Курс Python → Управление доступом к модулю
При разработке программ на Python иногда возникает необходимость управлять тем, что именно будет доступно для импорта из модуля, а что останется скрытым. Для этого можно использовать атрибут __all__. Например, если мы хотим экспортировать только функцию bar из модуля, мы можем указать __all__ = ['bar'].
Если оставить атрибут __all__ пустым, то из модуля не будет экспортироваться ничего. При попытке импорта какого-либо атрибута из такого модуля, Python выдаст ошибку AttributeError. Это может быть полезно, если вы хотите скрыть определенные функции или переменные от внешнего доступа.
Пример использования атрибута __all__:
# module.py
def foo():
pass
def bar():
pass
__all__ = ['bar']
В данном примере из модуля module будет доступна только функция bar, а функция foo будет скрыта. При попытке импортировать foo будет выдана ошибка. Это помогает управлять доступом к функциям и переменным в ваших модулях и делает код более чистым и понятным.
Другие уроки курса "Python"
- Генераторы в Python
- Поиск HTML-элементов с BeautifulSoup
- Обратное распространение ошибки
- Сравнение def и lambda функций в Python
- Библиотека funcy: удобные утилиты
- Оператор zip в Python
- GitHub в Telegram: подписка на уведомления
- Создание генераторов в Python
- Применение функций в Python
- Измерение времени выполнения кода в Python
- Объединение строк с помощью метода join
- Работа со строками в Python.
- Заказ карты Тинькофф Black
- Обработка ошибок ввода данных
- Создание и удаление объектов
- Преобразование строк в числа в Python
- Оператор Walrus: правильное использование
- Измерение времени выполнения кода
- Создание и использование ChainMap
- Декораторы классов
- Транспонирование 2D-массива с помощью zip
- Работа с базами данных SQLite
- Объединение кортежей в Python
- Использование super() в Python
- Проверка строки на палиндром
- Операторы += в Python
- Поиск кода
- Итерация по коллекции в Python
- Работа с CSV в Python
- Работа с NumPy
- Генераторы в Python
- Сравнение def и lambda-функций
- Оператор continue в Python
- Функция zip() в Python
- Работа с изображениями Pillow
- f-строки в формате строк
- Оператор обр. импликации
- Реверс строки в Python
- Декодирование байтов в строку
- Возврат нескольких значений из функции
- Оптимизация параметров в Python
- Роль запятой в Python
- Работа с NumPy массивами
- Измерение времени выполнения кода
- Преобразование документов в PDF с помощью Spire.Office
- Капитализация строк
