Курс Python → Работа с переменными в Python
При работе с Python важно понимать, как происходит работа с переменными и объектами. Различия в выходных данных g1 и g2 в данном случае объясняются тем, как происходит присваивание значений переменным array_1 и array_2. В первом случае array_1 привязан к новому объекту [1,2,3,4,5], но так как оператор in вычисляется во время объявления, он все еще ссылается на старый объект [1,2,3,4], который не уничтожается.
Во втором случае, присваивание значений для array_2 обновляет тот же самый старый объект [1,2,3,4] до [1,2,3,4,5]. Следовательно, g2 и array_2 все еще имеют ссылку на один и тот же объект, который теперь был обновлен до [1,2,3,4,5]. Это объясняет различия в поведении переменных и результате их использования.
array_1 = [1, 2, 3, 4]
array_2 = array_1
g1 = [x for x in array_1]
array_1.append(5)
g2 = [x for x in array_2]Пример кода выше демонстрирует ситуацию, описанную в инструкции. При выполнении данного кода переменные g1 и g2 будут иметь различные значения из-за разницы в присваивании новых значений переменным array_1 и array_2. Понимание таких тонкостей работы с переменными в Python поможет избежать ошибок и неожиданных результатов при программировании.
Другие уроки курса "Python"
- Оператор «is not» в Python
- Повторение элементов в Python
- Метод __complex__ в Python
- Создание виртуальной среды
- Управление IP-адресами через прокси
- Создание графики с черепахой
- Декораторы в Python
- Хеширование паролей с солью
- Избегайте ошибку FileNotFoundError
- Сортировка элементов с OrderedDict
- Наиболее частотные элементы с помощью Counter
- Работа с SQLite в Python
- Форматирование строк в Python
- Разбиение текста в Python
- Работа со строками в Python
- Модуль inspect: получение информации о объектах
- Преобразование range в итератор
- Переменные в Python
- Правила именования переменных
- Создание и операции с дробями
- Преобразование числа в список цифр
- Метод difference_update() — разность множеств
- Python-dateutil — работа с датами
- Регистрация на TenChat
- Асинхронное программирование с asyncio
- Возврат нескольких значений из функции
- Резервирование символов в Python
- Создание виртуальной среды
- Операции с массивами в NumPy
- Генератор чисел Фибоначчи
- Проверка наличия элемента в списке
- Явный импорт переменных
- Печать в одной строке
- Объединение списков с помощью zip
- Работа со словарями
- Сериализация объектов в Python
- Копирование списков в Python
- Измерение потребления памяти при сортировке
- Манипуляция формой массива в Numpy
- Структуры данных в Python
- Mad Libs Generator
- Разделение строки на пары ключ-значение.
- Метод count в Python: почему count(», ») возвращает 4?
- Метод eq для сравнения объектов
- Отслеживание прогресса с tqdm
- Генераторы и сеты в Python
- Использование html-скриптов в Jupyter Notebook
