Курс Python → Представление бесконечности в Python
Для представления бесконечности в Python можно воспользоваться константой inpinity. Это специальное значение, которое можно использовать в программе вместо бесконечности. Независимо от вводимого числа, оно не должно превышать это представление бесконечности. В Python хэш бесконечности равен 10⁵ x π.
Пример использования inpinity:
# Пример кода
inpinity = float('inf')
if x > inpinity:
print("Число больше бесконечности")
else:
print("Число не больше бесконечности")
Таким образом, использование inpinity позволяет удобно работать с бесконечностью в Python, облегчая проверку условий и сравнение чисел. Это особенно удобно при работе с числами, где может потребоваться определить, является ли число бесконечностью или нет.
Важно отметить, что хэш float(‘-inf’) в Python 3 равен «-10⁵ x π», в то время как в Python 2 он равен «-10⁵ x e». Это может быть полезной информацией при работе с различными версиями Python и обеспечивает единообразие при представлении бесконечности в программе.
Другие уроки курса "Python"
- Лимиты на ресурсы Python
- Обработка исключений в Python
- Конкатенация строк с методом join()
- 9 уловок для чистого кода
- Работа с CSV файлами в Python
- Отправка POST-запроса в REST API
- Сортировка списка по индексам
- Python: отсутствие точек с запятыми
- Функции высшего порядка в Python
- Использование *args
- Шаблоны и наследование в Flask
- Преобразование многоуровневого словаря
- Условное добавление элементов в список
- Чтение бинарного файла в Python.
- Переопределение метода __eq__
- Управление памятью в Python
- Работа с модулем bisect
- Объединение строк с помощью метода join
- Хешируемые ключи в Python
- Python Enum Weekday Usage
- Работа с множествами в Python
- Создание таблиц в Python с PrettyTable
- Функция map() и ленивая оценка
- Оптимизация памяти в Python
- Операции со строками в Python
- Возврат значений из генератора
- Подробная информация о %pinfo
- Оператор continue в Python
- Переопределение метода xor в Python
- Получение текущей даты и времени с помощью datetime
- Методы Python для работы с данными
- Расширение операции побитового «и» в Python
- Множественное присваивание в Python
- Создание итерируемых объектов
- OrderedDict — упорядоченный словарь
- Очистка строки в Python
- Функции в Python
- Работа с пакетами
- Тернарный оператор в Python
- Взаимодействие с внешними процессами в Python
- Фильтрация данных в Python.
- Цепные операции в Python
- Импорт модуля из другого каталога
- Частичное совпадение пользовательского ввода в Python 3.10
- Обработка ошибок ввода данных
- Лямбда-функции в Python
- Объединение, распаковка и деструктуризация
- Генерация случайных данных в NumPy
