Курс Python → Python Метод sleep() времени
Метод sleep() из модуля времени в Python предоставляет возможность замедлить выполнение программы на определенное количество секунд. Чтобы начать использовать этот метод, необходимо сначала импортировать модуль времени с помощью инструкции import time.
Пример использования функции sleep() выглядит следующим образом:
import time
time.sleep(5) # Приостанавливаем выполнение программы на 5 секунд
print("Прошло 5 секунд")
В данном примере, после вызова time.sleep(5) выполнение программы будет приостановлено на 5 секунд, а затем будет выведено сообщение «Прошло 5 секунд».
Аргумент метода sleep() указывает время задержки в секундах. Таким образом, если передать в метод значение 1, то выполнение программы будет приостановлено на 1 секунду.
Использование метода sleep() может быть полезно, например, для создания пауз в выполнении программы, для симуляции задержек в работе или для управления временем выполнения определенных операций.
Другие уроки курса "Python"
- Пропуск строк в файле с itertools
- Разность множеств
- Оператор is в Python
- Метод rpow в Python
- Списковый компрехеншен.
- Обработка исключений с блоком else
- Генераторы в Python
- Аргумент по умолчанию
- Работа с часовыми поясами в Python
- Установка пакетов с помощью pip
- Проверка однородности элементов списка
- Группировка элементов Python
- inspect в Python: анализ кода
- Хранение переменных в Python.
- Поиск файлов по шаблону
- Создание спинбокса в tkinter
- Блок else в циклах Python
- Многоточие в Python
- Функция с *args.
- Метод join() для объединения элементов строки
- Переопределение метода divmod
- Применение функции map() в Python
- Работа с изображениями PIL
- Удаление ключа из словаря в Python
- Подсчет часто встречающихся элементов
- Обрезка изображения с Pillow
- Поиск с помощью регулярных выражений
- Блок else в циклах.
- Порядок операций в Python
- Удаление ключа из словаря
- Solidity для DeFi Ethereum
- Управление фоновыми задачами в Python
- Работа с словарями в Python
- Метод clear для коллекций
- Генераторы в Python
- Вычисление натурального логарифма в NumPy
- Статическая типизация в Python
- Условное добавление элементов в список
- Работа с itertools
- Оптимизация гиперпараметров в Python
- Удаление элементов из списка в Python
- Получение значений из словарей
- Создание копии списка в Python
- Сглаживание списка
- Работа с пакетами
- Ускоренный импорт библиотек
- Расчет времени выполнения программы
- Логирование с Logzero
- Библиотека sh: удобные команды терминала
