Курс Python → Генерация случайных чисел Python

Python предоставляет различные функции для работы с числами с плавающей точкой. Одной из таких функций является random(), которая возвращает случайное число от 0 до 1 (исключая 1). Например, если мы вызовем эту функцию несколько раз, мы получим разные значения каждый раз.

Другой полезной функцией является uniform(a, b), которая возвращает случайное число в диапазоне от a до b. Например, если мы вызовем uniform(0, 10), мы получим случайное число от 0 до 10.

Кроме того, модуль random предоставляет доступ к некоторым случайным распределениям, таким как равномерное, нормальное, экспоненциальное распределение и другие. Мы можем использовать эти распределения для генерации случайных чисел с определенными свойствами.

import random

# Генерация случайного числа от 0 до 1
random_number = random.random()
print(random_number)

# Генерация случайного числа от 5 до 10
random_uniform = random.uniform(5, 10)
print(random_uniform)

Приведенный выше код демонстрирует примеры использования функций random() и uniform(a, b) из модуля random. Мы можем использовать эти функции для создания случайных чисел в наших программах и приложениях, что может быть полезно, например, при генерации случайных данных или при проведении статистических экспериментов.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Создание файла с проверкой ошибки
  2. Защита данных в Python
  3. Установка и использование модуля Wikipedia
  4. Официальный канал Python в Telegram
  5. Отслеживание выполнения программы с библиотекой tqdm
  6. Создание детектора плагиата
  7. Преобразование данных в Python
  8. Сохранение Unicode в JSON
  9. Нахождение хеша для бесконечности и NaN в Python
  10. Документирование функций в Python
  11. Обход дочерних элементов BeautifulSoup
  12. Подробная информация о %pinfo
  13. Создание множества в Python
  14. Извлечение новостей с помощью newspaper3k
  15. Переворот строки с использованием цикла
  16. Порядок и длина множеств в Python
  17. Python enumerate() функции
  18. Поиск уникальных элементов строкой в Python
  19. Оптимизация памяти с __slots__
  20. Основные операции с библиотекой Numpy
  21. Преобразование вложенного списка
  22. Вычисление разности множеств в Python
  23. Функция enumerate в Python
  24. Безопасный доступ к значениям словаря
  25. Оптимизация методов в Python 3.7
  26. Структуры данных в Python
  27. Python и Юникод: работа с цифрами
  28. Отправка поздравлений по дню рождения
  29. Функции all и any в Python
  30. Функция eval() в Python
  31. Работа со временем в Python
  32. Поиск подстроки в строке
  33. Особенности множеств в Python
  34. Декораторы в Python
  35. Лимиты на ресурсы Python
  36. Оператор «моржа» (Walrus Operator)
  37. Настройка вывода в Numpy
  38. Функция enumerate() — Python
  39. Фильтрация входных данных в Python
  40. Объединение списков в Python
  41. Изменения в обработке логических значений
  42. Метод join() для объединения элементов строки
  43. Просмотр файла в Jupyter Noteboo
  44. Работа с argparse
  45. Перебор элементов списка в Python
  46. Нахождение пересечения множеств
  47. Создание генераторов
  48. Оформление текста в консоли с TermColor

Marketello читают маркетологи из крутых компаний