Курс Python → Функция с *args.
Когда в Python нужно создать функцию, которая может принимать неизвестное количество аргументов, можно воспользоваться звездочкой перед названием параметра. Например, если мы хотим написать функцию, которая будет складывать все переданные ей числа, даже если их количество неизвестно заранее, мы можем объявить параметр с именем *args.
Использование *args позволяет функции принимать произвольное количество позиционных аргументов. Эти аргументы будут доступны внутри функции как кортеж. Таким образом, мы можем пройти по всем переданным аргументам и выполнить необходимые операции с ними.
def sum_all(*args):
total = 0
for num in args:
total += num
return total
result = sum_all(1, 2, 3, 4, 5)
print(result) # Выведет 15
В данном примере функция sum_all принимает произвольное количество аргументов, складывает их и возвращает итоговую сумму. При вызове функции sum_all(1, 2, 3, 4, 5) будет выведено число 15, так как все переданные аргументы были сложены вместе.
Таким образом, использование *args позволяет сделать функцию более гибкой и универсальной, так как она может работать с разным количеством аргументов, не требуя заранее определенного числа параметров. Это удобно при написании функций, которые должны обрабатывать данные неизвестного объема или структуры.
Другие уроки курса "Python"
- Область видимости переменных
- Класс-оболочка для словарей
- Повторение элементов списков
- Howdoi — получение ответов из терминала
- Установка пакетов с помощью pip
- Модуль math: основные функции
- Работа с комплексными числами
- Метод сравнения объектов в Python
- Объединение коллекций в Python
- Принципы Zen Python
- Транспонирование 2D-массива с помощью zip
- Статическая типизация в Python
- Операции с матрицами в Python
- Получение обратного списка чисел
- Вычисление фазы комплексного числа
- Извлечение аудио из видео
- Переворот списка в Python
- Обработка ошибок в JSON данных
- Новшества Flask 2.0
- Декоратор total_ordering для сравнения объектов
- Проверка окончания строки с помощью str.endswith()
- Работа с YAML в Python
- Проверка элемента в множестве.
- Реализация операции -= для пользовательского класса
- Подсчет часто встречающихся элементов
- Определение индекса элемента списка
- Руководство по использованию Colorama
- Тестирование с responses
- Модуль inspect: получение информации о объектах
- Иерархия классов в Python
- Метод invert для побитового отрицания
- Создание и удаление объектов
- Аргумент по умолчанию
- Сортировка с помощью key
- Операции с массивами в NumPy
- Атрибуты объекта в Python
- Отладка регулярных выражений в Python
- История Python
- Оператор space-invader
- Удаление знаков препинания в Python
- Модуль Antigravity в Python 3
