Курс Python → Основы работы со списками
Список в Python является одним из наиболее универсальных и часто используемых типов данных. Он позволяет нам создавать структуры данных, в которых мы можем хранить и обрабатывать множество элементов любого типа. Каждый элемент списка имеет свой индекс, начиная с 0, что позволяет нам обращаться к ним по порядковому номеру.
Одной из важных особенностей списков в Python является их изменяемость. Это означает, что мы можем добавлять, удалять и изменять элементы списка в процессе выполнения программы. Это делает списки очень гибкими и удобными для работы с данными различных типов и объемов.
Для создания списка в Python мы используем квадратные скобки и разделяем элементы запятыми. Например, my_list = [1, 'hello', True, 3.14]. Мы также можем создать пустой список, просто написав empty_list = []. Кроме того, мы можем создать список из другой структуры данных, например, из строки, используя метод list().
my_string = "hello"
my_list = list(my_string)
print(my_list) # Output: ['h', 'e', 'l', 'l', 'o']Операции над списками в Python включают в себя доступ к элементам по индексу, изменение элементов, добавление и удаление элементов, слияние списков, сортировку и многое другое. Зная основные принципы работы с списками, вы сможете эффективно использовать их в своих программах для обработки данных и решения различных задач.
Другие уроки курса "Python"
- Объединение Python и Shell
- Сравнение строк в Python
- Манипуляция формой массива в Numpy
- Оптимизация памяти с __slots__
- Работа с множествами в Python
- Рациональные числа в Python
- Имена объектов в Python
- Работа с контекстными переменными
- Перевод текста с Python Translator
- Создание namedtuple из словаря
- Лямбда-функции в defaultdict
- Определение объема памяти объекта
- Обмен значений переменных в Python
- Особенности запятых в Python
- Работа с Colorama
- Форматирование данных с pprint
- Декораторы в Python
- Оператор морж в Python 3.8
- Списковое включение в Python
- Defaultdict в Python
- Измерение времени выполнения кода
- Модуль subprocess: запуск внешних команд
- Введение в Python
- Генераторы списков
- Декодирование байтов в строку
- Лямбда-функции в Python
- Лямбда-функции в Python
- Создание тестовых данных с Faker
- Подписка на Kaspersky Team
- Установка Python3.7 и PIP
- Транспонирование 2D-массива с помощью zip
- Векторизация в Python с NumPy.
- Просмотр файла в Jupyter Noteboo
- Участие в LP стейкинге Waves
- Использование функции enumerate()
- Метод gt в Python
- Навыки Python: строки, типы данных
- Цикл for в Python
- Асинхронное программирование с asyncio
- Измерение времени выполнения
- Модуль Antigravity в Python 3
- Оптимизация интернирования строк
- Списки: объединение, изменение
- Antigravity модуль
