Курс Python → Функция rsplit() в Python

Функция rsplit() в Python очень похожа на функцию split(), но есть одно важное отличие — она разделяет строку, начиная с конца и двигаясь к началу. Это может быть полезно, если вам нужно разделить строку на подстроки, но важно начинать разделение с конца.

Пример использования rsplit():

text = "hello world, how are you"
result = text.rsplit(" ", 2)
print(result)

В этом примере строка «hello world, how are you» будет разделена на подстроки с помощью пробела, но разделение будет начинаться с конца строки. В результате получим список [‘hello world, how’, ‘are’, ‘you’].

Если не указывать второй аргумент в функции rsplit(), то по умолчанию будет выполнено разделение по пробелам. Также можно указать максимальное количество разделений, чтобы получить определенное количество подстрок.

Использование rsplit() особенно удобно, когда нужно обработать строки в обратном порядке или когда необходимо разделить строку на подстроки, начиная с конца. Учитывайте особенности этой функции при ее использовании в своем коде.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Удаление символов новой строки в Python.
  2. Concrete Paths — метод .with_suffix()
  3. Уникальные значения из списка
  4. Отправка HTTP-запросов с User-Agent
  5. Получение ID текущего процесса
  6. Оператор zip в Python
  7. Вывод букв строки в Python
  8. Оптимизация параметров в Python
  9. Конвертация коллекций в Python.
  10. Генераторы в Python
  11. Установка Home Assistant
  12. Сортировка элементов с OrderedDict
  13. Создание namedtuple из словаря
  14. Работа с SQLite в Python
  15. Вывод баннеров
  16. Сортировка в Python
  17. Python-dateutil — работа с датами
  18. Искажение имен в Python
  19. Закрытие файла в Python
  20. Отображение HTML кода в Python
  21. Работа с файлами в Python
  22. Навыки Python: строки, типы данных
  23. Просмотр атрибутов и методов класса
  24. Создание и удаление объектов
  25. Парсинг веб-страниц с Beautiful Soup
  26. Логирование с Logzero
  27. Разделение функций на этапы
  28. None в Python: использование и особенности
  29. Создание виртуальной среды
  30. Создание и использование ChainMap
  31. Перетасовка списков в Python
  32. Операции с массивами в NumPy
  33. Работа с каталогами в Python
  34. Форматирование строк в Python.
  35. Множественное присваивание в Python
  36. Модуль functools в Python
  37. Методы обработки строк в Python
  38. Оптимизация гиперпараметров в Python
  39. Копирование объектов в Python
  40. Добавление элементов в список: append() vs extend()
  41. Форматирование строк в Python
  42. Работа со словарями в Python
  43. Генераторы в Python
  44. Beautiful Soup — извлечение данных из HTML

Marketello читают маркетологи из крутых компаний