → Функции высшего порядка в Python
Функции высшего порядка в Python позволяют улучшить структуру кода, делая его более понятным и гибким. Они позволяют передавать функции как аргументы в другие функции и возвращать функции как результат выполнения другой функции. Такой подход делает код более модульным и упрощает его поддержку и расширение.
Пример использования функций высшего порядка — это создание функции, которая принимает другую функцию в качестве аргумента. Например, мы можем создать функцию, которая принимает функцию для преобразования элементов списка. Затем мы можем передать эту функцию в качестве аргумента и применить ее к каждому элементу списка. Это позволяет нам легко изменять способ преобразования элементов без изменения основного кода.
def apply_function_to_list(func, lst):
return [func(x) for x in lst]
def square(x):
return x * x
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squared_numbers = apply_function_to_list(square, numbers)
print(squared_numbers) # Output: [1, 4, 9, 16, 25]
В данном примере мы создали функцию apply_function_to_list, которая принимает функцию (в данном случае square) и список чисел. Функция apply_function_to_list применяет переданную функцию к каждому элементу списка и возвращает новый список с результатами преобразования. Таким образом, мы можем легко изменять функцию, которая применяется к элементам списка, не изменяя основной код.
Использование функций высшего порядка также позволяет нам писать более компактный и элегантный код. Мы можем передавать анонимные функции (lambda-функции) в качестве аргументов, что делает код более читаемым и понятным. Кроме того, функции высшего порядка позволяют нам использовать функциональный подход к программированию, что может быть полезно при работе с большими объемами данных.
Другие уроки курса "Python"
- Работа с контекстными переменными
- Библиотека Rich: форматирование текста
- Просмотр внешнего файла в Python
- Проверка индексов коллекции
- Передача аргументов в Python
- ROT13 Шифр Цезаря в Python
- Принципы SRP и OCP
- Делегирование в Python
- Разделение строки в Python
- Создание OrderedDict
- Логирование с Logzero
- Статическая типизация в Python
- Работа с типами данных в Python с помощью pydantic.
- Переопределение метода __and__
- Разрешение имен в Python
- Работа с кортежами в Python
- Представление бесконечности в Python
- Работа с датой и временем в Python
- Python: возвращение нескольких значений
- Отправка поздравлений по дню рождения
- Многострочные строки в Python
- Обработка элементов в Python
- Сокращение ссылок с pyshorteners
- Использование эмодзи в Python
- Скачать видео с YouTube
- Генераторы словарей и множеств
- Ускорение выполнения кода в Python
- Работа с очередями в Python
- Вложенные функции в Python
- Форматирование строк с помощью f-строк
- Переопределение метода __pow__
- Измерение времени выполнения кода
- Форматирование строк в Python
- Оператор in для проверки наличия элемента
- Эффективная конкатенация строк с использованием join()
- Лямбда-функции в цикле
- Работа с zip()
- Множественное присваивание в Python
- List Comprehension Tutorial
- Отладка в Python
- Enum в Python
- Библиотека sh: использование команд bash в Python
- Основные операции с библиотекой Numpy















