Курс Python → Методы в Python

Метод в Python представляет собой функцию, которая привязана к определенному объекту или типу данных. Он обеспечивает специфическую функциональность и операции, которые можно выполнять с этим объектом. Например, для строковых данных существуют методы для работы с текстом, для целых чисел — методы для выполнения математических операций, а для списков и словарей — методы для манипулирования данными.

Методы могут принимать аргументы, которые могут изменять поведение метода или предоставлять ему дополнительную информацию для работы. Некоторые методы могут быть вызваны без аргументов, в то время как другие могут требовать их для корректной работы. Использование методов делает код более читаемым, структурированным и удобным для работы.

Для того чтобы узнать все доступные методы для конкретного объекта или типа данных, в Python можно использовать функцию dir(). Например, для строковых данных вы можете вызвать dir(str), чтобы получить список всех методов, которые можно использовать с объектами типа str. Это удобный способ изучить возможности, которые предоставляются встроенными методами.


# Пример использования метода для строки
text = "Hello, World!"
print(text.upper())  # Выводит строку в верхнем регистре

В приведенном примере метод upper() вызывается на объекте text типа str, что преобразует все символы строки в верхний регистр. Таким образом, использование методов в Python позволяет легко и эффективно работать с различными типами данных, расширяя функциональность и упрощая программирование.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Функция с **kwargs в Python
  2. Перевод текста с Python Translator
  3. PEP-401: оператор
  4. Проблемы с именами переменных
  5. Библиотека funcy: удобные утилиты
  6. Подписка на @SelectelNews
  7. Обработка ошибок в Python
  8. Получение идентификатора объекта в памяти
  9. Комментарии в Python
  10. Комментарии в Python
  11. Логирование с Logzero
  12. Реализация метода __abs__ в Python
  13. Разница между датами
  14. Создание класса очереди
  15. Работа с контекстным менеджером Pool
  16. Изменение объектов в Python
  17. Обработка исключений в Python
  18. Установка Home Assistant
  19. Преобразование range в итератор
  20. Метод rsub в Python: расширение функциональности вычитания
  21. Округление банкира в Python
  22. Проверка версии Python
  23. Объединение словарей в Python
  24. Операторы объединения в Python 3.9
  25. Функция reduce() из модуля functools
  26. Многострочные строки в Python
  27. Замыкания в Python
  28. Разбиение текста в Python
  29. Обработка исключений с блоком else
  30. Оператор «not» в Python
  31. Декораторы в Python
  32. Работа с дробями в Python
  33. Разделение строки в Python
  34. Оператор break в Python
  35. Объединение списков в Python
  36. Присоединение элементов коллекции
  37. Модуль os в Python: работа с файлами
  38. Получение имени функции с помощью inspect
  39. Работа с комплексными числами
  40. Управление ресурсами с контекстными менеджерами
  41. Декораторы с аргументами
  42. Оператор in для Python
  43. Метод __irshift__ для побитового сдвига вправо
  44. Работа с IP-адресами в Python
  45. Копирование и вставка текста в Python
  46. Метод setdefault() в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний