Курс Python → Создание треугольника Паскаля

Для создания треугольника Паскаля на Python, нам необходимо использовать циклы и условные операторы для генерации значений. Для начала определим функцию для вычисления факториала, которая будет использоваться в дальнейшем. Для этого можно воспользоваться математическим модулем стандартной библиотеки, например, так:


import math

def factorial(n):
    if n == 0:
        return 1
    else:
        return n * factorial(n-1)

После этого мы можем создать функцию, которая будет генерировать значения для треугольника Паскаля. В данном случае, мы будем использовать уравнение «количество комбинаций» для вычисления значений. Например, функция может выглядеть примерно так:


def generate_pascal_triangle(rows):
    triangle = []
    for i in range(rows):
        row = []
        for j in range(i + 1):
            row.append(factorial(i) // (factorial(j) * factorial(i - j)))
        triangle.append(row)
    return triangle

После того как мы определили функции для вычисления факториала и генерации треугольника Паскаля, мы можем вызвать функцию generate_pascal_triangle с указанием количества строк, которые мы хотим вывести. Например, вызовем функцию для вывода треугольника из 5 строк:


rows = 5
pascal_triangle = generate_pascal_triangle(rows)

for row in pascal_triangle:
    print(' '.join(map(str, row)))

Этот код выведет треугольник Паскаля из 5 строк в консоль. Вы можете изменить количество строк, передавая другое значение переменной rows. Таким образом, используя условные операторы, циклы и математические функции, мы можем легко создать и вывести треугольник Паскаля на Python.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Условные выражения в Python
  2. Генератор списка с условием if
  3. Непрерывная проверка в Python
  4. Namedtuple в Python
  5. Работа с путями в Python
  6. Генерация ключей RSA
  7. Асинхронное выполнение задач в Python
  8. Обезопасьте ввод данных
  9. Группы исключений в Python
  10. Работа с CSV файлами в Python
  11. Функция __init__ в Python
  12. Изменение переменной в Python: nonlocal
  13. Приближение чисел в Python
  14. Список и кортеж в Python
  15. Роль object и type в Python
  16. Область видимости переменных
  17. Списки в Python
  18. Типы возвращаемых значений в Python
  19. Методы обработки строк в Python
  20. Работа с YAML в Python
  21. Печать в одной строке
  22. Карта бомбоубежищ в Москве и Питере
  23. Очистка данных с Pandas
  24. Python UserString — создание подклассов строк
  25. Сортировка в Python
  26. Работа с коллекциями Python
  27. Изменение объектов в Python
  28. Повторение и перенос строки
  29. SciPy: широкий функционал для математических операций
  30. Работа с контекстным менеджером Pool
  31. Сложение матриц в NumPy
  32. Контроль точности вывода чисел
  33. Создание обратного итератора
  34. Преобразование списков в словарь
  35. Вычисление фазы комплексного числа
  36. Атрибуты класса и экземпляра в Python
  37. Enum в Python: создание и использование перечислений
  38. Обновление шаблона base.html
  39. Установка и использование Telegram API в Python
  40. Структуры данных в Python
  41. Подсчет элементов с помощью Counter из collections
  42. Передача параметров в Python
  43. Основы работы со списками
  44. Объединение списков в Python
  45. Python: цикл for и оператор присваивания
  46. Тест скорости набора текста на Python
  47. Работа с NumPy

Marketello читают маркетологи из крутых компаний