Курс Python → Оболочка Python

Оболочка Python — это интерактивная среда, где вы можете выполнять код на языке Python непосредственно в терминале. Она предоставляет удобный способ тестировать небольшие фрагменты кода, проверять результаты операций и экспериментировать с различными функциями и методами. При запуске оболочки Python вы увидите символы >>>, которые являются приглашением к вводу команд.

В оболочке Python вы можете использовать все возможности языка Python, такие как создание переменных, определение функций, работа с циклами и условиями. Например, вы можете определить функцию, вызвать ее и увидеть результат прямо в оболочке. Также вы можете выполнять операции с переменными, выводить значения и работать с различными структурами данных.

Если ваш код занимает несколько строк, оболочка Python будет отображать троеточие …, чтобы показать, что команда продолжается на следующей строке. Это удобно при написании циклов, условий или длинных выражений. Оболочка также предоставляет возможность использовать автодополнение и историю команд, что делает работу с кодом более эффективной.


# Пример использования оболочки Python
# Создание переменной и вывод значения
>>> x = 5
>>> print(x)
5

# Определение функции и вызов ее
>>> def square(num):
...     return num ** 2
...
>>> square(3)
9

Таким образом, оболочка Python — отличный инструмент для быстрой проверки и отладки кода, обучения языку Python и проведения экспериментов. Она предоставляет удобный способ взаимодействия с интерпретатором Python и позволяет быстро проверить работу различных конструкций и выражений. Используйте оболочку Python для улучшения своего понимания языка и быстрого решения задач!

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Переворот строки с помощью срезов
  2. Бинарный поиск
  3. Приоритет операций в Python
  4. Получение текущей директории
  5. Проверка надежности пароля на Python
  6. Хранение переменных в Python.
  7. Преобразование в float
  8. Метод __imod__ для Python
  9. Python-dateutil — работа с датами
  10. Переопределение метода __or__()
  11. Применение функции к списку
  12. Работа с zip()
  13. Пропуск строк в файле с itertools
  14. Сортировка данных в Python
  15. Просмотр файла в Jupyter Noteboo
  16. Реализация метода __abs__ в Python
  17. Явный импорт в Python
  18. Поиск элементов BeautifulSoup
  19. Мониторинг памяти с Pympler
  20. Списковое включение в Python
  21. Перегрузка операторов в Python
  22. Математические функции в Python
  23. Класс UserDict: дополнительная функциональность
  24. Участие в LP стейкинге Waves
  25. Логические операторы в Python
  26. Работа с Path в Python
  27. Работа с timedelta в Python
  28. Асинхронное выполнение задач в Python
  29. Функции map, filter, reduce
  30. Асинхронное программирование с asyncio
  31. Поиск email
  32. Обновление и получение данных в SQLite
  33. Работа с изменяемыми коллекциями
  34. Оптимизация параметров в Python
  35. Подписка на Kaspersky Team
  36. Метод append() для списка
  37. Обработка исключений в Python
  38. Модуль array: создание и использование массивов
  39. Отступы в Python
  40. Работа с изображениями PIL
  41. Обработка исключений
  42. Печать месячного календаря
  43. Работа со строками в Python
  44. Чтение бинарного файла в Python.
  45. Изменение логики работы с временем
  46. Работа с collections в Python.
  47. Оператор распаковки в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний