Курс Python → Хэш-функции и метод цепочек
Хэш-функции играют важную роль в языке программирования Python. Когда мы добавляем элемент в словарь с помощью выражения some_dict[5] = "Python", Python использует хэш-функцию для определения места, где будет храниться значение с ключом 5. Если в словаре уже есть элемент с ключом 5, то новое значение «Python» перезапишет старое значение. Важно понимать, что ключ остается неизменным.
Ключевым моментом работы хэш-функций является уникальность хэш-значений. Хэш-значение — это результат применения хэш-функции к ключу. В Python хэш-значение используется для быстрого доступа к значению по ключу. Если два разных ключа имеют одинаковое хэш-значение, это называется коллизией. Для разрешения коллизий в Python используется метод цепочек.
Метод цепочек предполагает создание списка (цепочки) значений, имеющих одинаковое хэш-значение. При возникновении коллизии новое значение добавляется в этот список. Таким образом, при обращении к элементу по ключу Python сначала вычисляет хэш-значение, а затем просматривает цепочку значений с этим хэш-значением, чтобы найти нужное значение.
# Пример использования хэш-функций и метода цепочек
some_dict = {}
some_dict[5] = "Python"
some_dict[5.0] = "Ruby"
print(some_dict) # Вывод: {5: 'Python', 5.0: 'Ruby'}
В данном примере мы добавляем два элемента в словарь с ключами 5 и 5.0. Поскольку оба ключа имеют разные хэш-значения, они хранятся в разных местах памяти. При обращении к элементу по ключу Python сначала вычисляет хэш-значение ключа и затем находит соответствующее значение. Использование хэш-функций и метода цепочек позволяет эффективно работать со словарями в Python.
Другие уроки курса "Python"
- Объединение словарей в Python
- Преобразование данных в Python
- Красивый вывод списка
- Разделение строк в Python
- Декораторы в Python
- Перезагрузка оператора в Python
- Оператор in для Python
- Работа с timedelta в Python
- Удаление символов новой строки в Python.
- Создание множества в Python
- Удаление элементов во время итерации
- Функция print() — вывод информации
- Встраивание HTML в Jupyter Notebook
- Python: динамическая типизация и проверка типов
- Переворот списка в Python
- Получение имени функции с помощью inspect
- Поиск индексов подстроки
- Возврат нескольких значений
- Функции map() и reduce() в Python
- Введение в Python
- Метод get() в Python
- Именование столбцов в Python с pandas
- Типы возвращаемых значений в Python
- Переменная с нижним подчеркиванием
- Класс UserDict: дополнительная функциональность
- Представление бесконечности в Python
- Объединение словарей в Python
- Использование метода lower()
- Тестирование модели в PyTorch
- Нахождение разницы между списками в Python
- Работа с zip-архивами в Python
- Вычисление разности множеств в Python
- Метод округления чисел
- Логирование с Logzero
- Создание детектора плагиата
- Контекстный менеджер в Python
- Функция reversed() в Python
- Правила именования переменных
- Область видимости переменных
- Функция zip() в Python
- Оформление текста в консоли с TermColor
- Создание файла с проверкой ошибки
- Python: Splat-оператор и splatty-splat
- Функция enumerate в Python
- Управление виртуальными окружениями в Python
