Курс Python → Функция с *args.

Когда в Python нужно создать функцию, которая может принимать неизвестное количество аргументов, можно воспользоваться звездочкой перед названием параметра. Например, если мы хотим написать функцию, которая будет складывать все переданные ей числа, даже если их количество неизвестно заранее, мы можем объявить параметр с именем *args.

Использование *args позволяет функции принимать произвольное количество позиционных аргументов. Эти аргументы будут доступны внутри функции как кортеж. Таким образом, мы можем пройти по всем переданным аргументам и выполнить необходимые операции с ними.


def sum_all(*args):
    total = 0
    for num in args:
        total += num
    return total

result = sum_all(1, 2, 3, 4, 5)
print(result)  # Выведет 15

В данном примере функция sum_all принимает произвольное количество аргументов, складывает их и возвращает итоговую сумму. При вызове функции sum_all(1, 2, 3, 4, 5) будет выведено число 15, так как все переданные аргументы были сложены вместе.

Таким образом, использование *args позволяет сделать функцию более гибкой и универсальной, так как она может работать с разным количеством аргументов, не требуя заранее определенного числа параметров. Это удобно при написании функций, которые должны обрабатывать данные неизвестного объема или структуры.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Получение значений из словарей
  2. Строковое представление объектов
  3. Атрибуты объекта в Python
  4. Функции min(), max(), sum()
  5. Асинхронное выполнение задач в Python
  6. Python: Фильтрация списков с помощью filter()
  7. Определение относительного пути
  8. Генерация резюме в Gensim
  9. Обработка ошибок ввода данных
  10. Открытие и запись файлов
  11. Pillow: работа с изображениями
  12. Измерение времени выполнения кода
  13. Python enumerate() использование
  14. Основные операции с Numpy
  15. None в Python: использование и особенности
  16. Разбиение текста в Python
  17. Библиотека Rich: форматирование текста
  18. Распаковка с оператором *
  19. Модуль os в Python: работа с файлами
  20. Профилирование кода на Python
  21. Оператор in для Python
  22. Базовые объекты Python
  23. Операторы увеличения и уменьшения переменной
  24. Создание инструмента обнаружения плагиата
  25. Замена символов в Python
  26. Работа с срезами в Python
  27. Библиотека funcy: удобные утилиты
  28. Создание копии списка в Python
  29. PUT запрос для обновления данных
  30. Работа с изображениями PIL
  31. Сравнение def и lambda в Python
  32. Отрицательные индексы списков
  33. Функции высшего порядка в Python
  34. Преобразование кортежа в словарь.
  35. Комментарии в Python
  36. Работа с модулем bisect
  37. Пустой оператор pass в Python
  38. Работа с набором данных CIFAR10 в PyTorch
  39. Numpy: использование Ellipsis
  40. Работа с итераторами в Python
  41. Сравнение объектов в Python
  42. GitHub в Telegram: подписка на уведомления
  43. Инверсия списков и строк в Python
  44. Работа с атрибутом dict

Marketello читают маркетологи из крутых компаний