Курс Python → Парсинг веб-страниц с Beautiful Soup
Веб-парсинг — это процесс извлечения данных с веб-страниц с целью их анализа или использования в других приложениях. Для этой задачи существует множество библиотек на Python, одними из самых популярных являются Beautiful Soup и Scrapy.
Beautiful Soup — это библиотека, которая позволяет удобно парсить HTML и XML документы. Она предоставляет простой интерфейс для навигации по дереву HTML и извлечения нужных данных. Например, с помощью Beautiful Soup можно легко найти все ссылки на странице или извлечь текст из определенных тегов.
Scrapy — это более мощный инструмент для веб-парсинга, который позволяет создавать полноценные веб-пауки для автоматического сбора данных с нескольких страниц или сайтов. С его помощью можно настраивать правила извлечения данных, обходить различные ограничения и сохранять результаты в нужном формате.
Давайте рассмотрим пример использования Beautiful Soup для получения значения валюты по сравнению с долларом США. Допустим, у нас есть HTML страница с курсами валют, и нам нужно извлечь значение валюты по отношению к доллару. Мы можем использовать Beautiful Soup для поиска нужной информации в HTML коде и извлечения ее. Пример кода может выглядеть следующим образом:
from bs4 import BeautifulSoup
import requests
url = 'https://example.com/currency'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
currency_value = soup.find('span', {'class': 'currency-value'}).text
print(currency_value)В данном примере мы отправляем GET запрос на страницу с курсами валют, загружаем HTML код, создаем объект Beautiful Soup и используем метод find для поиска элемента с определенным классом. Затем мы извлекаем текст из этого элемента и выводим его на экран. Таким образом, мы можем легко получить нужные данные с веб-страницы с помощью Python и Beautiful Soup.
Другие уроки курса "Python"
- Переменные в Python
- Декораторы в Python
- Создание вкладок с TKinter
- Методы split() и join() — Python строк.
- Работа с областями видимости переменных
- Искажение имен в Python
- Работа с модулем random
- Создание генераторов в Python
- Раздувающийся словарь в Python
- Проверка существования переменной с оператором :=
- Библиотека sh: удобные команды терминала
- Взаимодействие с sys
- Pretty-printing JSON в Python
- Замена атрибута в именованном кортеже
- Управление доступом к модулю
- Возврат нескольких значений из функции
- Python Translator: создание локальных переводчиков
- Поиск самого длинного слова в списке с использованием max()
- Подсчет элементов в Python
- Построение графиков в Matplotlib
- Работа с аргументами командной строки в Python
- Мониторинг памяти с Pympler
- Установка Python — Простое руководство
- Оптимизация сравнения в Python
- Сравнение def и lambda в Python
- Замена текста с помощью sub
- Перехват исключений в Python
- Основы работы с базами данных в Python
- Блок try…finally в Python
- Создание циклической ссылки
- Оболочка Python
- Переопределение метода __lshift__
- Работа с утверждениями в Python
- Работа с набором данных CIFAR10 в PyTorch
- Измерение времени выполнения кода
- Функции с дополнением
- Печать календаря в Python
- Разбиение строки в Python
- Работа с изображениями PIL
- Добавление Progressbar в Python
- Распаковка аргументов в Python
- Профилирование с cProfile
- inspect в Python: анализ кода
- Объединение множеств в Python
- Удаление элементов из списка в Python.
- Перевод двоичного кода в целое число
