Курс Python → Работа со строками в Python
В Python строки представляют собой неизменяемые последовательности символов, которые могут быть заключены в одинарные, двойные или тройные кавычки. Для создания строки можно использовать как простое присваивание значения переменной, так и использовать встроенные методы для работы со строками.
Одной из особенностей работы со строками в Python является интернирование строк, которое позволяет оптимизировать использование памяти за счет повторного использования существующих строк. Например, если две переменные содержат одинаковую строку, то они могут указывать на один и тот же объект в памяти.
str1 = 'hello'
str2 = 'hello'
print(str1 is str2) # True
Однако при использовании операций над строками, таких как конкатенация или срезы, создаются новые объекты строк. Поэтому при необходимости изменить строку, следует создать новый объект, а не изменять существующий.
Использование интернирования строк может быть полезным для оптимизации памяти, но при этом необходимо учитывать особенности работы с неизменяемыми объектами. При написании программ на Python важно понимать, как работает интернирование строк и правильно использовать его для оптимизации производительности.
Другие уроки курса "Python"
- Работа с очередями в Python
- Хранение переменных в словаре.
- Функция sleep() в Python
- Генерация QR-кодов с библиотекой qrcode
- Работа с zip()
- Модуль xkcd: загрузка комиксов
- Непрерывная проверка в Python
- Объединение словарей в Python
- Создание циклической ссылки
- Метод splitlines() для разделения строк
- Переворот строки с использованием цикла
- Метод __imod__ для Python
- Конкатенация строковых литералов
- Получение ID текущего процесса
- Функциональное программирование.
- Lambda-функция в Python: использование с map() и sum()
- Метод join() для объединения строк
- Обработка ошибки IndexError
- Форматирование данных с pprint
- Применение функций в Python
- Преобразование данных в Python
- Удаление специальных символов с помощью re.sub
- Декоратор проверки активности
- Форматирование строк в Python
- Класс UserDict: дополнительная функциональность
- Работа с OpenCV
- Обратное распространение ошибки
- Оптимизация памяти в Python
- Условное добавление элементов в список
- Обработка исключений в Python 3
- Оформление кода по PEP 8
- Обход дочерних элементов BeautifulSoup
- Декораторы с аргументами
- Сравнение неупорядоченных списков
- Генераторы в Python
- Проверка типов с использованием isinstance
- Разделение строк методом split()
- UserList в Python: Описание и примеры использования
- Асинхронное выполнение задач в Python
- Создание Telegram-бота на Python
- Комментарии в Python
- Ускорение кода с помощью векторизации
