Курс Python → Основы работы со строками в Python

Строка в Python является одним из базовых типов данных и представляет собой последовательность символов, заключенную в одинарные (‘ ‘) или двойные кавычки (» «). Строки могут содержать любые символы, включая буквы, цифры, специальные символы и пробелы. Они могут быть использованы для хранения текстовой информации, такой как имена, фразы, адреса и т.д.

Строки в Python являются неизменяемыми объектами, что означает, что после создания строки ее содержимое нельзя изменить. Однако вы можете создавать новые строки на основе существующих путем комбинирования, замены или обрезки символов. Python также предоставляет множество методов для работы со строками, таких как поиск подстроки, замена символов, разделение строки на подстроки и многое другое.

 # Примеры строковых операций
s1 = 'Hello, World!'
s2 = "Python Programming"

# Объединение строк
s3 = s1 + ' ' + s2
print(s3)  # Вывод: Hello, World! Python Programming

# Изменение регистра
s4 = s1.upper()
print(s4)  # Вывод: HELLO, WORLD!

# Разделение строки
words = s2.split()
print(words)  # Вывод: ['Python', 'Programming']

Python также поддерживает использование специальных символов в строках, таких как символ новой строки (\n), символ табуляции (\t) и другие. Эти символы помогают управлять форматированием вывода текста и обеспечивают более удобное представление информации. Кроме того, в Python есть возможность форматирования строк с помощью метода format() или использования f-строк, что делает работу с текстовой информацией более удобной и эффективной.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Генераторы в Python
  2. Создание словарей в Python
  3. Операции с комплексными числами
  4. Отображение HTML кода в Python
  5. Работа с прокси в Python
  6. Создание списков в Python
  7. Функция zip() в Python
  8. Генераторы в Python
  9. Нахождение разницы между списками в Python
  10. Метод сравнения объектов в Python
  11. Курс по дообучению ChatGPT
  12. Принципы Zen of Python
  13. Работа с множествами в Python
  14. Названия переменных
  15. Создание словаря через dict comprehension
  16. Python union() функция — объединение множеств
  17. Наследование в программировании
  18. Применение функции к каждому элементу списка
  19. Инверсия списка/строки в Python
  20. Работа с Colorama
  21. Условные выражения в Python
  22. Проблемы с именами переменных
  23. Работа с Enum в Python3.
  24. Путь к интерпретатору Python
  25. Метод ne для сравнения объектов
  26. Оператор in для проверки наличия элемента
  27. Срезы в Numpy
  28. Оптимизация методов в Python 3.7
  29. Метод eq для сравнения объектов
  30. Работа с многоуровневыми словарями в Python
  31. Работа со словарями Python
  32. Библиотека sh: использование команд bash в Python
  33. Работа с датой и временем в Python
  34. Обработка аргументов Python
  35. Разделение функций на этапы
  36. Разделение строк в Python
  37. Замыкания в Python
  38. Метод сравнения объектов в Python
  39. Обмен данными с asyncio.Queue
  40. Метод gt в Python
  41. Lambda-функция в Python: использование с map() и sum()
  42. Транспонирование 2D-массива с помощью zip
  43. Работа с необработанными строками
  44. Работа с итераторами в Python
  45. Кортеж в Python: создание и использование
  46. Работа с итераторами в Python
  47. Логирование с Logzero

Marketello читают маркетологи из крутых компаний