Курс Python → Установка и использование pyshorteners

Для создания инструмента по сокращению ссылок с помощью библиотеки pyshorteners вам необходимо установить эту библиотеку. Для этого можно воспользоваться pip, выполнив команду:

pip install pyshorteners

После установки библиотеки вам нужно импортировать ее в вашем скрипте Python:

import pyshorteners

Теперь вы можете использовать функции библиотеки для сокращения ссылок. Например, чтобы сократить ссылку, вы можете использовать следующий код:

s = pyshorteners.Shortener()
short_url = s.tinyurl.short('https://www.example.com')

В данном примере мы создаем объект Shortener из библиотеки pyshorteners и используем метод short для сокращения длинной ссылки. После выполнения этого кода переменная short_url будет содержать сокращенную версию исходной ссылки.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Объединение словарей в Python
  2. Освобождение памяти в Python
  3. Модуль pprint: улучшение вывода данных
  4. Работа с массивами в Numpy
  5. Метод eq для сравнения объектов
  6. Многострочные строки в Python
  7. Создание детектора плагиата
  8. Преобразование списка в словарь через генератор
  9. Сортировка в Python
  10. Функции высшего порядка в Python
  11. Утечки переменных цикла в Python 3.x
  12. JMESPath в Python
  13. Модуль inspect: получение информации о объектах
  14. Расширение информации об ошибке в Python
  15. Создание класса очереди
  16. Функция enumerate() в Python
  17. Оптимизация памяти с __slots__
  18. Генераторы списков в Python
  19. Работа с Telegram API на Python
  20. Необязательные аргументы в Python
  21. Ключевое слово global в Python
  22. Метод classmethod
  23. Работа с срезами в Python
  24. Синхронизация потоков с time.sleep()
  25. Обработка ошибок в JSON данных
  26. f-строки в формате строк
  27. Разработка Telegram-ботов
  28. Методы обработки строк в Python
  29. Оценка выражений генератора в Python
  30. Мощь вложенных функций в Python
  31. Итераторы в Python
  32. Настройка вывода NumPy
  33. Отслеживание выполнения программы с библиотекой tqdm
  34. Работа с CSV в Python
  35. Запуск внешнего кода в Jupyter
  36. Тип данных TypeVarTuple
  37. Создание новой даты в Python
  38. Лямбда-функции в Python
  39. Удаление дубликатов в pandas
  40. Удаление элемента по индексу
  41. Форматирование данных с помощью pprint
  42. Хешируемые ключи в Python
  43. Нахождение самого длинного слова в списке с помощью max
  44. Метод округления чисел
  45. Обмен переменными в Jupyter

Marketello читают маркетологи из крутых компаний