Курс Python → Профилирование с cProfile

Модуль cProfile в Python предоставляет возможность профилирования кода, что позволяет выявить узкие места в производительности программы. При помощи cProfile можно узнать, сколько времени занимает выполнение каждой функции, сколько раз она вызывается, а также сколько времени занимают ее вызовы.

Для использования cProfile необходимо импортировать модуль в свой скрипт и запустить профилирование перед выполнением кода, который требуется проанализировать. Например, можно использовать следующий код:


import cProfile

def my_function():
    # код функции

cProfile.run('my_function()')

После выполнения профилирования можно получить отчет, который покажет подробную статистику выполнения кода. В отчете будет выведена информация о времени выполнения каждой функции, количестве вызовов, а также суммарное время выполнения. Это поможет определить, какие части кода требуют оптимизации.

Кроме того, cProfile позволяет сохранить отчет в файл для последующего анализа или сравнения результатов профилирования различных версий программы. Для сохранения отчета в файл можно использовать следующий код:


import cProfile

def my_function():
    # код функции

cProfile.run('my_function()', filename='profile_results.txt')

В итоге, использование модуля cProfile в Python является эффективным способом профилирования кода и оптимизации производительности программы. Анализ результатов профилирования позволяет выявить узкие места в коде и улучшить его работу.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Метод title() в Python
  2. Работа с асинхронными задачами в Python
  3. Генераторы списков
  4. Переменная Шредингера
  5. 9 уловок для чистого кода
  6. Преобразование текста в речь с Python
  7. Определение размера папок в Python
  8. Деление в Python
  9. Python Enumerate
  10. Функция zip() — объединение последовательностей
  11. Создание пар из последовательностей
  12. Возведение в квадрат с помощью itertools
  13. Методы сравнения множеств
  14. Метод rename() для переименования файлов и каталогов
  15. Очистка вывода в Python
  16. Расчет времени выполнения
  17. Перемешивание списка с shuffle()
  18. Вывод букв строки в Python
  19. Установка и использование Logzero
  20. Метод Self в Python
  21. Комментарии в Python.
  22. Генерация случайных чисел в Python
  23. Работа с WindowsPath()
  24. Замена символов в Python
  25. Методы list в Python
  26. Объединение словарей в Python 3.5+
  27. Создание матрицы в Python
  28. Копирование файлов с shutil()
  29. Автоматизация скриптов на AWS Lightsail.
  30. Функция zip() для объединения списков
  31. Прокачанный трейсинг ошибок
  32. Вызов внешних программ в Python с помощью sh
  33. Установка и использование Virtualenv
  34. Пустой оператор pass в Python
  35. Обработка исключений в Python
  36. Библиотека sh: использование команд bash в Python
  37. Разделение строки с помощью split()
  38. Установка и использование pyshorteners
  39. Bootle — простой веб-фреймворк
  40. Проверка надежности пароля на Python
  41. Работа с комбинациями в Python.
  42. Определение функций с необязательными аргументами
  43. Библиотека Emoji: использование смайлов в Python
  44. Список импортированных модулей в Python
  45. Метод join() для объединения строк
  46. Вычисление разности множеств в Python
  47. Преобразование списков в словарь

Marketello читают маркетологи из крутых компаний