Курс Python → Итераторы в Python

Итерация без итератора — это процесс перебора элементов коллекции без использования специального объекта-итератора. Вместо этого мы просто используем циклы или другие конструкции языка программирования для доступа к элементам последовательности. Несмотря на то, что такой подход может быть удобен и интуитивно понятен, он имеет свои недостатки по сравнению с использованием итераторов.

Итераторы позволяют абстрагироваться от конкретной реализации структуры данных и обеспечивают единообразный способ перебора элементов независимо от типа коллекции. Это упрощает код и повышает его читаемость. Кроме того, итераторы позволяют лениво вычислять элементы последовательности, что может быть полезно при работе с большими объемами данных.

Давайте рассмотрим пример использования итератора в Python. Предположим, у нас есть список чисел и мы хотим вывести каждый элемент, умноженный на 2. Мы можем использовать встроенную функцию iter() для получения итератора списка и цикл for для перебора элементов:


numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
iterator = iter(numbers)

for num in iterator:
    print(num * 2)

В данном примере мы создаем итератор для списка чисел и используем цикл for для перебора элементов. Это более элегантный и питоничный способ работы с коллекциями, чем использование классических циклов в стиле C. Итераторы позволяют нам писать более компактный и выразительный код, что делает его более поддерживаемым и читаемым.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Оператор объединения словарей
  2. Бесконечные списки в Python
  3. Измерение времени выполнения кода с использованием time
  4. Создание спинбокса в tkinter
  5. Инверсия списков и строк в Python
  6. Операторы сравнения в Python
  7. Разность множеств
  8. Обход словаря в Python
  9. Функции с дополнением
  10. Вывод сложных структур данных с помощью pprint
  11. Python Calendar Usage
  12. Избегайте изменяемых аргументов
  13. Список переменных с %who
  14. Howdoi — получение ответов из терминала
  15. Форматирование строк в Python
  16. Тестирование с unittest
  17. Объединение словарей в Python
  18. Сглаживание списка
  19. Статическая типизация в Python
  20. Проекты на Python
  21. Генерация тестовых данных с factory_boy
  22. Оператор is в Python
  23. Многопроцессорное программирование в Python
  24. Списковое включение в Python
  25. Дефолтные параметры в Python
  26. Измерение потребления памяти при сортировке
  27. Динамические маршруты во Flask
  28. PUT запрос для обновления данных
  29. Flask — веб-фреймворк Python
  30. Добавление кнопки в tkinter
  31. Замена символов в Python
  32. Создание итератора
  33. Приближение чисел в Python
  34. Красивый вывод списка
  35. Оптимизация строк в Python
  36. Применение промокода в Много лосося
  37. Шаблоны и наследование в Flask
  38. Проверка существования переменной с оператором :=
  39. Профилирование с Pandas
  40. Работа с итераторами в Python
  41. Определение объема памяти объекта
  42. Представление бесконечности в Python
  43. Необязательные аргументы в Python
  44. Декоратор Ajax required
  45. Модуль os: работа с файлами и папками
  46. Метод repr() в Python
  47. Обработка ошибок в Python
  48. Замена подстроки

Marketello читают маркетологи из крутых компаний