Курс Python → Принцип одной функции
При разработке программ на Python важно следовать принципу, что каждая функция должна выполнять только одно действие и делать это хорошо. Это поможет сделать ваш код более читаемым, понятным и поддерживаемым. Когда функция выполняет сразу несколько задач, это может привести к путанице и усложнению кода.
Для того чтобы соблюдать этот принцип, старайтесь писать короткие и простые функции, которые выполняют только одну задачу. Если вам кажется, что ваша функция делает слишком много разных вещей, разбейте ее на несколько отдельных функций. Например, если в имени функции есть союз «и», это может быть признаком того, что функцию стоит разделить на две отдельные.
Пример:
def calculate_sum(a, b):
return a + b
def print_result(result):
print(result)
# Вместо
def calculate_sum_and_print_result(a, b):
result = a + b
print(result)
В приведенном примере функции calculate_sum и print_result выполняют каждая свою задачу: первая складывает два числа, вторая выводит результат на экран. Это делает код более модульным и понятным для других разработчиков.
Следуя этим простым правилам, вы сможете улучшить структуру вашего кода, сделать его более удобным для работы и сопровождения. Помните, что хорошо организованный код позволяет избежать ошибок, ускоряет разработку и облегчает совместную работу над проектом.
Другие уроки курса "Python"
- Howdoi — получение ответов из терминала
- Mad Libs Generator
- Получение ID процесса
- Объединение множеств в Python
- JSON в Python: модуль, dump, dumps, load
- Проверка подстроки в строке
- Анонимные функции в Python
- Изменение переменной в Python: nonlocal
- Переопределение метода __pow__
- Создание копии списка в Python
- Удаление URL-адресов в Python
- Настройка Cron
- Функции map, filter, reduce
- Defaultdict в Python
- Удаление элемента по индексу в Python
- Python: динамическая типизация и проверка типов
- Прокачанный трейсинг ошибок
- Python Метод del.
- Работа с CSV файлами в Python
- Namedtuple в Python
- Декораторы классов
- Преобразование документов в PDF с помощью Spire.Office
- Декоратор защиты анонимных пользователей
- Форматирование строк в Python
- Операции с массивами в NumPy
- Метод splitlines() для разделения строк
- Форматирование данных с pprint
- Цикл while в Python
- Генератор данных в Keras
- Обмен значений переменных в Python
- Срез списка в Python
- Работа с модулем random
- Работа с collections в Python.
- Стать Python-разработчиком
- Метод split() в Python
- Объединение списков в строку
- Принципы Zen of Python
- Измерение времени выполнения в Python
- Обновление множества в Python
- Форматирование строк с f-строками
- Декоратор для группы пользователей в Django
- Метод count() для списка
- Оператор Walrus: правильное использование
- Импорт модулей в Python 3.12
