Курс Python → Основы работы со строками в Python
Строка в Python является одним из базовых типов данных и представляет собой последовательность символов, заключенную в одинарные (‘ ‘) или двойные кавычки (» «). Строки могут содержать любые символы, включая буквы, цифры, специальные символы и пробелы. Они могут быть использованы для хранения текстовой информации, такой как имена, фразы, адреса и т.д.
Строки в Python являются неизменяемыми объектами, что означает, что после создания строки ее содержимое нельзя изменить. Однако вы можете создавать новые строки на основе существующих путем комбинирования, замены или обрезки символов. Python также предоставляет множество методов для работы со строками, таких как поиск подстроки, замена символов, разделение строки на подстроки и многое другое.
# Примеры строковых операций
s1 = 'Hello, World!'
s2 = "Python Programming"
# Объединение строк
s3 = s1 + ' ' + s2
print(s3) # Вывод: Hello, World! Python Programming
# Изменение регистра
s4 = s1.upper()
print(s4) # Вывод: HELLO, WORLD!
# Разделение строки
words = s2.split()
print(words) # Вывод: ['Python', 'Programming']Python также поддерживает использование специальных символов в строках, таких как символ новой строки (\n), символ табуляции (\t) и другие. Эти символы помогают управлять форматированием вывода текста и обеспечивают более удобное представление информации. Кроме того, в Python есть возможность форматирования строк с помощью метода format() или использования f-строк, что делает работу с текстовой информацией более удобной и эффективной.
Другие уроки курса "Python"
- Декораторы в Python
- Поиск самого длинного слова в списке с использованием max()
- Декоратор для группы пользователей в Django
- Оператор continue в Python
- Срезы в Numpy
- Подписка на каналы разработчиков
- Функции map, filter, reduce
- Работа с модулем bisect
- Проблема сравнения словарей
- Отображение HTML кода в Python
- Python: отсутствие точек с запятыми
- Аннотации типов в Python
- Парсинг статей с Newspaper3k
- Создание словаря через dict comprehension
- Генераторы в Python
- Функции классификации комплексных чисел
- Непрерывная проверка в Python
- Метод count() для списков
- Установка переменной среды в Python
- Python reversed() vs срез[::-1]
- Скрытие вывода данных
- Конкатенация строк с методом join()
- Переменная с нижним подчеркиванием
- Отладка производительности Python
- Основы работы со списками
- Отправка HTTP-запросов с User-Agent
- 9 уловок для чистого кода
- Перемешивание списка с shuffle()
- Лямбда-функции в Python
- Big O оптимизация
- Явный импорт переменных
- Переименование файлов в Python
- Метод rxor для операции побитового исключающего «или»
- Генераторы в Python
- Расчет времени выполнения программы
- Обработка исключения UnboundLocalError
- Создание графики с черепахой
- Комментарии в Python
- Инверсия списка/строки в Python
- Генерация резюме в Gensim
- Создание и операции с дробями
- Метод ior для битовых операций
- Метод join() для объединения элементов
- Создание списка через итерацию
- Получение обратного списка чисел
- Профилирование с Pandas
- Генераторные выражения и islice.
