Курс Python → Именованные аргументы в Python
Для создания функций, поддерживающих только именованные аргументы (kwargs) в Python, можно использовать специальный синтаксис, который позволяет передавать аргументы только по их именам. Это упрощает понимание того, какие значения передаются в функцию, и делает код более читаемым.
Пример использования такой функции выглядит следующим образом:
def example_func(*, arg1, arg2):
print(arg1, arg2)
example_func(arg1=1, arg2=2) # Выведет: 1 2
В данном примере функция example_func принимает только именованные аргументы arg1 и arg2. При вызове функции необходимо указать имена аргументов, что делает код более понятным и предотвращает ошибки из-за неправильного порядка передачи аргументов.
Для того чтобы функция принимала и позиционные аргументы, необходимо разместить их до аргумента *, который указывает на начало именованных аргументов. Пример:
def example_func(arg1, *, arg2):
print(arg1, arg2)
example_func(1, arg2=2) # Выведет: 1 2
Таким образом, использование именованных аргументов в функциях Python помогает улучшить читаемость кода и предотвратить ошибки при вызове функций. Этот простой приём стоит помнить при проектировании функций в ваших программах.
Другие уроки курса "Python"
- Работа с геоданными с помощью geopy
- Разделение строки на пары ключ-значение.
- Очистка списка от False, None, 0, «»
- Измерение времени выполнения в Python
- Расчет времени выполнения
- Функция findall() для поиска вхождений строки
- Передача аргументов через **arguments
- Выражения-генераторы в Python
- Переворот списка в Python
- Работа с Telegram API на Python
- Декоратор total_ordering для класса Point
- Создание OrderedDict
- Ускорение обработки данных с %autoawait
- Обработка данных в Python
- Удаление элемента по индексу в Python
- Проверка на истинность объектов в Python
- Операции с кортежами
- Удаление ссылок в Python
- Списковый компрехеншен.
- Многоточие в Python
- Изменение элемента списка
- Функция reduce() из модуля functools
- Операции с числами в Python
- Обработка ошибок в Python
- Описание скриптов в README
- Создание графики с черепахой
- Генерация случайных чисел в Python
- Функция product() в Python
- Разбиение текста в Python
- Работа с изменяемыми списками
- Официальный канал Python в Telegram
- Работа с набором данных CIFAR10 в PyTorch
- Python-dateutil — работа с датами
- Работа со слайсами
- Перевод текста с Python Translator
- Python: возвращение нескольких значений
- Поиск анаграмм с Counter
- Создание даты из строки ISO
- Участие в LP стейкинге Waves
- Улучшенные подсказки для импорта в Python 3.12
- Активация Matplotlib в Jupyter
- Рациональные числа в Python
- Сравнение объектов в Python
- Математические функции в Python
- Форматирование строк с f-строками















