Курс Python → Функция с *args.

Когда в Python нужно создать функцию, которая может принимать неизвестное количество аргументов, можно воспользоваться звездочкой перед названием параметра. Например, если мы хотим написать функцию, которая будет складывать все переданные ей числа, даже если их количество неизвестно заранее, мы можем объявить параметр с именем *args.

Использование *args позволяет функции принимать произвольное количество позиционных аргументов. Эти аргументы будут доступны внутри функции как кортеж. Таким образом, мы можем пройти по всем переданным аргументам и выполнить необходимые операции с ними.


def sum_all(*args):
    total = 0
    for num in args:
        total += num
    return total

result = sum_all(1, 2, 3, 4, 5)
print(result)  # Выведет 15

В данном примере функция sum_all принимает произвольное количество аргументов, складывает их и возвращает итоговую сумму. При вызове функции sum_all(1, 2, 3, 4, 5) будет выведено число 15, так как все переданные аргументы были сложены вместе.

Таким образом, использование *args позволяет сделать функцию более гибкой и универсальной, так как она может работать с разным количеством аргументов, не требуя заранее определенного числа параметров. Это удобно при написании функций, которые должны обрабатывать данные неизвестного объема или структуры.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Подсчет элементов в Python
  2. Работа с многоуровневыми словарями в Python
  3. Оптимизация памяти с __slots__
  4. Преобразование символов в нижний регистр
  5. Оператор Walrus: правильное использование
  6. Numpy: использование Ellipsis
  7. Работа с модулем glob в Python
  8. Операции с комплексными числами
  9. Создание лямбда-функций
  10. Декораторы в Python
  11. Разделение строки в Python
  12. Капитализация строк
  13. Просмотр файла в Jupyter Noteboo
  14. Сравнение def и lambda в Python
  15. Генераторы в Python
  16. Python Метод del.
  17. Работа с deque из collections
  18. Расчет времени выполнения
  19. Генераторы в Python
  20. Удаление элементов по срезу
  21. Работа с CSV файлами в Python
  22. Создание объекта времени
  23. Методы list в Python
  24. Работа с SQLite в Python
  25. Игра «Виселица» на Python
  26. Использование *args
  27. Функция eval() в Python
  28. Гибкие функции Python
  29. Изменение объектов в Python
  30. Срез списка в Python
  31. Безопасные SQL-запросы в Python 3.11
  32. Python и Юникод: работа с цифрами
  33. Определение объема памяти объекта
  34. Библиотека sh: использование команд bash в Python
  35. Удаление ключей из словаря
  36. Сортировка данных в Python
  37. Операции с матрицами в Python
  38. Нахождение самого длинного слова в списке с помощью max
  39. Генераторы в Python
  40. Вычисление натуральных логарифмов в NumPy
  41. Отрицательные индексы списков
  42. Получение текущей даты в Python
  43. Проверка типов с использованием isinstance
  44. Обработка исключений
  45. Значения по умолчанию в Python
  46. Сравнение def и lambda функций в Python
  47. Определение имен функций

Marketello читают маркетологи из крутых компаний