Курс Python → Оценка выражений генератора в Python

При работе с выражениями генератора в Python важно понимать разницу во времени оценки части кода. В случае использования ключевого слова «in» в выражении генератора, это выражение будет вычислено во время объявления, до начала выполнения программы. Однако условное предложение, определяющее фильтрацию элементов, будет вычислено во время выполнения программы, когда уже известны значения переменных.

Давайте рассмотрим пример. У нас есть массив (список) array = [1, 8, 15] и генератор, который фильтрует элементы по условию, что значение больше 0. Перед выполнением программы переменной array присваивается список [2, 8, 22]. После этого генератор начинает работу и, так как только значение 8 удовлетворяет условию больше 0, генератор вернет только число 8.

array = [1, 8, 15]
array = [2, 8, 22]
result = (x for x in array if x > 0)
for value in result:
    print(value)

Таким образом, важно помнить, что при работе с генераторами в Python выражение, использующее ключевое слово «in», будет вычислено на этапе объявления, а условное предложение — во время выполнения программы. Это позволяет более гибко фильтровать элементы массива и обрабатывать их в зависимости от текущего контекста программы.

Использование генераторов в Python помогает сделать код более компактным и эффективным, позволяя одновременно объявлять и фильтровать элементы коллекций. Понимание особенностей времени оценки выражений в генераторах позволяет более глубоко понять принципы работы языка и эффективно использовать его в разработке программного обеспечения.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Возврат нескольких значений
  2. Именование переменных в Python
  3. Метод getitem для доступа к элементам последовательности
  4. Блок try…finally в Python
  5. Настройка вывода NumPy
  6. Атрибуты массивов в Numpy
  7. Работа с кортежами
  8. Курс Data Scientist в медицине
  9. Построение графиков в Matplotlib
  10. Создание словарей с defaultdict()
  11. Метод setdefault() в Python
  12. Бинарный поиск
  13. Метод split() в Python
  14. *args и **kwargs в Python
  15. Вывод переменной и строки в Python
  16. Фильтрация списков с itertools
  17. Переопределение унарных операторов
  18. Numpy: разбиение массивов
  19. Работа с OpenCV
  20. Экспорт внешнего файла с помощью writefile
  21. Сериализация объектов в Python
  22. Получение частей дроби
  23. Декораторы в Python
  24. Преобразование числа в список цифр
  25. Округление в Python
  26. Простой калькулятор Python
  27. Эффективная конкатенация строк в Python
  28. Декораторы с аргументами в Python
  29. Создание коллекций из выражения-генератора
  30. Вызов внешних программ в Python с помощью sh
  31. Основы работы с os
  32. Срезы в Python
  33. Оператор @ для умножения матриц
  34. Цикл for с enumerate() в Python
  35. Модуль subprocess: запуск внешних команд
  36. Проверка переменных окружения в Python
  37. Настройка Cron
  38. Преобразование объекта в строку
  39. Функция sleep() в Python
  40. Оператор обр. импликации
  41. Разделение строки с помощью re.split()
  42. Структура данных deque в Python
  43. Ключевое слово global в Python
  44. Переопределение метода len

Marketello читают маркетологи из крутых компаний