Курс Python → Функции высшего порядка в Python
Функции высшего порядка в Python позволяют улучшить структуру кода, делая его более понятным и гибким. Они позволяют передавать функции как аргументы в другие функции и возвращать функции как результат выполнения другой функции. Такой подход делает код более модульным и упрощает его поддержку и расширение.
Пример использования функций высшего порядка — это создание функции, которая принимает другую функцию в качестве аргумента. Например, мы можем создать функцию, которая принимает функцию для преобразования элементов списка. Затем мы можем передать эту функцию в качестве аргумента и применить ее к каждому элементу списка. Это позволяет нам легко изменять способ преобразования элементов без изменения основного кода.
def apply_function_to_list(func, lst):
return [func(x) for x in lst]
def square(x):
return x * x
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squared_numbers = apply_function_to_list(square, numbers)
print(squared_numbers) # Output: [1, 4, 9, 16, 25]
В данном примере мы создали функцию apply_function_to_list, которая принимает функцию (в данном случае square) и список чисел. Функция apply_function_to_list применяет переданную функцию к каждому элементу списка и возвращает новый список с результатами преобразования. Таким образом, мы можем легко изменять функцию, которая применяется к элементам списка, не изменяя основной код.
Использование функций высшего порядка также позволяет нам писать более компактный и элегантный код. Мы можем передавать анонимные функции (lambda-функции) в качестве аргументов, что делает код более читаемым и понятным. Кроме того, функции высшего порядка позволяют нам использовать функциональный подход к программированию, что может быть полезно при работе с большими объемами данных.
Другие уроки курса "Python"
- Вывод сложных структур данных с помощью pprint
- Тернарный оператор в Python
- Бесконечные списки в Python
- Обработка исключений с блоком else
- Работа с файлами в Python
- Тестирование модели в PyTorch
- Создание словарей с defaultdict()
- Работа с итераторами через срезы
- Добавление элементов в список
- Метод title() в Python
- Бинарный поиск
- Python Ellipsis использование
- Поиск шаблона в строке
- Ускорение обработки данных с %autoawait
- Измерение времени выполнения
- Бесконечная проверка в Python
- Генерация случайных чисел Python
- Bootle — простой веб-фреймворк
- Определение объема памяти объекта
- Поиск самого частого элемента
- Python union() функция — объединение множеств
- Использование модуля __future__
- Работа с timedelta в Python
- Разделение строк в Python
- Big O оптимизация
- CSV строка разделение в Python
- Активация Matplotlib в Jupyter
- Установка и использование Logzero
- Экранирование символов в Python
- Очистка входных данных
- Обход элементов в Python
- Сравнение неупорядоченных списков
- Отладка кода
- Enum в Python: создание и использование перечислений
- Форматирование строк с f-строками
- Методы HTTP запросов в Flask
- Python Метод sleep() из time
- Поиск самого длинного слова в списке с использованием max()
- Объединение словарей в Python
- Оптимизация создания строк
- Наиболее частотные элементы с помощью Counter
- Замена элементов в списке с помощью генераторов списков
- Методы Python для работы с данными
- Вывод баннеров
- Отправка POST-запроса в REST API
- Оператор морж в Python 3.8
- Сортировка элементов с OrderedDict















