Курс Python → Вакансии в Nebius

Компания Nebius — это международный стартап, созданный как спин-офф облачного бизнеса Яндекса. Мы имеем офисы в разных странах и разрабатываем платформу, которая позволяет другим компаниям создавать свой собственный облачный бизнес. Наша команда состоит из опытных специалистов, которые обладают глубокими знаниями в области облачных технологий и развития публичного облака.

Мы постоянно ищем талантливых сотрудников, и в настоящее время у нас открыты вакансии для различных специализаций. Мы ищем backend-разработчиков с опытом работы на языках программирования Golang, Java, Python, С++, С#, frontend-разработчиков, full-stack разработчиков, технических менеджеров продукта и специалистов по надежности и безопасности (SRE).

Полные описания вакансий можно найти на нашем сайте. Если вы не нашли подходящей вакансии, но хотели бы присоединиться к нашей команде, не стесняйтесь отправить свое резюме на адрес hr@nebius.com. Мы всегда рады видеть новых талантливых людей в нашей команде и готовы рассмотреть каждое резюме.

Python является одним из языков программирования, на котором работают наши backend-разработчики. Вот пример простого кода на Python, который может использоваться для создания веб-приложений:


from flask import Flask
app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def hello():
    return "Hello from Nebius team!"

if __name__ == '__main__':
    app.run()

Этот код создает веб-приложение с использованием фреймворка Flask, которое при обращении к корневому URL возвращает сообщение «Hello from Nebius team!». Python — мощный и гибкий язык программирования, который позволяет разрабатывать разнообразные приложения, включая веб-сервисы, аналитические инструменты, мобильные приложения и многое другое.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Сортировка элементов в Python
  2. Метод eq для сравнения объектов
  3. Округление в Python
  4. Подсчет элементов в Python
  5. Оператор «and» в Python
  6. Установка и использование Telegram API в Python
  7. Измерение времени выполнения кода
  8. Модуль inspect
  9. Создание новых списков в Python
  10. Python Поверхностное Копирование
  11. Явный импорт в Python
  12. Импорт с альтернативным именем
  13. Функции map() и reduce() в Python
  14. Управление браузером с Selenium
  15. Измерение потребления памяти при сортировке
  16. Генераторы и сеты в Python
  17. Обработка исключений в Python
  18. Метод is_absolute() для PurePath
  19. Объединение множеств в Python
  20. Работа с аргументами командной строки
  21. Работа с модулем cmath
  22. Создание коллекций из генератора
  23. Получение текущей директории
  24. Преобразование числа в восьмеричную строку
  25. Создание и использование ChainMap
  26. Оператор объединения словарей
  27. Перезапуск ячейки в Jupyter Notebook с dostoevsky
  28. Генераторы в Python
  29. Блок else в циклах.
  30. Автоматизация действий с Pyautogui
  31. Получение атрибутов и методов класса
  32. Переопределение метода
  33. Упрощение работы с JSON-данными в Python
  34. Установка библиотек в Python
  35. Приближение чисел в Python
  36. Преобразование символов с помощью map
  37. Перевод текста с Python Translator
  38. lru_cache оптимизация функций
  39. Вставка переменных в шаблоны Flask
  40. Подробная информация о %pinfo
  41. Профилирование данных с Pandas.
  42. Метод округления чисел
  43. Оптимизация гиперпараметров в Python
  44. Установка пакета в Python
  45. Особенности множеств в Python
  46. Преобразование чисел в восьмеричную строку
  47. Оптимизация памяти с slots

Marketello читают маркетологи из крутых компаний