Курс Python → Итераторы в Python

Итерация без итератора — это процесс перебора элементов коллекции без использования специального объекта-итератора. Вместо этого мы просто используем циклы или другие конструкции языка программирования для доступа к элементам последовательности. Несмотря на то, что такой подход может быть удобен и интуитивно понятен, он имеет свои недостатки по сравнению с использованием итераторов.

Итераторы позволяют абстрагироваться от конкретной реализации структуры данных и обеспечивают единообразный способ перебора элементов независимо от типа коллекции. Это упрощает код и повышает его читаемость. Кроме того, итераторы позволяют лениво вычислять элементы последовательности, что может быть полезно при работе с большими объемами данных.

Давайте рассмотрим пример использования итератора в Python. Предположим, у нас есть список чисел и мы хотим вывести каждый элемент, умноженный на 2. Мы можем использовать встроенную функцию iter() для получения итератора списка и цикл for для перебора элементов:


numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
iterator = iter(numbers)

for num in iterator:
    print(num * 2)

В данном примере мы создаем итератор для списка чисел и используем цикл for для перебора элементов. Это более элегантный и питоничный способ работы с коллекциями, чем использование классических циклов в стиле C. Итераторы позволяют нам писать более компактный и выразительный код, что делает его более поддерживаемым и читаемым.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Разделение строки с помощью re.split()
  2. Bootle — простой веб-фреймворк
  3. Округление в Python
  4. Создание и обучение модели с Keras
  5. Переворот строки с помощью срезов
  6. Анонимные функции в Python
  7. Функция map() в Python
  8. Обновление множества в Python
  9. Замена символов в строке
  10. Python itertools combinations() — группировка элементов
  11. Удаление файлов с shutil.os.remove()
  12. Создание виртуальной среды
  13. Транспонирование 2D-массива с помощью zip
  14. Использование super() в Python
  15. Дефолтные параметры в Python
  16. Создание спинбокса в tkinter
  17. Возврат нескольких значений
  18. Символ подчеркивания в Python
  19. Разделение строк методом split()
  20. Фильтры Pillow: NEAREST, BILINEAR, BICUBIC
  21. Условное добавление элементов в список
  22. Оператор «or» в Python
  23. Метод bool() в Python
  24. Срез списка в Python
  25. Использование модуля __future__
  26. Многопоточность в Python
  27. Создание словарей с defaultdict()
  28. Форматирование строк в Python
  29. Переопределение метода __or__()
  30. Перевернуть список в Python
  31. Измерение времени выполнения кода
  32. Разработка игры Pong с turtle
  33. Декораторы в Python
  34. Класс Counter() для подсчета элементов
  35. Работа с комбинациями в Python.
  36. Создание обратного итератора
  37. Работа с enumerate()
  38. Поиск частых элементов в списке
  39. Создание и использование модулей в Python
  40. Создание директории в Python
  41. Метод ifloordiv для пользовательских классов
  42. Работа с файлами и директориями в Python.
  43. Оценка выражений генератора в Python
  44. Округление банкира в Python
  45. Просмотр внешнего файла в Python
  46. Очистка данных в Python
  47. Тип CodeType в Python.
  48. Форматирование заголовков в Python
  49. Повторение и перенос строки

Marketello читают маркетологи из крутых компаний

Добавить
свою компанию