Курс Python → Уникальность ключей в словаре
В Python уникальность ключей в словаре определяется эквивалентностью, а не идентичностью. Это означает, что даже если два объекта разных типов равны друг другу, они не могут быть использованы в качестве ключей в словаре или множестве одновременно. Например, числа 5, 5.0 и 5 + 0j являются различными объектами разных типов, но они равны друг другу. Поэтому, если вы попытаетесь добавить их в словарь как ключи, только один из них будет сохранен, а остальные будут игнорироваться.
Когда вы пытаетесь найти значение по ключу в словаре, Python сначала проверяет эквивалентность ключей, а затем только идентичность. Это означает, что если вы используете ключ, который эквивалентен уже существующему ключу в словаре, но не идентичен ему, то Python найдет значение, связанное с существующим ключом, а не с новым. Это поведение позволяет избежать ошибок KeyError в случае использования эквивалентных ключей.
Пример кода:
my_dict = {5: 'пять', 5.0: 'пять', 5 + 0j: 'пять'}
print(my_dict) # Выведет: {5: 'пять'}
print(my_dict[5]) # Выведет: 'пять'
print(my_dict[5.0]) # Выведет: 'пять'
print(my_dict[5 + 0j]) # Выведет: 'пять'
В этом примере мы создаем словарь, в котором ключами являются различные объекты, но они эквивалентны друг другу. При обращении к словарю по любому из ключей, Python находит значение, связанное с первым ключом (5), так как все остальные ключи эквивалентны ему. Это демонстрирует, что в Python уникальность ключей в словаре определяется их эквивалентностью, а не идентичностью.
Другие уроки курса "Python"
- Лямбда-функции в Python
- Удаление дубликатов с помощью множеств
- Использование type hints
- Применение команды break
- Отправка POST-запроса в REST API
- Тест скорости набора текста на Python
- Операторы объединения в Python 3.9
- Приближение чисел в Python
- Создание задания в Cron
- Цепные операции в Python
- Вычисление времени выполнения
- Создание итерируемых объектов
- Определение функций с необязательными аргументами
- Модуль inspect
- Работа с каталогами в Python
- Комментарии в Python
- Замер времени выполнения кода
- Преобразование букв в нижний регистр
- Проверка кортежей.
- Оптимизация создания строк
- Многострочные строки в Python
- Генерация резюме в Gensim
- Работа с датой и временем в Python
- Проверка версии Python
- Потоковый ввод в Python
- Активация Matplotlib в Jupyter
- Работа со строками в Python
- Объединение словарей в Python 3.5+
- Регулярные выражения: метод match
- Оператор continue в Python
- Преобразование данных в Python
- Функция zip() для объединения списков
- Работа со строками в Python
- Декораторы в Python
- Использование двоеточия в Python
- Список переменных с %who
- Получение локальных переменных в Python
- Измерение времени выполнения в Python
- Раздувающийся словарь в Python
- Defaultdict в Python
- Форматирование строк в Python
- Управление ресурсами в Python
- Введение в Python
- Итерации в Python
- Удаление элементов из списка в Python
- split() без разделителя
- Генераторы списков в Python
