Курс Python → Многопоточность в Python
Многопоточность — это мощный инструмент, который позволяет улучшить производительность программы за счет параллельного выполнения задач. В Python многопоточность реализуется с помощью модуля threading. Для создания потока необходимо создать экземпляр класса Thread, передав в конструктор функцию, которую поток должен выполнить. После этого поток можно запустить методом start().
При использовании многопоточности в Python необходимо учитывать особенности GIL (Global Interpreter Lock), который ограничивает выполнение Python кода в одном потоке на уровне интерпретатора. Это означает, что многопоточность в Python может быть не так эффективной, как в других языках программирования.
import threading
def task():
print("Выполняю задачу в потоке")
if __name__ == "__main__":
thread = threading.Thread(target=task)
thread.start()
Важно помнить, что при работе с многопоточностью необходимо учитывать синхронизацию доступа к общим ресурсам. Для этого можно использовать мьютексы (mutex), семафоры (semaphore) или блокировки (lock). Эти механизмы позволяют предотвратить гонки данных и другие проблемы, связанные с параллельным выполнением кода.
Использование многопоточности может быть полезным в случаях, когда программа выполняет множество операций ввода-вывода, обращения к сети или другие блокирующие операции. Параллельное выполнение таких задач может значительно ускорить работу программы и повысить ее производительность.
Другие уроки курса "Python"
- Расчет времени выполнения
- Инверсия списка и строки
- Применение функции map() в Python
- Библиотека schedule: планировщик задач
- Руководство по использованию Colorama
- Виртуальные среды в Python
- Обработка аргументов Python
- Метод pop() списка
- Генератор списка с условием if
- Введение в PyTorch
- Отправка поздравлений по дню рождения
- Метод invert для побитового отрицания
- Создание комплексных чисел
- Получение текущей даты в Python
- Работа со строками в Python
- Сортировка элементов в Python
- Работа с массивами в Python
- Скачать видео с YouTube
- Создание коллекций из выражения-генератора
- Управление экспортом элементов
- Классы данных в Python
- Синхронизация потоков с time.sleep()
- Генераторы списков
- Определение объема памяти объекта
- Декораторы с аргументами в Python
- Основы слова
- Обучение модели с указанием эпох
- Метод сравнения объектов в Python
- Комментарии в Python
- Работа с модулем Calendar
- Разделение строки с помощью re.split()
- Руководство по библиотеке pydantic
- Функции range() в Python
- Счетчик ссылок в Python
- Многоточие в Python
- Поиск всех индексов подстроки
- Работа с zip-архивами в Python
- Замена переменных в Python
- Поиск индексов подстроки
- Вывод букв строки в Python
- Создание множества в Python
- Красивый вывод списка
- Удаление символа из строки
- Конвертация изображений в PDF
- Шаблоны Flask: условия и циклы
- Математические функции в Python
- Работа с IP-адресами в Python
- Импорт объектов из модулей
