Курс Python → Python Тесты и Гайды

Python — это один из самых популярных и востребованных языков программирования в мире. Он прост в изучении, но при этом мощный и универсальный инструмент. Для того чтобы освоить Python с удовольствием и в увлекательной форме, senior-разработчик из Яндекса, имеющий 9-летний стаж в программировании, создал каналы для эффективного и захватывающего изучения Python’a.

Один из таких каналов — Python | Тесты для программистов, представляет собой настоящую находку для всех, кто хочет погрузиться в мир Python. Здесь вы найдете увлекательные тесты с детальными объяснениями к каждому ответу. Тесты классифицированы по сложности и рангам, что позволяет как начинающим, так и опытным программистам находить для себя что-то интересное и полезное.

Еще один канал — Разъяснивший Python, предлагает глубокое погружение в мир этого языка программирования. Здесь вы узнаете как основы Python (функции, библиотеки), так и его глубинные тайны (например, почему ‘1800’ < ’19’). Кроме того, в канале представлены гайды, фичи, шпаргалки, программы и другие полезные материалы, которые помогут вам стать опытным Python-разработчиком.


# Пример кода на Python
def hello_world():
    print("Hello, World!")

hello_world()

Все эти ресурсы помогут вам углубить свои знания по Python, научиться эффективно использовать его возможности и применять в реальных проектах. Благодаря каналам от senior-разработчика из Яндекса, изучение Python будет не только познавательным, но и увлекательным процессом.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Генерация случайных чисел в Python
  2. Получение пути к текущему скрипту с помощью os
  3. Компиляция регулярных выражений
  4. Python Метод del.
  5. Именование столбцов в Python с pandas
  6. Работа со стеком в Python
  7. Генераторы по генератору
  8. Работа с JSON в Python
  9. Создание графиков в терминале
  10. Объединение списков с использованием itertools.chain
  11. Работа с изображениями Pillow
  12. Открытие и запись файлов
  13. Ноутбуки AMD Ryzen ™ 4000: мощность и эффективность
  14. Управление браузером с Selenium
  15. Оператор @ для умножения матриц
  16. Настройка нарезки списков
  17. Округление в Python
  18. Оператор «or» в Python
  19. Отрицательные индексы списков в Python
  20. Создание Radio кнопок в tkinter
  21. Деление в Python
  22. Получение частей дроби
  23. Настройка вывода в Numpy
  24. Работа с библиотекой requests
  25. Функции map, filter, reduce
  26. Распаковка с оператором *
  27. Методы list в Python
  28. Работа с Telegram API на Python
  29. Логирование с Logzero
  30. Создание namedtuple из словаря
  31. Фильтры Pillow: NEAREST, BILINEAR, BICUBIC
  32. Исключение NotImplementedError
  33. Работа с комплексными числами в Python
  34. Расчет времени выполнения
  35. Python Метод sleep() из time
  36. Создание спинбокса в tkinter
  37. Расширение информации об ошибке в Python
  38. Оптимизация памяти с помощью __slots__
  39. Поиск с помощью регулярных выражений
  40. Работа с геоданными с помощью geopy
  41. Оптимизация строк в Python
  42. PUT запрос для обновления данных
  43. Установка User-Agent в Python
  44. Удаление дубликатов в pandas
  45. Конструктор в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний