Курс Python → Работа с IP-адресами в Python

Для работы с IP-адресами в Python рекомендуется использовать модуль ipaddress, который позволяет удобно и безопасно выполнять операции над IP-адресами. Он предоставляет классы для представления IP-адресов, сетей и диапазонов адресов, а также методы для проверки валидности адресов, проверки принадлежности адреса к сети и других полезных операций.

Одним из распространенных применений модуля ipaddress является генерирование списка IP-адресов из диапазона адресов, заданных в формате CIDR. Например, если у вас есть сеть с адресом 192.168.1.0/24, то вы можете легко создать список всех IP-адресов в этой сети с помощью метода ip_network().


import ipaddress

network = ipaddress.ip_network('192.168.1.0/24')
for ip in network:
    print(ip)

В данном примере мы создаем объект network, представляющий сеть с адресом 192.168.1.0/24, и затем перебираем все IP-адреса в этой сети, выводя их на экран. Таким образом, мы можем легко сгенерировать список всех IP-адресов в заданной сети и использовать их в дальнейших операциях.

Благодаря модулю ipaddress работа с IP-адресами в Python становится более удобной и безопасной. Вы можете выполнять различные операции над IP-адресами, проверять их валидность, определять принадлежность к сети и многое другое, что делает процесс работы с сетью более эффективным и надежным.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Списки в Python
  2. Быстрый поиск кода
  3. Поиск с помощью регулярных выражений
  4. Создание вложенных циклов for
  5. Замена символов в Python
  6. Переворот строки с помощью срезов
  7. Метод __index__ в Python
  8. Работа со временем в Python
  9. Метод lt для сортировки объектов
  10. Операторы объединения в Python 3.9
  11. Логирование с Loguru
  12. Поиск кода
  13. Декоратор защиты анонимных пользователей
  14. Метод pos в Python
  15. Сохранение Unicode в JSON
  16. Сортировка слиянием
  17. Распаковка с оператором *
  18. Создание новых функций через partial
  19. Python: Splat-оператор и splatty-splat
  20. Оператор match в Python
  21. Генерация резюме в Gensim
  22. Конвертация коллекций в Python.
  23. Работа с контекстными переменными
  24. Карта бомбоубежищ в Москве и Питере
  25. Возврат нескольких значений
  26. Сокращение ссылок с pyshorteners
  27. Проверка файла .py на синтаксис.
  28. Работа с эмодзи в Python
  29. Фильтрация данных в Python.
  30. Логирование в Python
  31. Копирование объектов в Python
  32. Проектирование Singleton с метаклассом
  33. Установка и использование TensorFlow
  34. Динамическая типизация в Python
  35. Операторы присваивания в Python
  36. Открытие и запись файлов
  37. Переворот списка в Python
  38. Руководство по библиотеке pydantic
  39. Генератор чисел Фибоначчи
  40. Установка random seed в Python
  41. Удаление пробелов методом translate()
  42. Множества и frozenset
  43. Отладка в командной строке
  44. Транспонирование матрицы в Python
  45. Генератор бросков кубиков
  46. Асинхронное выполнение задач в процессах
  47. Установка Git и AWS CLI
  48. Вызов функций по строке в Python.

Marketello читают маркетологи из крутых компаний