Курс Python → Оптимизация строк в Python
Строки в Python — это неизменяемые последовательности символов, которые могут быть представлены в одинарных, двойных или тройных кавычках. Они могут содержать любые символы, включая буквы, цифры, специальные символы и пробелы. Кроме того, строки могут быть склеены с помощью оператора «+».
Одним из интересных аспектов строк в Python является метод оптимизации под названием «постоянное сворачивание». Этот метод позволяет заменять выражения типа ‘a’*20 на ‘aaaaaaaaaaaaaaaaaaaa’ во время компиляции, чтобы ускорить выполнение программы. Однако постоянное сгибание применяется только к строкам длиной менее 21 символа, чтобы избежать увеличения размера .pyc файла.
# Пример использования постоянного сгибания
s = 'a'*20
print(s) # Выводит 'aaaaaaaaaaaaaaaaaaaa'
Этот подход позволяет оптимизировать производительность программы за счет замены длинных строк на их эквиваленты во время компиляции. Однако при работе со строками длиной более 21 символа этот метод не применяется, чтобы не увеличивать размер скомпилированного файла.
Таким образом, при работе со строками в Python важно учитывать возможность использования постоянного сгибания для оптимизации выполнения программы. Этот метод позволяет ускорить выполнение программы за счет замены коротких строк на их эквиваленты во время компиляции, что особенно полезно при работе с большими объемами данных.
Другие уроки курса "Python"
- Потоковый ввод в Python
- Регистрация на курсы SF Education
- Удаление файлов в Python
- Парсинг веб-страниц с Beautiful Soup
- Обработка исключений
- Особенности ключей словаря в Python
- Генераторы данных
- Удаление URL-адресов в Python
- Нарезка списков в Python
- Глобальные переменные в Python
- Сортировка списка по индексам
- Именование столбцов в Python с pandas
- Работа с часовыми поясами в Python.
- Beautiful Soup — извлечение данных из HTML
- Сортировка в Python
- Проверка наличия элемента в списке
- Капитализация строк
- Создание детектора плагиата
- Использование функции enumerate()
- Создание таблиц в терминале с PrettyTable
- Реверс строки в Python
- Метод get для словарей
- Преобразование range в итератор
- Определение относительного пути
- Работа с collections.Counter
- Создание обратного итератора
- Big O оптимизация
- Функция rsplit() в Python
- Работа со стеком в Python
- Метод init в Python
- Defaultdict в Python
- Удаление специальных символов с помощью re.sub
- Применение функции к списку
- Цепные операции в Python
- Проверка кортежей.
- Декоратор Property в Python
- Получение списка кортежей из словаря
- Поиск частого элемента
- Улучшенные подсказки для импорта в Python 3.12
- Python 3.12: Псевдонимы типов
- Python Менеджер контекста
- Обработка ошибки IndexError
- Отправка POST-запроса в REST API
- Удаление дубликатов из списка с помощью dict.fromkeys
- Работа с itertools
- Статическая типизация в Python
