Курс Python → Функция с *args.

Когда в Python нужно создать функцию, которая может принимать неизвестное количество аргументов, можно воспользоваться звездочкой перед названием параметра. Например, если мы хотим написать функцию, которая будет складывать все переданные ей числа, даже если их количество неизвестно заранее, мы можем объявить параметр с именем *args.

Использование *args позволяет функции принимать произвольное количество позиционных аргументов. Эти аргументы будут доступны внутри функции как кортеж. Таким образом, мы можем пройти по всем переданным аргументам и выполнить необходимые операции с ними.


def sum_all(*args):
    total = 0
    for num in args:
        total += num
    return total

result = sum_all(1, 2, 3, 4, 5)
print(result)  # Выведет 15

В данном примере функция sum_all принимает произвольное количество аргументов, складывает их и возвращает итоговую сумму. При вызове функции sum_all(1, 2, 3, 4, 5) будет выведено число 15, так как все переданные аргументы были сложены вместе.

Таким образом, использование *args позволяет сделать функцию более гибкой и универсальной, так как она может работать с разным количеством аргументов, не требуя заранее определенного числа параметров. Это удобно при написании функций, которые должны обрабатывать данные неизвестного объема или структуры.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Работа с модулем cmath
  2. Измерение времени выполнения кода
  3. Форматирование строк в Python
  4. Передача аргументов в Python
  5. Поиск подстроки в строке
  6. Работа с CSV файлами
  7. Переворот списка в Python
  8. Python 3.12: Псевдонимы типов
  9. Объединение списков в строку
  10. Функция zip() — объединение последовательностей
  11. Обход элементов в Python
  12. Работа с deque из collections
  13. Добавление элементов в список: append() vs extend()
  14. Преобразование букв в нижний регистр
  15. Чтение и запись TOML-конфигов
  16. Функция print() — вывод информации
  17. Вакансии в Nebius
  18. Методы работы со списками
  19. Циклы в Python
  20. Импорт модулей в Python 3.12
  21. Установка и обучение ChatterBot
  22. Атрибуты класса и экземпляра
  23. Ускорение выполнения кода в Python
  24. Создание списка дат
  25. Списковые включения в Python
  26. Переопределение метода divmod
  27. Обезопасьте ввод данных
  28. Сложные типы данных в Python
  29. Преобразование документов в PDF с помощью Spire.Office
  30. Поиск самого длинного слова в списке с использованием max()
  31. Python groupby() из itertools: работа с повторяющимися элементами
  32. Цепные операции в Python
  33. Бесконечные списки в Python
  34. Функция product() в Python
  35. Нахождение пересечения множеств
  36. Генерация случайных чисел в Python
  37. Упрощенный вывод данных в Python
  38. Именованные срезы в Python
  39. Структура данных словарь в Python
  40. Получение текущей даты в Python
  41. Работа с необработанными строками
  42. Библиотека itertools: объединение списков
  43. Создание уникального проекта
  44. Разделение строки на пары ключ-значение.

Marketello читают маркетологи из крутых компаний