Курс Python → Генерация случайных чисел Python

Python предоставляет различные функции для работы с числами с плавающей точкой. Одной из таких функций является random(), которая возвращает случайное число от 0 до 1 (исключая 1). Например, если мы вызовем эту функцию несколько раз, мы получим разные значения каждый раз.

Другой полезной функцией является uniform(a, b), которая возвращает случайное число в диапазоне от a до b. Например, если мы вызовем uniform(0, 10), мы получим случайное число от 0 до 10.

Кроме того, модуль random предоставляет доступ к некоторым случайным распределениям, таким как равномерное, нормальное, экспоненциальное распределение и другие. Мы можем использовать эти распределения для генерации случайных чисел с определенными свойствами.

import random

# Генерация случайного числа от 0 до 1
random_number = random.random()
print(random_number)

# Генерация случайного числа от 5 до 10
random_uniform = random.uniform(5, 10)
print(random_uniform)

Приведенный выше код демонстрирует примеры использования функций random() и uniform(a, b) из модуля random. Мы можем использовать эти функции для создания случайных чисел в наших программах и приложениях, что может быть полезно, например, при генерации случайных данных или при проведении статистических экспериментов.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Преобразование строк в числа с плавающей запятой
  2. Списковый компрехеншен.
  3. Декоратор total_ordering для сравнения объектов
  4. Декоратор total_ordering для класса Point
  5. Работа с комплексными числами
  6. Сравнение строк в Python
  7. Работа с Telegram API на Python
  8. discard() — удаление элемента из множества
  9. Настройка Cron
  10. Подсказки типов в Python
  11. Управление экспортом элементов
  12. Форматирование данных с помощью pprint
  13. Группировка элементов в словарь
  14. Встраивание HTML в Jupyter Notebook
  15. Вывод с переменной через запятую
  16. Оценка точности модели
  17. Функции map, filter, reduce
  18. Lambda-функция в Python: использование с map() и sum()
  19. Область видимости переменных
  20. Сортировка в Python
  21. Преобразование объекта в строку
  22. Работа с переменными в Python
  23. Функции классификации комплексных чисел
  24. Метод remove() для удаления элемента из списка
  25. Метод join() с набором
  26. Ускорение обработки данных с %autoawait
  27. Уникальность ключей в словаре
  28. Доступ к локальным переменным
  29. Создание словаря с значением по умолчанию
  30. Классы данных в Python
  31. Именование переменных в Python
  32. Работа с аргументами командной строки
  33. Проблемы с dict в Python
  34. Сортировка данных с лямбда-функциями
  35. Метод __iand__ для пользовательских классов
  36. Модуль functools в Python
  37. Создание копии итератора
  38. Множественное присваивание в Python
  39. Реверс строки в Python
  40. Переопределение метода __and__
  41. Преобразование в float
  42. Измерение времени выполнения кода
  43. Поиск с библиотекой Google
  44. Обработка ошибок ввода данных
  45. Сортировка и разворот списка
  46. Метод pop() списка

Marketello читают маркетологи из крутых компаний