Курс Python → Хэш-функции и метод цепочек
Хэш-функции играют важную роль в языке программирования Python. Когда мы добавляем элемент в словарь с помощью выражения some_dict[5] = "Python", Python использует хэш-функцию для определения места, где будет храниться значение с ключом 5. Если в словаре уже есть элемент с ключом 5, то новое значение «Python» перезапишет старое значение. Важно понимать, что ключ остается неизменным.
Ключевым моментом работы хэш-функций является уникальность хэш-значений. Хэш-значение — это результат применения хэш-функции к ключу. В Python хэш-значение используется для быстрого доступа к значению по ключу. Если два разных ключа имеют одинаковое хэш-значение, это называется коллизией. Для разрешения коллизий в Python используется метод цепочек.
Метод цепочек предполагает создание списка (цепочки) значений, имеющих одинаковое хэш-значение. При возникновении коллизии новое значение добавляется в этот список. Таким образом, при обращении к элементу по ключу Python сначала вычисляет хэш-значение, а затем просматривает цепочку значений с этим хэш-значением, чтобы найти нужное значение.
# Пример использования хэш-функций и метода цепочек
some_dict = {}
some_dict[5] = "Python"
some_dict[5.0] = "Ruby"
print(some_dict) # Вывод: {5: 'Python', 5.0: 'Ruby'}
В данном примере мы добавляем два элемента в словарь с ключами 5 и 5.0. Поскольку оба ключа имеют разные хэш-значения, они хранятся в разных местах памяти. При обращении к элементу по ключу Python сначала вычисляет хэш-значение ключа и затем находит соответствующее значение. Использование хэш-функций и метода цепочек позволяет эффективно работать со словарями в Python.
Другие уроки курса "Python"
- Печать списка с помощью метода join
- Извлечение аудио из видео
- Профилирование данных с Pandas.
- Разделение строки с помощью re.split()
- Хеширование паролей с солью
- Работа с deque из collections
- Генераторы в Python
- Пропуск строк в файле с itertools
- Структуры данных в Python
- Пространство имен в Python
- Встроенные функции Python
- Генераторы по генератору
- Отладка в Python
- Python Calendar Usage
- Создание словарей в Python
- Обработка элементов в Python
- Функции высшего порядка в Python
- Фильтрация списка чисел
- Проверка условий в Python
- Отправка POST-запроса в REST API
- Игра «Виселица» на Python
- PUT запрос для обновления данных
- Установка и использование pyshorteners
- Объединение строк с помощью метода join
- Генераторы в Python
- Методы HTTP запросов в Flask
- Логирование с Loguru
- Генераторы в Python
- Замена элементов в списке с помощью генераторов списков
- Запуск внешнего кода в Jupyter
- Метод __complex__ в Python
- Объединение словарей в Python
- Вызов внешних программ в Python с помощью sh
- Создание функций высшего порядка
- Функции min(), max(), sum()
- Основы слова
- Удаление и повторная вставка ключа в OrderedDict
- Объединение списков в Python
- Создание и удаление объектов
- Работа с JSON данными в Python
- Замыкания в Python
- Транспонирование 2D-массива с помощью zip
- Исключение NotImplementedError
- Списковое включение в Python
- Явный импорт переменных
