Курс Python → Создание треугольника Паскаля

Для создания треугольника Паскаля на Python, нам необходимо использовать циклы и условные операторы для генерации значений. Для начала определим функцию для вычисления факториала, которая будет использоваться в дальнейшем. Для этого можно воспользоваться математическим модулем стандартной библиотеки, например, так:


import math

def factorial(n):
    if n == 0:
        return 1
    else:
        return n * factorial(n-1)

После этого мы можем создать функцию, которая будет генерировать значения для треугольника Паскаля. В данном случае, мы будем использовать уравнение «количество комбинаций» для вычисления значений. Например, функция может выглядеть примерно так:


def generate_pascal_triangle(rows):
    triangle = []
    for i in range(rows):
        row = []
        for j in range(i + 1):
            row.append(factorial(i) // (factorial(j) * factorial(i - j)))
        triangle.append(row)
    return triangle

После того как мы определили функции для вычисления факториала и генерации треугольника Паскаля, мы можем вызвать функцию generate_pascal_triangle с указанием количества строк, которые мы хотим вывести. Например, вызовем функцию для вывода треугольника из 5 строк:


rows = 5
pascal_triangle = generate_pascal_triangle(rows)

for row in pascal_triangle:
    print(' '.join(map(str, row)))

Этот код выведет треугольник Паскаля из 5 строк в консоль. Вы можете изменить количество строк, передавая другое значение переменной rows. Таким образом, используя условные операторы, циклы и математические функции, мы можем легко создать и вывести треугольник Паскаля на Python.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Работа с классами данных
  2. Пропуск начальных строк с помощью dropwhile()
  3. Работа с модулем random
  4. Преобразование кортежа в словарь.
  5. Распаковка значений в Python
  6. Создание namedtuple из словаря
  7. Подсчет элементов с помощью Counter
  8. Обработка исключений в Python
  9. Работа с изображениями Pillow
  10. Список и кортеж в Python
  11. Перезапуск ячейки в Jupyter Notebook с dostoevsky
  12. Декоратор Ajax required
  13. Получение списка файлов в директории с использованием os
  14. Метод join() для объединения строк
  15. Печать календаря в Python
  16. Работа с deque из collections
  17. Обновление ключей в Python
  18. Генерация случайных данных в NumPy
  19. Разделение строки на подстроки в Python
  20. Подсказки типов в Python
  21. Создание тестовых данных с Faker
  22. Утечки переменных цикла в Python 3.x
  23. Проблемы с именами переменных
  24. Настройка вывода NumPy
  25. Модуль pprint
  26. Добавление кнопки в tkinter
  27. Преобразование вложенного списка
  28. Многопроцессорное программирование в Python
  29. Функция с *args.
  30. Получение идентификатора объекта в памяти
  31. Проверка типов с использованием isinstance
  32. Инициализация структур данных
  33. Применение функций в Python
  34. Вычисление фазы комплексного числа
  35. Сравнение строк в Python
  36. Работа с GitHub в Telegram
  37. Объединение списков с помощью zip
  38. Генератор надежных паролей
  39. Подчеркивание в REPL
  40. Взаимодействие с sys
  41. Оптимизация гиперпараметров с Scikit Optimize
  42. Создание функций с произвольным количеством аргументов
  43. Colorama: окрашивание текста в Python
  44. Библиотека wikipedia для Python
  45. Использование функции enumerate()
  46. Отправка POST-запроса в REST API
  47. Работа с контекстными переменными

Marketello читают маркетологи из крутых компаний