Курс Python → Вакансии в Nebius

Компания Nebius — это международный стартап, созданный как спин-офф облачного бизнеса Яндекса. Мы имеем офисы в разных странах и разрабатываем платформу, которая позволяет другим компаниям создавать свой собственный облачный бизнес. Наша команда состоит из опытных специалистов, которые обладают глубокими знаниями в области облачных технологий и развития публичного облака.

Мы постоянно ищем талантливых сотрудников, и в настоящее время у нас открыты вакансии для различных специализаций. Мы ищем backend-разработчиков с опытом работы на языках программирования Golang, Java, Python, С++, С#, frontend-разработчиков, full-stack разработчиков, технических менеджеров продукта и специалистов по надежности и безопасности (SRE).

Полные описания вакансий можно найти на нашем сайте. Если вы не нашли подходящей вакансии, но хотели бы присоединиться к нашей команде, не стесняйтесь отправить свое резюме на адрес hr@nebius.com. Мы всегда рады видеть новых талантливых людей в нашей команде и готовы рассмотреть каждое резюме.

Python является одним из языков программирования, на котором работают наши backend-разработчики. Вот пример простого кода на Python, который может использоваться для создания веб-приложений:


from flask import Flask
app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def hello():
    return "Hello from Nebius team!"

if __name__ == '__main__':
    app.run()

Этот код создает веб-приложение с использованием фреймворка Flask, которое при обращении к корневому URL возвращает сообщение «Hello from Nebius team!». Python — мощный и гибкий язык программирования, который позволяет разрабатывать разнообразные приложения, включая веб-сервисы, аналитические инструменты, мобильные приложения и многое другое.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Вывод переменной и строки в Python
  2. Проверка однородности элементов списка
  3. Замена текста с помощью sub
  4. Модуль Operator в Python
  5. Обход элементов в Python
  6. Concrete Paths — метод .with_suffix()
  7. Работа со словарями Python
  8. Функция count() в Python
  9. Функция zip() — объединение последовательностей
  10. Работа с многоуровневыми словарями в Python
  11. Лимиты на ресурсы Python
  12. Оператор continue в Python
  13. Множественные конструкторы в Python
  14. Преобразование Excel в PDF с Spire.XLS
  15. Область видимости переменных в Python
  16. Добавление вложенных списков
  17. Работа с комплексными числами
  18. Фильтрация элементов с помощью islice
  19. Подсчет частоты элементов с Counter
  20. Анализ текста на русском языке с помощью Pymystem3
  21. Основные операции с библиотекой Numpy
  22. Перезапуск ячейки в Jupyter Notebook с dostoevsky
  23. Создание GUI на Tkinter
  24. Логические значения в Python
  25. Открытие и запись файлов
  26. Генераторы в Python
  27. Метод add для класса Vector
  28. Методы shutil для работы с файлами
  29. Хешируемые ключи в Python
  30. Работа с f-строками 2.0
  31. Работа со строками в Python.
  32. Печать календаря
  33. Метод __iand__ для пользовательских классов
  34. Взаимодействие с внешними процессами в Python
  35. Поиск уникальных и повторяющихся элементов
  36. Работа с модулем glob в Python
  37. Проблемы с именами переменных
  38. Объединение списков в Python.
  39. Оператор Walrus в Python 3.8
  40. Импортирование в Python
  41. Операции со строками в Python
  42. Инициализация объекта
  43. Удаление дубликатов в pandas
  44. Блок else в циклах.

Marketello читают маркетологи из крутых компаний

Добавить
свою компанию