Курс Python → Хранение переменных в словаре.

Python использует 2 байта для хранения локальных переменных в функциях, что означает, что в функции может быть определено только 65536 переменных. Однако, существует удобное решение, которое позволяет хранить более 2 ^ 16 имен переменных. Это решение называется «словарем локальных переменных» и позволяет обойти ограничение на количество переменных.


def test_function():
    local_vars = {}
    for i in range(2 ** 18):
        local_vars[f'var_{i}'] = i
    print(local_vars)

Приведенный выше код демонстрирует, что происходит в стеке, когда определено более 65536 локальных переменных. Он создает словарь local_vars, в котором хранятся все переменные с их значениями. После этого он печатает этот словарь, содержащий более 2 ^ 18 переменных.

Использование словаря локальных переменных позволяет обойти ограничение на количество переменных в функции и удобно хранить большое количество данных. Однако, следует помнить, что создание большого количества переменных может привести к увеличению использования памяти и замедлению работы программы.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Методы HTTP запросов в Flask
  2. Экспорт данных в файл.
  3. Комментарии в Python
  4. Работа с коллекциями Python
  5. Сравнение строк в Python
  6. Удаление знаков препинания в Python
  7. Поиск элементов BeautifulSoup
  8. Объединение множеств в Python
  9. Управление фоновыми задачами в Python
  10. Работа с очередями в Python
  11. Работа с изображениями PIL
  12. Оптимизация гиперпараметров в Python
  13. Работа с комплексными числами
  14. Метод rsub в Python: расширение функциональности вычитания
  15. Функция zip() в Python
  16. Фильтры Pillow: NEAREST, BILINEAR, BICUBIC
  17. Распаковка значений в Python
  18. Генераторы данных
  19. Конвертация коллекций в Python
  20. Извлечение чисел из текста
  21. Использование двоеточия в Python
  22. Методы работы со строками в Python
  23. Различия символов в Python
  24. Сложение матриц в NumPy
  25. Передача параметров в Python
  26. Копирование объектов в Python
  27. Карта бомбоубежищ в Москве и Питере
  28. Создание новых списков
  29. Глобальные переменные в Python
  30. Нахождение максимального значения и его индекса в списке
  31. Определение объема памяти объекта
  32. Python: динамическая типизация и проверка типов
  33. Создание итератора
  34. Установка и использование библиотеки google
  35. Счетчик ссылок в Python
  36. Отправка HTTP-запросов в Python
  37. Удаление символов новой строки в Python.
  38. Приоритет операций в Python
  39. Получение имени функции с помощью inspect
  40. Измерение времени выполнения кода
  41. Проверка версии Python
  42. Проверка на истинность объектов в Python
  43. Работа с прокси в Python
  44. Работа с timedelta в Python
  45. Вычисление натурального логарифма в NumPy

Marketello читают маркетологи из крутых компаний