Курс Python → Многопоточность в Python
Многопоточность — это мощный инструмент, который позволяет улучшить производительность программы за счет параллельного выполнения задач. В Python многопоточность реализуется с помощью модуля threading. Для создания потока необходимо создать экземпляр класса Thread, передав в конструктор функцию, которую поток должен выполнить. После этого поток можно запустить методом start().
При использовании многопоточности в Python необходимо учитывать особенности GIL (Global Interpreter Lock), который ограничивает выполнение Python кода в одном потоке на уровне интерпретатора. Это означает, что многопоточность в Python может быть не так эффективной, как в других языках программирования.
import threading
def task():
print("Выполняю задачу в потоке")
if __name__ == "__main__":
thread = threading.Thread(target=task)
thread.start()
Важно помнить, что при работе с многопоточностью необходимо учитывать синхронизацию доступа к общим ресурсам. Для этого можно использовать мьютексы (mutex), семафоры (semaphore) или блокировки (lock). Эти механизмы позволяют предотвратить гонки данных и другие проблемы, связанные с параллельным выполнением кода.
Использование многопоточности может быть полезным в случаях, когда программа выполняет множество операций ввода-вывода, обращения к сети или другие блокирующие операции. Параллельное выполнение таких задач может значительно ускорить работу программы и повысить ее производительность.
Другие уроки курса "Python"
- Создание и использование ChainMap
- Замена переменных в Python
- Функция enumerate в Python
- Декораторы с аргументами
- Тестирование с unittest
- Работа с классами данных
- Создание словарей и множеств в Python.
- Ускорение выполнения кода в Python
- Форматирование строк в Python.
- Проверка класса объекта
- Иерархия классов в Python
- Идентификатор объекта в Python
- Инверсия списка/строки в Python
- Monkey Patching в Python
- Создание списка через итерацию
- Блок else в обработке исключений
- Сравнение объектов в Python
- Карта бомбоубежищ в Москве и Питере
- Метод join() для объединения элементов строки
- Метод Enumerate() для списков
- Преобразование типов данных в set comprehension
- Поиск с помощью регулярных выражений
- Использование функции product
- Создание уникального проекта
- Декораторы с @wraps
- Вычисление логарифмов в Python
- Определение наиболее частого элемента с помощью collections.Counter
- Вывод с переменной через запятую
- Очистка списка от False, None, 0, «»
- Чтение бинарного файла в Python.
- Инверсия списка и строки
- Создание даты из строки ISO
- Множественное наследование в Python
- Работа с URL-адресами в Python
- ROT13 Шифр Цезаря в Python
- Генераторы в Python
- Работа с геоданными с помощью geopy
- Функции map, filter, reduce
- Использование defaultdict в Python
- Получение текущей даты в Python
- Установка Python3.7 и PIP
- Введение в PyTorch
- Вложенные функции в Python
- TypedDict для kwargs в Python 3.12
- Безопасные SQL-запросы в Python 3.11
