Курс Python → Проверка надежности пароля на Python
При разработке проекта по проверке надежности пароля на Python, основное внимание уделяется анализу структуры введенного пользователем пароля. Для этого используются условные операторы, функции и форматирование строк. Важно учитывать количество букв, цифр, специальных символов и пробелов в пароле, чтобы определить его надежность.
Для работы с символами и строками в Python, мы можем использовать модуль string из стандартной библиотеки. Этот модуль предоставляет доступ к различным строковым символам, что позволяет сравнивать их с символами введенного пароля. Также для безопасного ввода пароля можно использовать модуль getpass, который скрывает вводимые символы.
import string
import getpass
def check_password_strength(password):
# анализируем пароль и оцениваем его надежность
# здесь будет код проверки наличия букв, цифр, специальных символов и пробелов
return strength_scoreПример простой функции check_password_strength, которая принимает на вход пароль и возвращает оценку его надежности, позволяет легко определить, насколько сложен и безопасен введенный пароль. При помощи данной функции можно реализовать проверку пароля в своем проекте и предоставить пользователям информацию о его надежности.
Использование такого проекта на Python не только поможет вам проверить безопасность ваших паролей, но и позволит поглубже понять принципы работы с условными операторами, функциями и модулями стандартной библиотеки. Это отличный способ попрактиковаться в программировании на Python и повысить свой уровень.
Другие уроки курса "Python"
- Транспонирование 2D-массива с помощью zip
- Работа с итераторами через срезы
- Принцип одной функции
- Обработка аргументов Python
- Игра «Угадывание чисел»
- Оформление кода на Python
- Логирование с Logzero: ротация файла
- Срезы в Python
- Фильтрация списка от «ложных» значений
- Добавление вложенных списков
- Непрерывная проверка в Python
- Аннотации типов в Python
- Форматирование чисел в Python
- Объединение словарей в Python
- Подсчет элементов с помощью Counter
- OrderedDict — упорядоченный словарь
- Функция findall() для поиска вхождений строки
- Метод rpow в Python
- Запрос пароля с помощью getpass
- SciPy: широкий функционал для математических операций
- Удаление ключей из словаря
- Работа с путями в Python
- Декораторы в Python
- Использование функции enumerate()
- Транспонирование 2D-массива с помощью zip
- Работа с модулем random
- Применение функции к списку
- Вычисление времени выполнения
- Многопоточность в Python
- Генераторы в Python
- Имена объектов в Python
- Атрибуты класса и экземпляра в Python
- Потоковый ввод в Python
- Получение текущего времени в Python
- Делегирование в Python
- Работа с файлами в Python
- Работа с enumerate()
- Замена текста с помощью sub
- Оператор «is not» в Python
- Работа с collections.Counter
- Использование эмодзи в Python
- Асинхронное программирование с asyncio
- Считывание бинарного файла в Python
- Сравнение объектов в Python
- Операция += для списков
- Переменные класса и экземпляра
- Метод split() в Python
