Курс Python → Вакансии в Nebius

Компания Nebius — это международный стартап, созданный как спин-офф облачного бизнеса Яндекса. Мы имеем офисы в разных странах и разрабатываем платформу, которая позволяет другим компаниям создавать свой собственный облачный бизнес. Наша команда состоит из опытных специалистов, которые обладают глубокими знаниями в области облачных технологий и развития публичного облака.

Мы постоянно ищем талантливых сотрудников, и в настоящее время у нас открыты вакансии для различных специализаций. Мы ищем backend-разработчиков с опытом работы на языках программирования Golang, Java, Python, С++, С#, frontend-разработчиков, full-stack разработчиков, технических менеджеров продукта и специалистов по надежности и безопасности (SRE).

Полные описания вакансий можно найти на нашем сайте. Если вы не нашли подходящей вакансии, но хотели бы присоединиться к нашей команде, не стесняйтесь отправить свое резюме на адрес hr@nebius.com. Мы всегда рады видеть новых талантливых людей в нашей команде и готовы рассмотреть каждое резюме.

Python является одним из языков программирования, на котором работают наши backend-разработчики. Вот пример простого кода на Python, который может использоваться для создания веб-приложений:


from flask import Flask
app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def hello():
    return "Hello from Nebius team!"

if __name__ == '__main__':
    app.run()

Этот код создает веб-приложение с использованием фреймворка Flask, которое при обращении к корневому URL возвращает сообщение «Hello from Nebius team!». Python — мощный и гибкий язык программирования, который позволяет разрабатывать разнообразные приложения, включая веб-сервисы, аналитические инструменты, мобильные приложения и многое другое.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Объединение строк с помощью метода join
  2. Функции all() и any() в Python
  3. Присвоение и ссылки
  4. Замена элементов в списке с помощью генераторов списков
  5. Numpy: разбиение массивов
  6. Построение графиков в Matplotlib
  7. Сортировка и обратный порядок
  8. Методы и функции в Python
  9. Распаковка аргументов в Python
  10. Разделение строки на пары ключ-значение.
  11. Разделение строки с регулярными выражениями
  12. Перевернуть список в Python
  13. Работа со строками в Python
  14. Путь к интерпретатору Python
  15. Встраивание HTML в Jupyter Notebook
  16. Удаление элемента из списка в Python
  17. Добавление элементов в список: append() vs extend()
  18. Транспонирование матрицы в Python
  19. Получение текущего времени в Python
  20. Методы list в Python
  21. Разделение строк методом split()
  22. Создание спинбокса в tkinter
  23. Группы исключений в Python
  24. Копирование списков в Python
  25. Комментарии в Python
  26. F-строки в Python 3.8
  27. Генераторы списков в Python
  28. Отслеживание выполнения программы с библиотекой tqdm
  29. Работа с NumPy.linalg
  30. Атрибуты класса и экземпляра
  31. Применение промокода в Много лосося
  32. Поиск анаграмм с Counter
  33. Оператор морж в Python 3.8
  34. globals и locals
  35. Возведение в квадрат с помощью itertools
  36. Замыкания в Python
  37. Декоратор защиты анонимных пользователей
  38. Метод rmatmul для пользовательских матриц
  39. Использование двоеточия в Python
  40. Создание генераторов
  41. Работа с комплексными числами
  42. Очистка входных данных
  43. Проверка условий в Python
  44. Преобразование числа в список цифр
  45. Работа с датой и временем в Python
  46. Передача параметров в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний