Курс Python → Python: цикл for и оператор присваивания

Python — это интерпретируемый, объектно-ориентированный язык программирования с динамической типизацией. Он широко используется для разработки веб-приложений, научных вычислений, обработки данных и других задач. Одним из ключевых элементов Python является циклы, которые позволяют выполнять повторяющиеся действия.

Оператор присваивания i = 10 не оказывает влияния на итерации цикла for в Python. Это связано с тем, что цикл for в Python работает с итераторами. Перед началом каждой итерации цикла, следующий элемент, предоставленный итератором (например, range(4)), распаковывается и присваивается переменным целевого списка (в данном случае переменной i).

for i in range(4):
    print(i)

В данном примере цикл for проходит по итератору range(4) и на каждой итерации присваивает значение переменной i. Результатом выполнения этого кода будет вывод на экран чисел от 0 до 3.

Таким образом, оператор присваивания i = 10 перед циклом for не повлияет на итерации цикла, так как переменная i будет перезаписываться на каждой итерации. Если требуется сохранить значение переменной i во время выполнения цикла, необходимо использовать другой подход, например, создать вспомогательную переменную для хранения значения.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Избегайте использования goto
  2. Python 3.12: переиспользование кавычек
  3. Переопределение метода __lshift__
  4. Создание и удаление объектов
  5. Область видимости переменных
  6. JMESPath в Python
  7. Измерение времени выполнения с помощью time
  8. Работа с collections в Python.
  9. Переворот строки
  10. Декоратор total_ordering для класса Point
  11. Установка random seed в Python
  12. Создание копии списка в Python
  13. Удаление ключа из словаря
  14. Порядок операций в Python
  15. Генерация случайных чисел в Python
  16. Округление дробей в Python
  17. Удаление элемента по индексу в Python
  18. Измерение времени выполнения кода
  19. Создание словарей и множеств в Python
  20. Объединение списков в Python.
  21. Избегайте изменяемых аргументов
  22. Генераторы в Python
  23. Работа с массивами в Numpy
  24. Оптимизация сравнения в Python
  25. Резервирование символов в Python
  26. Python: отсутствие точек с запятыми
  27. Настройка вывода в Numpy
  28. Форматирование строк в Python
  29. Измерение времени выполнения кода
  30. Ускоренный импорт библиотек
  31. Генерация UUID в Python
  32. Управление ресурсами в Python
  33. Проблемы с именами переменных
  34. Обработка ошибок в Python
  35. Динамическая типизация в Python
  36. Декодирование байтов в строку
  37. Идентификатор объекта в Python
  38. Python: цикл for и оператор присваивания
  39. Вложенные функции в Python
  40. Работа со стеком в Python
  41. Создание задания в Cron
  42. Оператор «моржа» (Walrus Operator)
  43. Аргумент по умолчанию
  44. Форматирование кода на Python
  45. Множественные конструкторы в Python
  46. Метод getitem для доступа к элементам последовательности

Marketello читают маркетологи из крутых компаний