Курс Python → Функция с *args.
Когда в Python нужно создать функцию, которая может принимать неизвестное количество аргументов, можно воспользоваться звездочкой перед названием параметра. Например, если мы хотим написать функцию, которая будет складывать все переданные ей числа, даже если их количество неизвестно заранее, мы можем объявить параметр с именем *args.
Использование *args позволяет функции принимать произвольное количество позиционных аргументов. Эти аргументы будут доступны внутри функции как кортеж. Таким образом, мы можем пройти по всем переданным аргументам и выполнить необходимые операции с ними.
def sum_all(*args):
total = 0
for num in args:
total += num
return total
result = sum_all(1, 2, 3, 4, 5)
print(result) # Выведет 15
В данном примере функция sum_all принимает произвольное количество аргументов, складывает их и возвращает итоговую сумму. При вызове функции sum_all(1, 2, 3, 4, 5) будет выведено число 15, так как все переданные аргументы были сложены вместе.
Таким образом, использование *args позволяет сделать функцию более гибкой и универсальной, так как она может работать с разным количеством аргументов, не требуя заранее определенного числа параметров. Это удобно при написании функций, которые должны обрабатывать данные неизвестного объема или структуры.
Другие уроки курса "Python"
- Хеши в Python
- Генераторы списков
- Очистка данных в Python
- Работа с изменяемыми коллекциями
- Python-dateutil — работа с датами
- Подсказки типов в Python
- Генерация ключей RSA
- Разница между датами
- Модуль pprint: улучшение вывода данных
- Работа с NumPy.linalg
- Анонимные функции Lambda
- Функция pow() — возвести число в степень
- Присвоение значений переменным в Python
- Установка и использование TensorFlow
- Методы сравнения множеств
- Оператор морж в Python 3.8
- Использование super() в Python
- Docstring в Python
- Сортировка HTML по CSS-селектору
- Декораторы в Python
- Модуль itertools: эффективная работа с итераторами
- Подчеркивание в REPL
- Работа с deque из collections
- Работа с геоданными с помощью geopy
- Разделение строки на пары ключ-значение.
- Модуль functools в Python
- Встраивание HTML в Jupyter Notebook
- Структура данных словарь в Python
- Блок try…finally в Python
- Переменные в Python: сокращение гласных
- Метод repr() в Python
- Метод title() в Python
- Работа с файловой системой в Python
- Создание вкладок с TKinter
- Преобразование кортежа в словарь.
- Обновление шаблона base.html
- Сокращение ссылок с pyshorteners
- Оптимизация строк в Python
- Метаклассы в Python
- Mad Libs Generator
- Декораторы в Python
- Работа с массивами в Numpy
- Слияние словарей в Python 3.9
- Основы Python
- Сериализация и десериализация объектов
- Основные операции с Numpy
