Курс Python → Профилирование с cProfile
Модуль cProfile в Python предоставляет возможность профилирования кода, что позволяет выявить узкие места в производительности программы. При помощи cProfile можно узнать, сколько времени занимает выполнение каждой функции, сколько раз она вызывается, а также сколько времени занимают ее вызовы.
Для использования cProfile необходимо импортировать модуль в свой скрипт и запустить профилирование перед выполнением кода, который требуется проанализировать. Например, можно использовать следующий код:
import cProfile
def my_function():
# код функции
cProfile.run('my_function()')
После выполнения профилирования можно получить отчет, который покажет подробную статистику выполнения кода. В отчете будет выведена информация о времени выполнения каждой функции, количестве вызовов, а также суммарное время выполнения. Это поможет определить, какие части кода требуют оптимизации.
Кроме того, cProfile позволяет сохранить отчет в файл для последующего анализа или сравнения результатов профилирования различных версий программы. Для сохранения отчета в файл можно использовать следующий код:
import cProfile
def my_function():
# код функции
cProfile.run('my_function()', filename='profile_results.txt')
В итоге, использование модуля cProfile в Python является эффективным способом профилирования кода и оптимизации производительности программы. Анализ результатов профилирования позволяет выявить узкие места в коде и улучшить его работу.
Другие уроки курса "Python"
- Оператор деления для класса Rational
- Flask — веб-фреймворк Python
- Метод classmethod
- Удаление специальных символов
- Метод __iand__ для пользовательских классов
- Экспорт данных в файл.
- Метод __getitem__ в Python
- Фильтрация элементов с помощью islice
- Оператор continue в Python
- Обработка ошибок в Python
- Python OrderedDict и fromkeys() — работа с словарями
- Построение графиков в Matplotlib
- Преобразование вложенного списка
- Списки в Python: синтаксис представления
- Получение списка кортежей из словаря
- Операторы Splat и splatty-splat
- Оператор break в Python
- Применение функций в Python
- Сравнение def и lambda функций в Python
- Модуль pprint
- Обновление данных через PUT запрос
- Python: отсутствие точек с запятыми
- Блок else в циклах Python
- Гибкие функции Python
- Работа с исключениями в Python
- Решение переменной Шредингера
- Работа с библиотекой requests
- TypedDict для kwargs в Python 3.12
- Функция product() из itertools
- Метод __irshift__ для побитового сдвига вправо
- Сравнение строк в Python
- Поиск подстроки в строке
- Метод eq для сравнения объектов
- Отрицательные индексы списков
- Поиск email
- Работа с контекстным менеджером Pool
- Обратное распространение ошибки
- Установка и использование Virtualenv
- Работа с очередями в Python
- Разработка Telegram-ботов
- Описание скриптов в README
- Глобальные переменные в Python
- Метод lt для сортировки объектов
- Применение функции к каждому элементу списка
