Курс Python → Принцип одной функции
При разработке программ на Python важно следовать принципу, что каждая функция должна выполнять только одно действие и делать это хорошо. Это поможет сделать ваш код более читаемым, понятным и поддерживаемым. Когда функция выполняет сразу несколько задач, это может привести к путанице и усложнению кода.
Для того чтобы соблюдать этот принцип, старайтесь писать короткие и простые функции, которые выполняют только одну задачу. Если вам кажется, что ваша функция делает слишком много разных вещей, разбейте ее на несколько отдельных функций. Например, если в имени функции есть союз «и», это может быть признаком того, что функцию стоит разделить на две отдельные.
Пример:
def calculate_sum(a, b):
return a + b
def print_result(result):
print(result)
# Вместо
def calculate_sum_and_print_result(a, b):
result = a + b
print(result)
В приведенном примере функции calculate_sum и print_result выполняют каждая свою задачу: первая складывает два числа, вторая выводит результат на экран. Это делает код более модульным и понятным для других разработчиков.
Следуя этим простым правилам, вы сможете улучшить структуру вашего кода, сделать его более удобным для работы и сопровождения. Помните, что хорошо организованный код позволяет избежать ошибок, ускоряет разработку и облегчает совместную работу над проектом.
Другие уроки курса "Python"
- Анонимные функции в Python
- Python Enum Weekday Usage
- Поиск email
- Поиск повторов в списке
- Оператор += для объединения строк
- Декоратор Property в Python
- Создание Radio кнопок в tkinter
- Генераторные выражения и islice.
- Форматирование вывода с F-строками
- Определение функций с необязательными аргументами
- Основные функции и модули Python
- Объединение словарей в Python
- Передача аргументов в Python
- Сортировка с помощью key
- Проблема с изменяемыми аргументами
- Создание пар из последовательностей
- Настройка логгера Logzero
- Работа с IP-адресами в Python
- Метод add для класса Vector
- Логирование с Logzero
- Тип данных TypeVarTuple
- Работа с словарями в Python
- Обмен переменными в Jupyter
- Замена текста с помощью sub
- Лямбда-функции в Python
- Поиск кода
- Переворот последовательности
- Установка и использование Logzero
- Работа со строками в Python
- Поиск подстроки в строке
- Фильтрация списка чисел
- Комментарии в Python
- Модуль pprint: улучшение вывода данных
- Визуализация пропусков данных
- Переворот строки с использованием цикла
- Операции с массивами в NumPy
- Python groupby() из itertools: работа с повторяющимися элементами
- Комментарии в Python
- Именование переменных в Python
- Метод __complex__ в Python
- Python Метод sleep() из time
- inspect в Python: анализ кода
- Конкатенация строк в Python
- Оператор zip в Python
- Метод __float__ в Python
- Профилирование кода на Python
- Преобразование текста в речь с Python
