Курс Python → Оптимизация строк в Python
Строки в Python — это неизменяемые последовательности символов, которые могут быть представлены в одинарных, двойных или тройных кавычках. Они могут содержать любые символы, включая буквы, цифры, специальные символы и пробелы. Кроме того, строки могут быть склеены с помощью оператора «+».
Одним из интересных аспектов строк в Python является метод оптимизации под названием «постоянное сворачивание». Этот метод позволяет заменять выражения типа ‘a’*20 на ‘aaaaaaaaaaaaaaaaaaaa’ во время компиляции, чтобы ускорить выполнение программы. Однако постоянное сгибание применяется только к строкам длиной менее 21 символа, чтобы избежать увеличения размера .pyc файла.
# Пример использования постоянного сгибания
s = 'a'*20
print(s) # Выводит 'aaaaaaaaaaaaaaaaaaaa'
Этот подход позволяет оптимизировать производительность программы за счет замены длинных строк на их эквиваленты во время компиляции. Однако при работе со строками длиной более 21 символа этот метод не применяется, чтобы не увеличивать размер скомпилированного файла.
Таким образом, при работе со строками в Python важно учитывать возможность использования постоянного сгибания для оптимизации выполнения программы. Этот метод позволяет ускорить выполнение программы за счет замены коротких строк на их эквиваленты во время компиляции, что особенно полезно при работе с большими объемами данных.
Другие уроки курса "Python"
- Работа с срезами в Python
- Метод get для словаря
- Тестирование с unittest
- Работа с комплексными числами
- Итерация по итерируемым объектам
- Распаковка элементов последовательности
- Обновление данных через PUT запрос
- Оператор морж в Python 3.8
- Встроенные функции Python
- Возврат значений из генератора
- Создание и использование ChainMap
- HTTP-запросы с библиотекой Requests
- Работа с файлами и директориями в Python.
- Python и Монти Пайтон
- Преобразование в float
- Конкатенация строк с помощью join()
- Установка и использование Logzero
- Эффективная конкатенация строк с использованием join()
- Модуль math: основные функции
- Решение переменной Шредингера
- Подсчет элементов в Python
- Загрузка постов Instagram
- Структуры данных в Python
- split() без разделителя
- Concrete Paths — метод .with_suffix()
- Методы HTTP запросов в Flask
- Методы __repr__ и __str__ в Python
- Просмотр внешних файлов в %pycat
- Протокол управления контекстом
- Показ всплывающих окон Tkinter
- Абстракции словарей и множеств в Python
- Создание копии списка в Python
- Установка и обучение ChatterBot
- Множественное назначение в Python
- Перебор элементов списка в Python
- Аргумент по умолчанию
- Добавление элемента к кортежу
- Множественные конструкторы в Python
- Метод rsub для пользовательских чисел
- Работа с срезами в Numpy
- Методы shutil для работы с файлами
- Python 3.12: переиспользование кавычек
- Ускорение выполнения кода в Python
- Роль ключевого слова self
- Обезопасьте ввод данных
