Курс Python → Проверка надежности пароля на Python
При разработке проекта по проверке надежности пароля на Python, основное внимание уделяется анализу структуры введенного пользователем пароля. Для этого используются условные операторы, функции и форматирование строк. Важно учитывать количество букв, цифр, специальных символов и пробелов в пароле, чтобы определить его надежность.
Для работы с символами и строками в Python, мы можем использовать модуль string из стандартной библиотеки. Этот модуль предоставляет доступ к различным строковым символам, что позволяет сравнивать их с символами введенного пароля. Также для безопасного ввода пароля можно использовать модуль getpass, который скрывает вводимые символы.
import string
import getpass
def check_password_strength(password):
# анализируем пароль и оцениваем его надежность
# здесь будет код проверки наличия букв, цифр, специальных символов и пробелов
return strength_score
Пример простой функции check_password_strength, которая принимает на вход пароль и возвращает оценку его надежности, позволяет легко определить, насколько сложен и безопасен введенный пароль. При помощи данной функции можно реализовать проверку пароля в своем проекте и предоставить пользователям информацию о его надежности.
Использование такого проекта на Python не только поможет вам проверить безопасность ваших паролей, но и позволит поглубже понять принципы работы с условными операторами, функциями и модулями стандартной библиотеки. Это отличный способ попрактиковаться в программировании на Python и повысить свой уровень.
Другие уроки курса "Python"
- Необязательные аргументы в Python
- Использование подчеркивания в REPL
- enumerate() в Python для работы с индексами
- Работа со стеком в Python
- Удаление специальных символов
- Просмотр атрибутов и методов класса
- Работа с NumPy
- Хранение переменных в Python.
- Импорт модуля из другого каталога
- Работа со случайными элементами
- Регистрация на хакатоне
- Создание словаря и множества
- Удаление эмодзи с помощью pandas
- Оптимизация памяти с slots
- Проверка условий: all и any
- Метод join() для объединения элементов в строку.
- Многоточие в Python
- Непрерывная проверка в Python
- Работа с JSON в Python
- Работа с срезами в Numpy
- Создание GUI на Tkinter
- Python Аргументы по умолчанию
- Оператор «not» в Python
- Обход словаря в Python
- Манипуляция формой массива в Numpy
- Расчет времени выполнения кода
- Списковое включение в Python
- Ошибка NotImplemented в Python
- Объединение словарей в Python
- Функции map, filter и reduce
- Удаление пробелов методом translate()
- Работа с эмодзи в Python
- Декораторы в Python
- Мощь вложенных функций в Python
- Асинхронный код в Python
- Обновление данных через PUT запрос
- Работа с часовыми поясами в Python.
- Участие в сообществе @selectel
- Отображение HTML кода в Python
- Метод __complex__ в Python
- Настройка вывода NumPy
- Переворот строки с помощью срезов
- Тестирование с responses
- Группировка элементов в словарь
- Проверка однородности элементов списка
- Применение функции к каждому элементу списка















