Курс Python → Функция с *args.

Когда в Python нужно создать функцию, которая может принимать неизвестное количество аргументов, можно воспользоваться звездочкой перед названием параметра. Например, если мы хотим написать функцию, которая будет складывать все переданные ей числа, даже если их количество неизвестно заранее, мы можем объявить параметр с именем *args.

Использование *args позволяет функции принимать произвольное количество позиционных аргументов. Эти аргументы будут доступны внутри функции как кортеж. Таким образом, мы можем пройти по всем переданным аргументам и выполнить необходимые операции с ними.


def sum_all(*args):
    total = 0
    for num in args:
        total += num
    return total

result = sum_all(1, 2, 3, 4, 5)
print(result)  # Выведет 15

В данном примере функция sum_all принимает произвольное количество аргументов, складывает их и возвращает итоговую сумму. При вызове функции sum_all(1, 2, 3, 4, 5) будет выведено число 15, так как все переданные аргументы были сложены вместе.

Таким образом, использование *args позволяет сделать функцию более гибкой и универсальной, так как она может работать с разным количеством аргументов, не требуя заранее определенного числа параметров. Это удобно при написании функций, которые должны обрабатывать данные неизвестного объема или структуры.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Создание OrderedDict
  2. Функции высшего порядка в Python
  3. Замена символов в строке
  4. Функция all() в Python
  5. Вычисление времени выполнения
  6. Mad Libs Generator
  7. Округление чисел с помощью round
  8. Возврат нескольких значений из функции
  9. Именование столбцов в Python с pandas
  10. Работа с набором данных CIFAR10 в PyTorch
  11. Возврат нескольких значений
  12. Python и Юникод: работа с цифрами
  13. Область видимости переменных
  14. Обрезка изображения с Pillow
  15. Поиск шаблона в начале строки
  16. Декораторы в Python
  17. Counter() — подсчет элементов
  18. Параллельные вычисления в Python
  19. Объединение списков в Python
  20. Метод difference_update() — разность множеств
  21. Различия символов в Python
  22. Объединение словарей в Python
  23. Переопределение метода len
  24. Разработка игры Pong с turtle
  25. Оптимизация памяти с __slots__
  26. Использование функции product
  27. Бесконечная проверка в Python
  28. Фильтрация списков с itertools
  29. Метод splitlines() для разделения строк
  30. Функция zip() в Python
  31. Создание класса очереди
  32. Логические значения в Python
  33. Комментарии в Python
  34. Метод init в Python
  35. Принцип одной функции
  36. Создание даты из строки ISO
  37. Декоратор total_ordering для сравнения объектов
  38. Лимиты на ресурсы Python
  39. Конкатенация строк с join() в Python
  40. Протокол управления контекстом
  41. Избегайте изменяемых аргументов
  42. Работа с процессами в Python
  43. Метод __call__ в Python
  44. Логирование в Python
  45. Замер времени выполнения кода
  46. Метод join() для объединения элементов строки

Marketello читают маркетологи из крутых компаний