Курс Python → Операторы сравнения в Python
В Python существует несколько операторов сравнения, таких как lt (less than — меньше), le (less or equal — меньше или равно), gt (greater than — больше), ge (greater or equal — больше или равно) и т. д. Реализация всех этих операторов для определенного класса может быть довольно утомительной и скучной задачей. Однако, есть способ упростить этот процесс с помощью декоратора functools.total_ordering.
Декоратор functools.total_ordering позволяет автоматически создать все операторы сравнения для класса, если определены только методы сравнения __eq__ (равно) и __lt__ (меньше). Таким образом, вам больше не придется реализовывать каждый оператор отдельно, что значительно упрощает код и сокращает объем написанного.
Пример использования декоратора functools.total_ordering для класса Person:
from functools import total_ordering
@total_ordering
class Person:
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age
def __eq__(self, other):
return self.age == other.age
def __lt__(self, other):
return self.age < other.age
Теперь при создании экземпляров класса Person мы можем использовать операторы сравнения, такие как == и <, и все остальные операторы будут автоматически работать правильно благодаря декоратору functools.total_ordering.
Другие уроки курса "Python"
- Counter() — подсчет элементов
- Поиск уникальных и повторяющихся элементов
- Работа с CSV файлами в Python
- Подсчет элементов в списке с Counter
- Работа с атрибутом dict
- Множественные конструкторы в Python
- Аннотации типов в Python
- Flask: создание веб-приложений
- Преобразование регистра символов
- Функция zip() для объединения списков
- Добавление элементов в список: append() vs extend()
- Явный импорт в Python
- Управление доступом к модулю
- Хранение данных с помощью dataclasses
- Поиск наиболее частого элемента
- Удаление элемента по индексу
- Сортировка и разворот списка
- Отображение HTML кода в Python
- Объединение строк с помощью метода join
- Создание словарей и множеств в Python.
- Особенности запятых в Python
- Поиск простых чисел
- Расширение информации об ошибке в Python
- PATCH-запрос с библиотекой requests
- Принципы Zen Python
- Нахождение самого длинного слова в списке с помощью max
- Сложение матриц в NumPy
- Работа с изменяемыми списками
- Наиболее частотные элементы с помощью Counter
- Подчеркивание в REPL
- Проверка кортежей.
- Генераторы в Python
- Цикл while в Python
- Исключение NotImplementedError
- Обработка ошибок в Python
- Тестирование времени с Freezegun
- Декораторы классов
- Оформление текста в консоли с TermColor
- Очистка вывода в Python
- Операторы присваивания в Python
- Капитализация строк
- Атрибуты класса и экземпляра в Python
- Конструктор в Python
- Работа со строками в Python
- Вычисление натурального логарифма в NumPy
- Проверка подстроки в строке















