Курс Python → Функция rsplit() в Python

Функция rsplit() в Python очень похожа на функцию split(), но есть одно важное отличие — она разделяет строку, начиная с конца и двигаясь к началу. Это может быть полезно, если вам нужно разделить строку на подстроки, но важно начинать разделение с конца.

Пример использования rsplit():

text = "hello world, how are you"
result = text.rsplit(" ", 2)
print(result)

В этом примере строка «hello world, how are you» будет разделена на подстроки с помощью пробела, но разделение будет начинаться с конца строки. В результате получим список [‘hello world, how’, ‘are’, ‘you’].

Если не указывать второй аргумент в функции rsplit(), то по умолчанию будет выполнено разделение по пробелам. Также можно указать максимальное количество разделений, чтобы получить определенное количество подстрок.

Использование rsplit() особенно удобно, когда нужно обработать строки в обратном порядке или когда необходимо разделить строку на подстроки, начиная с конца. Учитывайте особенности этой функции при ее использовании в своем коде.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Мониторинг памяти с Pympler
  2. Генераторы в Python
  3. Логические операторы в Python
  4. Контекстный менеджер в Python
  5. Форматирование вывода с F-строками
  6. Объединение словарей в Python 3.5+
  7. Возврат нескольких значений
  8. Фильтрация последовательности
  9. Метод join для наборов
  10. Атрибуты класса и экземпляра
  11. Названия столбцов в Python таблицах
  12. Изменение элемента списка
  13. Логические значения в Python
  14. Распаковка значений в Python
  15. Создание итерируемых объектов
  16. Метод lt для сортировки объектов
  17. Декоратор Ajax required
  18. Оператор Walrus: правильное использование
  19. Форматирование строк с помощью f-строк
  20. Генераторы в Python
  21. Howdoi — получение ответов из терминала
  22. Документация функции help() в Python
  23. Отправка POST запроса на сервер.
  24. Получение частей дроби
  25. Просмотр атрибутов и методов класса
  26. Лямбда-функции в defaultdict
  27. Основы работы со строками в Python
  28. Порядок операций в Python
  29. Хранение данных
  30. Встраивание HTML в Jupyter Notebook
  31. Проверка запуска скрипта или импорта модуля
  32. Перехват исключений в Python
  33. Идентификатор объекта в Python
  34. 9 уловок для чистого кода
  35. Делегирование в Python
  36. Защита данных в Python
  37. Руководство по библиотеке pydantic
  38. Оптимизация создания строк
  39. Сортировка с помощью параметра key
  40. Хеши в Python
  41. Работа со строками в Python
  42. Работа с контекстными переменными
  43. Методы Python для работы с данными
  44. Создание списка через итерацию
  45. Работа с модулем random

Marketello читают маркетологи из крутых компаний