Курс Python → Непрерывная проверка в Python

Для реализации непрерывной проверки в Python можно использовать цикл while. Этот цикл будет выполняться до тех пор, пока условие, указанное после ключевого слова while, остается истинным. Это очень удобно, когда вам нужно организовать бесконечный цикл проверок или ожидания определенного события.

Однако, важно помнить, что если условие цикла while никогда не станет ложным, программа будет выполняться вечно, что может привести к зависанию или исчерпанию ресурсов. Поэтому необходимо тщательно продумать условие выхода из цикла, чтобы избежать подобных проблем.

Пример использования непрерывной проверки в Python:


while True:
    user_input = input("Введите что-то: ")
    if user_input == "выход":
        break
    else:
        print("Продолжаем проверку...")

В данном примере программа будет ожидать ввода от пользователя и продолжать проверку, пока пользователь не введет слово «выход». При вводе этого слова программа завершит выполнение цикла и завершится.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Объединение строк с помощью метода join
  2. Вычисление фазы комплексного числа
  3. Метод rmatmul для пользовательских матриц
  4. Модуль math: основные функции
  5. Создание словарей и множеств в Python.
  6. Генераторы словарей и множеств
  7. Округление в Python
  8. Измерение времени выполнения кода в Python
  9. Расчет времени выполнения кода
  10. Работа с кортежами в Python
  11. Сокращение ссылок с pyshorteners
  12. Python enumerate() использование
  13. Методы сравнения множеств
  14. Установка Home Assistant
  15. Сортировка и разворот списка
  16. Преобразование числа в восьмеричную строку
  17. Оператор @ для умножения матриц
  18. Пространство имен в Python
  19. Преобразование Word в PDF с Spire.Doc
  20. Оператор break в Python
  21. Работа с типами данных в Python с помощью pydantic.
  22. Список импортированных модулей в Python
  23. Управление сессиями в Python
  24. Профилирование данных с Pandas
  25. Оптимизация памяти в Python
  26. Методы работы со списками
  27. Работа с итераторами в Python
  28. Управление импортом в Python
  29. Аргументы *args и **kwargs
  30. Реализация операции -= для пользовательского класса
  31. OrderedDict — упорядоченный словарь
  32. Переворот строки с помощью срезов
  33. Прокачанный трейсинг ошибок
  34. Контроль точности вывода чисел
  35. Нахождение самого длинного слова в списке с помощью max
  36. Многострочные комментарии в Python
  37. Работа с комбинациями в Python.
  38. Объединение словарей в Python
  39. Ускорение обработки данных с %autoawait
  40. Использование модуля math
  41. Переворот списка в Python
  42. Numpy: использование Ellipsis
  43. Копирование списков в Python
  44. Принципы Zen of Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний