Курс Python → Функции высшего порядка в Python

Функции высшего порядка в Python позволяют улучшить структуру кода, делая его более понятным и гибким. Они позволяют передавать функции как аргументы в другие функции и возвращать функции как результат выполнения другой функции. Такой подход делает код более модульным и упрощает его поддержку и расширение.

Пример использования функций высшего порядка — это создание функции, которая принимает другую функцию в качестве аргумента. Например, мы можем создать функцию, которая принимает функцию для преобразования элементов списка. Затем мы можем передать эту функцию в качестве аргумента и применить ее к каждому элементу списка. Это позволяет нам легко изменять способ преобразования элементов без изменения основного кода.


def apply_function_to_list(func, lst):
    return [func(x) for x in lst]

def square(x):
    return x * x

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squared_numbers = apply_function_to_list(square, numbers)
print(squared_numbers)  # Output: [1, 4, 9, 16, 25]

В данном примере мы создали функцию apply_function_to_list, которая принимает функцию (в данном случае square) и список чисел. Функция apply_function_to_list применяет переданную функцию к каждому элементу списка и возвращает новый список с результатами преобразования. Таким образом, мы можем легко изменять функцию, которая применяется к элементам списка, не изменяя основной код.

Использование функций высшего порядка также позволяет нам писать более компактный и элегантный код. Мы можем передавать анонимные функции (lambda-функции) в качестве аргументов, что делает код более читаемым и понятным. Кроме того, функции высшего порядка позволяют нам использовать функциональный подход к программированию, что может быть полезно при работе с большими объемами данных.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Работа с контекстными переменными
  2. Библиотека Rich: форматирование текста
  3. Просмотр внешнего файла в Python
  4. Проверка индексов коллекции
  5. Передача аргументов в Python
  6. ROT13 Шифр Цезаря в Python
  7. Принципы SRP и OCP
  8. Делегирование в Python
  9. Разделение строки в Python
  10. Создание OrderedDict
  11. Логирование с Logzero
  12. Статическая типизация в Python
  13. Работа с типами данных в Python с помощью pydantic.
  14. Переопределение метода __and__
  15. Разрешение имен в Python
  16. Работа с кортежами в Python
  17. Представление бесконечности в Python
  18. Работа с датой и временем в Python
  19. Python: возвращение нескольких значений
  20. Отправка поздравлений по дню рождения
  21. Многострочные строки в Python
  22. Обработка элементов в Python
  23. Сокращение ссылок с pyshorteners
  24. Использование эмодзи в Python
  25. Скачать видео с YouTube
  26. Генераторы словарей и множеств
  27. Ускорение выполнения кода в Python
  28. Работа с очередями в Python
  29. Вложенные функции в Python
  30. Форматирование строк с помощью f-строк
  31. Переопределение метода __pow__
  32. Измерение времени выполнения кода
  33. Форматирование строк в Python
  34. Оператор in для проверки наличия элемента
  35. Эффективная конкатенация строк с использованием join()
  36. Лямбда-функции в цикле
  37. Работа с zip()
  38. Множественное присваивание в Python
  39. List Comprehension Tutorial
  40. Отладка в Python
  41. Enum в Python
  42. Библиотека sh: использование команд bash в Python
  43. Основные операции с библиотекой Numpy

Marketello читают маркетологи из крутых компаний