Курс Python → Измерение времени выполнения кода
Команда %%timeit является магической командой в среде IPython, которая позволяет измерить время выполнения программы Python. Это полезный инструмент для оптимизации кода и оценки производительности различных алгоритмов.
Давайте рассмотрим пример использования %%timeit. Предположим, у нас есть следующая функция, которая вычисляет сумму всех чисел до заданного числа:
def sum_numbers(n):
return sum(range(n+1))
Чтобы измерить время выполнения этой функции, мы можем использовать %%timeit следующим образом:
%%timeit
sum_numbers(10000)
После выполнения этой команды, среда IPython несколько раз выполнит функцию sum_numbers(10000) и выведет среднее время выполнения. Это позволяет нам оценить эффективность нашего кода и определить возможные улучшения.
Таким образом, использование %%timeit является важным инструментом для разработчиков Python, помогающим оптимизировать код и повысить производительность программы. Регулярное измерение времени выполнения функций поможет нам сделать наш код более эффективным и быстрым.
Другие уроки курса "Python"
- Метод setdefault() в Python
- Модуль xkcd: добавление юмора в Python
- Именованные кортежи в Python
- Преобразование документов в PDF с помощью Spire.Office
- Декораторы в Python
- Конвертация изображений в PDF
- Преобразование числа в список цифр
- Работа с OpenCV
- Структуры данных в Python
- Операции с числами в Python
- Подчеркивание в REPL
- Измерение времени выполнения кода
- Ввод нескольких значений
- Форматирование данных с pprint
- Парсинг веб-страниц с Beautiful Soup
- Сохранение Unicode в JSON
- Поиск индекса элемента
- Переопределение метода
- Измерение времени выполнения кода
- Поиск наиболее частого элемента в списке
- Создание именованных кортежей в Python
- Фильтрация списков с itertools
- Работа с файлами в Python
- Декораторы в Python
- Лямбда-функции для min/max
- Оператор (*) в Python
- Атрибуты класса и экземпляра
- Операторы Splat и splatty-splat
- Преобразование вложенного списка
- Ограничение итераций в Python
- Управление памятью в numpy.
- Класс Counter() для подсчета элементов
- Расширение операции побитового «и» в Python
- Переворот строки с помощью срезов
- Выражения-генераторы в Python
- Метод split() в Python
- Чтение и запись TOML-конфигов
- Работа с GitHub в Telegram
- Работа с PosixPath() в Python
- Основы работы с os
- Локальные переменные.
- Разделение строки с помощью re.split()
- Измерение времени выполнения кода в Python
- Работа с CSV файлами в Python
- Группы исключений в Python
- Метаклассы в Python
- Расширение информации об ошибке в Python
