Курс Python → Создание namedtuple списком полей

Для создания namedtuple в Python с использованием альтернативного способа, вам необходимо передать список, содержащий имена полей, вместо просто перечисления имен полей через пробел. Этот подход позволяет более явно указать порядок полей и упрощает чтение кода. Например, для создания namedtuple с полями «name», «age» и «gender», вы можете использовать следующий синтаксис:


from collections import namedtuple

Person = namedtuple('Person', ['name', 'age', 'gender'])

После создания namedtuple вы можете обращаться к его элементам как по индексу, так и по идентификатору. Например, чтобы получить возраст человека из созданной ранее namedtuple, вы можете использовать следующий код:


person = Person('Alice', 30, 'female')
print(person[1])  # Выведет 30
print(person.age)  # Выведет 30

Использование именованных полей в namedtuple делает код более читаемым и понятным, особенно когда вы работаете с множеством полей. Это также позволяет избежать ошибок при обращении к элементам по их индексам, так как вы можете использовать названия полей вместо числовых значений.

Альтернативный способ создания namedtuple с использованием списков полей предоставляет более гибкий подход к определению структуры данных и управлению ими. Этот метод может быть особенно полезен при работе с большим количеством полей или при необходимости явно указать порядок полей в namedtuple.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Запуск асинхронной корутины
  2. Использование подчеркивания в REPL
  3. Функции в Python
  4. Оценка выражений генератора в Python
  5. Генераторы и сеты в Python
  6. Операторы сравнения в Python
  7. Переопределение метода __eq__
  8. Получение размера объекта с sys.getsizeof()
  9. Модуль sys: основы
  10. Python itertools combinations() — группировка элементов
  11. Принцип одной функции
  12. Мониторинг памяти с Pympler
  13. Создание объекта timedelta
  14. TypedDict для kwargs в Python 3.12
  15. Создание namedtuple списком полей
  16. Тестирование модели в PyTorch
  17. Блок try…finally в Python
  18. Работа с изменяемыми списками
  19. Сумма элементов списка
  20. Управление экспортом элементов
  21. Присоединение элементов коллекции
  22. Извлечение аудио из видео
  23. Метод difference_update() — разность множеств
  24. Функция findall() для поиска вхождений строки
  25. Атрибуты класса и экземпляра в Python
  26. Функция all() в Python
  27. Генераторы в Python
  28. Определение имен функций
  29. Использование *args
  30. Работа с JSON в Python
  31. Хэш-функции и метод цепочек
  32. Объединение словарей в Python
  33. Нахождение пересечения множеств
  34. UserString в Python
  35. Генератор списка в Python
  36. Декораторы с аргументами
  37. Функция zip() в Python
  38. Метод lt для сортировки объектов
  39. Отладка регулярных выражений в Python
  40. Получение атрибутов и методов класса
  41. Метод __index__ в Python
  42. Операторы Splat и splatty-splat
  43. Декораторы в Python
  44. Сохранение Unicode в JSON
  45. Настройка вывода NumPy
  46. Работа с срезами в Numpy
  47. Оператор «not» в Python
  48. Работа с переменными в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний