Курс Python → Функция с *args.
Когда в Python нужно создать функцию, которая может принимать неизвестное количество аргументов, можно воспользоваться звездочкой перед названием параметра. Например, если мы хотим написать функцию, которая будет складывать все переданные ей числа, даже если их количество неизвестно заранее, мы можем объявить параметр с именем *args.
Использование *args позволяет функции принимать произвольное количество позиционных аргументов. Эти аргументы будут доступны внутри функции как кортеж. Таким образом, мы можем пройти по всем переданным аргументам и выполнить необходимые операции с ними.
def sum_all(*args):
total = 0
for num in args:
total += num
return total
result = sum_all(1, 2, 3, 4, 5)
print(result) # Выведет 15
В данном примере функция sum_all принимает произвольное количество аргументов, складывает их и возвращает итоговую сумму. При вызове функции sum_all(1, 2, 3, 4, 5) будет выведено число 15, так как все переданные аргументы были сложены вместе.
Таким образом, использование *args позволяет сделать функцию более гибкой и универсальной, так как она может работать с разным количеством аргументов, не требуя заранее определенного числа параметров. Это удобно при написании функций, которые должны обрабатывать данные неизвестного объема или структуры.
Другие уроки курса "Python"
- Преобразование кортежа в словарь.
- Документирование функций в Python
- Работа с файлами в Python
- Работа с кортежами в Python
- Комментарии в Python
- Работа с датой и временем в Python
- Работа с эмодзи в Python
- Отрицательные индексы списков
- Отладка регулярных выражений в Python
- List Comprehension Tutorial
- Создание объекта timedelta
- Установка User-Agent в Python
- Возврат нескольких значений
- Вычисление разности множеств в Python
- Потоковый ввод в Python
- Создание обратного итератора
- Операторы присваивания в Python
- Создание детектора плагиата
- Логирование с Loguru
- Numpy: разбиение массивов
- Функциональное программирование в Python
- Отслеживание прогресса с tqdm
- Python enumerate() для работы с индексами
- Метод ipow для возведения в степень
- Руководство по библиотеке pydantic
- Управление контекстом выполнения кода
- Метод __iand__ для пользовательских классов
- Списки: объединение, изменение
- Работа с необработанными строками
- Обновление ключей в Python
- Документация функции help() в Python
- Генераторные выражения и islice.
- Список переменных с %who
- Переопределение метода __rshift__
- Python groupby() из itertools: работа с повторяющимися элементами
- Создание копии списка в Python
- Переопределение оператора % для объектов
- Обработка данных в Python
- Генераторы в Python
- Структуры данных в Python
- Декораторы в Python
- Сравнение def и lambda функций в Python
- Форматирование строк в Python
- Метод ne для сравнения объектов
- Работа с многоуровневыми словарями в Python
- Проверка типа данных
