Курс Python → Парсинг веб-страниц с Beautiful Soup
Веб-парсинг — это процесс извлечения данных с веб-страниц с целью их анализа или использования в других приложениях. Для этой задачи существует множество библиотек на Python, одними из самых популярных являются Beautiful Soup и Scrapy.
Beautiful Soup — это библиотека, которая позволяет удобно парсить HTML и XML документы. Она предоставляет простой интерфейс для навигации по дереву HTML и извлечения нужных данных. Например, с помощью Beautiful Soup можно легко найти все ссылки на странице или извлечь текст из определенных тегов.
Scrapy — это более мощный инструмент для веб-парсинга, который позволяет создавать полноценные веб-пауки для автоматического сбора данных с нескольких страниц или сайтов. С его помощью можно настраивать правила извлечения данных, обходить различные ограничения и сохранять результаты в нужном формате.
Давайте рассмотрим пример использования Beautiful Soup для получения значения валюты по сравнению с долларом США. Допустим, у нас есть HTML страница с курсами валют, и нам нужно извлечь значение валюты по отношению к доллару. Мы можем использовать Beautiful Soup для поиска нужной информации в HTML коде и извлечения ее. Пример кода может выглядеть следующим образом:
from bs4 import BeautifulSoup
import requests
url = 'https://example.com/currency'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
currency_value = soup.find('span', {'class': 'currency-value'}).text
print(currency_value)В данном примере мы отправляем GET запрос на страницу с курсами валют, загружаем HTML код, создаем объект Beautiful Soup и используем метод find для поиска элемента с определенным классом. Затем мы извлекаем текст из этого элемента и выводим его на экран. Таким образом, мы можем легко получить нужные данные с веб-страницы с помощью Python и Beautiful Soup.
Другие уроки курса "Python"
- Генерация случайных чисел Python
- Цикл while в Python
- Замена текста с re.sub()
- Проверка строки на палиндром
- Генераторы в Python
- Измерение времени выполнения кода
- Сортировка в Python
- Регистрация на курсы SF Education
- Оператор is в Python
- Объединение словарей в Python
- Вызов внешних программ в Python с помощью sh
- Объединение словарей в Python
- Метод rpow в Python
- Измерение времени выполнения
- Progress с библиотекой tqdm
- Сортировка слиянием
- Регистрация на TenChat
- Установка и использование Logzero
- Область видимости переменных
- Декораторы с @wraps
- Создание генераторов
- Удаление первого элемента списка
- Присвоение значений переменным в Python
- Оператор объединения словарей
- Проверка класса объекта
- Передача параметров в Python
- Оператор in для Python
- Установка и использование pyshorteners
- Python и Юникод: работа с цифрами
- Получение локальных переменных в Python
- Проверка индексов коллекции
- Регистрация на хакатоне
- Defaultdict в Python
- Подсчет элементов в Python
- Работа с очередями в Python
- Удаление специальных символов с помощью re.sub
- Форматирование строк в Python
- Создание вложенного генератора
- PrettyTable: создание таблицы
- Подписка на каналы разработчиков
- Отслеживание выполнения программы с библиотекой tqdm
- Создание циклической ссылки
- Генерация UUID в Python
- Работа с пакетами
- Работа с контекстным менеджером Pool
