Курс Python → Оценка выражений генератора в Python
При работе с выражениями генератора в Python важно понимать разницу во времени оценки части кода. В случае использования ключевого слова «in» в выражении генератора, это выражение будет вычислено во время объявления, до начала выполнения программы. Однако условное предложение, определяющее фильтрацию элементов, будет вычислено во время выполнения программы, когда уже известны значения переменных.
Давайте рассмотрим пример. У нас есть массив (список) array = [1, 8, 15] и генератор, который фильтрует элементы по условию, что значение больше 0. Перед выполнением программы переменной array присваивается список [2, 8, 22]. После этого генератор начинает работу и, так как только значение 8 удовлетворяет условию больше 0, генератор вернет только число 8.
array = [1, 8, 15]
array = [2, 8, 22]
result = (x for x in array if x > 0)
for value in result:
print(value)
Таким образом, важно помнить, что при работе с генераторами в Python выражение, использующее ключевое слово «in», будет вычислено на этапе объявления, а условное предложение — во время выполнения программы. Это позволяет более гибко фильтровать элементы массива и обрабатывать их в зависимости от текущего контекста программы.
Использование генераторов в Python помогает сделать код более компактным и эффективным, позволяя одновременно объявлять и фильтровать элементы коллекций. Понимание особенностей времени оценки выражений в генераторах позволяет более глубоко понять принципы работы языка и эффективно использовать его в разработке программного обеспечения.
Другие уроки курса "Python"
- Функции map() и reduce() в Python
- Добавление цвета в консоли
- Списки в Python: синтаксис представления
- Перетасовка списков в Python
- Оформление текста в консоли с TermColor
- Вложенные генераторы в Python
- Просмотр атрибутов и методов класса
- ChainMap избыточные ключи
- Оператор «or» в Python
- Метод __irshift__ для Python
- Передача неизвестных аргументов в Python.
- Удаление дубликатов из списка
- Работа с библиотекой requests
- Проверка вхождения подстроки
- Проверка строки на палиндром
- Кортежи в Python: особенности и преимущества
- Метод splitlines() для разделения строк
- Метод join() с набором
- Измерение времени выполнения кода
- Профилирование с Pandas
- Циклы в Python
- Непрерывная проверка в Python
- Модуль itertools: комбинации и перестановки
- Применение промокода в Много лосося
- Хранение данных
- Управление импортом в Python
- Преобразование данных в Python
- Обработка исключения UnboundLocalError
- Работа с итераторами в Python
- Создание спинбокса в tkinter
- Регулярные выражения в Python
- Работа с комплексными числами
- Функции any() и all() в Python
- Генераторы в Python
- Python reversed() функция
- Функции высшего порядка в Python
- Просмотр файла в Jupyter Noteboo
- Функция reduce() из модуля functools
- Использование обратной косой черты в f-строках
- Контроль точности вывода чисел
- Работа с изменяемыми коллекциями
- Философия Python
- Объединение итераторов
- Работа с timedelta в Python
- Итерации в Python
- Возврат нескольких значений из функции
- Протокол управления контекстом
