Курс Python → Многопоточность в Python

Многопоточность — это мощный инструмент, который позволяет улучшить производительность программы за счет параллельного выполнения задач. В Python многопоточность реализуется с помощью модуля threading. Для создания потока необходимо создать экземпляр класса Thread, передав в конструктор функцию, которую поток должен выполнить. После этого поток можно запустить методом start().

При использовании многопоточности в Python необходимо учитывать особенности GIL (Global Interpreter Lock), который ограничивает выполнение Python кода в одном потоке на уровне интерпретатора. Это означает, что многопоточность в Python может быть не так эффективной, как в других языках программирования.


import threading

def task():
    print("Выполняю задачу в потоке")

if __name__ == "__main__":
    thread = threading.Thread(target=task)
    thread.start()

Важно помнить, что при работе с многопоточностью необходимо учитывать синхронизацию доступа к общим ресурсам. Для этого можно использовать мьютексы (mutex), семафоры (semaphore) или блокировки (lock). Эти механизмы позволяют предотвратить гонки данных и другие проблемы, связанные с параллельным выполнением кода.

Использование многопоточности может быть полезным в случаях, когда программа выполняет множество операций ввода-вывода, обращения к сети или другие блокирующие операции. Параллельное выполнение таких задач может значительно ускорить работу программы и повысить ее производительность.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Каналы Senior: Python, Java, Frontend, SQL, C++
  2. Хеши в Python
  3. Форматирование строк в Python
  4. Импорт и использование модулей в Python
  5. Оператор «not» в Python
  6. Преобразование списков в словарь
  7. Оптимизация памяти в Python
  8. Создание namedtuple списком полей
  9. Преобразование кортежа в словарь.
  10. Перевод текста с Python Translator
  11. Удаление дубликатов из списка
  12. Переворот строки с помощью срезов
  13. Преобразование символов с помощью map
  14. Использование обратной косой черты в f-строках
  15. Имена объектов в Python
  16. Объединение словарей в Python
  17. Хешируемые ключи в Python
  18. Возврат нескольких значений
  19. Получение локальных переменных в Python
  20. Работа с множествами в Python
  21. Операции со строками в Python
  22. Форматирование чисел в Python
  23. Проверка дубликатов в Python
  24. Удаление дубликатов из списка с помощью dict.fromkeys
  25. Удаление ключей из словаря
  26. Область видимости переменных
  27. Поиск частых элементов в списке
  28. Поиск индекса элемента в списке
  29. PEP-401: оператор
  30. Копирование и вставка текста в Python
  31. Руководство по Pymorphy2
  32. Команда %dhist — список посещенных каталогов
  33. Генерация случайных чисел в Python
  34. Сортировка элементов в Python
  35. Управление виртуальными окружениями в Python
  36. Ускорение выполнения кода в Python
  37. Переменные в Python: сокращение гласных
  38. Метод __call__ в Python
  39. Удаление элементов из списка в Python
  40. Именованные срезы в Python
  41. Освоение Python
  42. Лямбда-функции в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний

Добавить
свою компанию