Курс Python → Хеширование паролей с солью

Хранение хеша и соли является важным шагом для обеспечения безопасности пользовательских паролей. Для этого можно использовать различные методы хранения данных, такие как JSON, SQL, CSV или даже простой текстовый файл. Главное, чтобы пароль не сохранялся нигде в открытом виде, поскольку это может привести к утечке конфиденциальной информации. Целью использования хеша и соли является именно защита пароля от доступа злоумышленников.

Если у вас есть ограничения по месту хранения данных и вам приходится использовать только одно хранилище, то можно объединить соль и пароль вместе и сохранить их в одном месте. При этом при чтении данных вы сможете разделить их, зная длину соли и ключа. Это позволит вам эффективно и безопасно хранить пароли пользователей, не ставя их под угрозу утечки информации.


import hashlib
import os

def hash_password(password, salt):
    return hashlib.sha256(salt.encode() + password.encode()).hexdigest()

password = "mysecretpassword"
salt = os.urandom(16).hex()
hashed_password = hash_password(password, salt)

print("Salt:", salt)
print("Hashed Password:", hashed_password)

Пример кода выше демонстрирует функцию hash_password, которая принимает пароль и соль, объединяет их и вычисляет хеш с использованием алгоритма SHA-256. Соль генерируется с помощью os.urandom(16).hex(), что обеспечивает уникальность и случайность значений. Таким образом, можно безопасно хранить пароли пользователей, обеспечивая им надежную защиту от злоумышленников.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Методы __repr__ и __str__ в Python
  2. Проверка типов с помощью isinstance
  3. Поиск индекса элемента
  4. Создание списка дат
  5. Взаимодействие с внешними процессами в Python
  6. Преобразование в float
  7. Метод rxor для операции побитового исключающего «или»
  8. Создание списков в Python
  9. Улучшение читаемости кода в Python
  10. Обработка данных в Python
  11. Форматирование объектов с модулем pprint
  12. Пересечение списков с использованием множеств
  13. Получение списка файлов в директории с использованием os
  14. Метод bool() в Python
  15. Разделение строки с помощью split()
  16. Удаление ссылок в Python
  17. Применение функции к элементам списка
  18. Измерение времени выполнения в Python
  19. Установка и использование TensorFlow
  20. Создание комплексных чисел
  21. Оптимизация памяти в Python
  22. Функция rsplit() в Python
  23. Избегайте использования goto
  24. Удаление файлов в Python
  25. Тестирование с unittest
  26. Переопределение метода __pow__
  27. Отслеживание прогресса с tqdm
  28. Транспонирование 2D-массива с помощью zip
  29. Удаление пробелов методом translate()
  30. Вывод сложных структур данных с помощью pprint
  31. Упрощение условных выражений с тернарным оператором
  32. Игра «Камень, ножницы, бумага» — Python
  33. Использование html-скриптов в Jupyter Notebook
  34. Работа с deque в Python
  35. Перетасовка списков в Python
  36. Удаление символов новой строки в Python.
  37. Аннотации типов в Python
  38. Срез списка в Python
  39. Оформление кода по PEP 8
  40. Блок else в циклах Python
  41. Операции со строками в Python
  42. Динамическая типизация в Python
  43. Наиболее частотные элементы с помощью Counter
  44. Разделение списка на гнппы
  45. Компиляция регулярных выражений
  46. Присвоение и ссылки
  47. Использование эмодзи в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний

Добавить
свою компанию