Курс Python → Измерение времени выполнения кода
Команда %%timeit является магической командой в среде IPython, которая позволяет измерить время выполнения программы Python. Это полезный инструмент для оптимизации кода и оценки производительности различных алгоритмов.
Давайте рассмотрим пример использования %%timeit. Предположим, у нас есть следующая функция, которая вычисляет сумму всех чисел до заданного числа:
def sum_numbers(n):
return sum(range(n+1))
Чтобы измерить время выполнения этой функции, мы можем использовать %%timeit следующим образом:
%%timeit
sum_numbers(10000)
После выполнения этой команды, среда IPython несколько раз выполнит функцию sum_numbers(10000) и выведет среднее время выполнения. Это позволяет нам оценить эффективность нашего кода и определить возможные улучшения.
Таким образом, использование %%timeit является важным инструментом для разработчиков Python, помогающим оптимизировать код и повысить производительность программы. Регулярное измерение времени выполнения функций поможет нам сделать наш код более эффективным и быстрым.
Другие уроки курса "Python"
- Значения по умолчанию в Python
- Метод ipow для возведения в степень
- Создание уникального проекта
- Объединение строк с помощью метода join
- Назначение максимального и минимального значения переменной в Python.
- Обработка StopIteration в Python
- Метод setdefault() в Python
- Парсинг статей с Newspaper3k
- Дефолтные параметры в Python
- Округление банкира в Python
- Срезы в Python
- Профилирование данных с Pandas
- Определение наиболее частого элемента с помощью collections.Counter
- Создание и операции с дробями
- Реализация операции -= для пользовательского класса
- Асинхронное выполнение задач в Python
- Метод join для наборов
- Работа с itertools
- Профилирование данных с Pandas.
- Нахождение хеша для бесконечности и NaN в Python
- Отрицательные индексы списков
- Описание скриптов в README
- TON Smart Challenge #2: участие и подготовка
- Операторы увеличения и уменьшения переменной
- Преобразование в float
- Возврат нескольких значений
- Аргументы *args и **kwargs
- Метод __int__ в Python
- Хэш-функции в Python
- Работа с zip-архивами в Python
- Оператор «моржа» (Walrus Operator)
- Проверка дубликатов в Python
- Генераторы данных
- Обработка ошибок в Python
- Применение команды break
- Переворот списка в Python
- Наиболее частотные элементы с помощью Counter
- Удаление дубликатов с помощью множеств
- Символ подчеркивания в Python
- Создание итератора
- Обработка исключений в Python
- Метод pop() списка
- Основные методы NumPy
- Оптимизация памяти с __slots__
- Обход элементов в Python
- Работа с библиотекой requests
- Обучение модели с указанием эпох
