Курс Python → Принцип одной функции
При разработке программ на Python важно следовать принципу, что каждая функция должна выполнять только одно действие и делать это хорошо. Это поможет сделать ваш код более читаемым, понятным и поддерживаемым. Когда функция выполняет сразу несколько задач, это может привести к путанице и усложнению кода.
Для того чтобы соблюдать этот принцип, старайтесь писать короткие и простые функции, которые выполняют только одну задачу. Если вам кажется, что ваша функция делает слишком много разных вещей, разбейте ее на несколько отдельных функций. Например, если в имени функции есть союз «и», это может быть признаком того, что функцию стоит разделить на две отдельные.
Пример:
def calculate_sum(a, b):
return a + b
def print_result(result):
print(result)
# Вместо
def calculate_sum_and_print_result(a, b):
result = a + b
print(result)
В приведенном примере функции calculate_sum и print_result выполняют каждая свою задачу: первая складывает два числа, вторая выводит результат на экран. Это делает код более модульным и понятным для других разработчиков.
Следуя этим простым правилам, вы сможете улучшить структуру вашего кода, сделать его более удобным для работы и сопровождения. Помните, что хорошо организованный код позволяет избежать ошибок, ускоряет разработку и облегчает совместную работу над проектом.
Другие уроки курса "Python"
- Базовые объекты Python
- Отладка кода
- Переопределение метода len
- Проекты на Python
- Избегайте использования goto
- Поиск подстроки в строке
- Инициализация переменных
- Импорт с альтернативным именем
- Работа с модулем random
- Замыкания в Python
- Официальный канал Python в Telegram
- Операции с кортежами
- Метод rmatmul для обратного матричного умножения
- Работа со временем в Python
- Мониторинг работы программы Py-spy
- Отправка HTTP-запросов с User-Agent
- Построение графиков в терминале с bashplotlib
- Регулярные выражения в Python
- Создание графиков в терминале
- Метод matmul для умножения матриц
- Подписка на @SelectelNews
- Проблемы с именами переменных
- Оператор «моржа» (Walrus Operator)
- Работа с deque из collections
- Переопределение метода __rshift__
- Создание списков в Python
- Вычисление натурального логарифма в NumPy
- Функция zip() в Python
- Оператор «or» в Python
- Подписка на Kaspersky Team
- Типы возвращаемых значений в Python
- Работа с NumPy
- Открытие, чтение и закрытие файла
- Логирование с Loguru
- Копирование файлов с shutil()
- Поиск файлов по шаблону
- Рациональные числа в Python
- Лямбда-функции в Python
- Ускорение кода с помощью векторизации
- Операции с комплексными числами
- Печать месячного календаря
- Список и кортеж в Python
- Зарезервированные слова в Python
- Идентификатор объекта в Python
- Скрытие вывода данных
- Множественное наследование в Python
- Удаление дубликатов из списка с помощью dict.fromkeys
