Курс Python → Объединение Python и Shell

Объединение скриптов Python и Shell — это мощный инструмент, который позволяет вам использовать возможности обеих сред для создания более эффективных и гибких программ. В отличие от языков программирования C или C++, Python обладает удобным синтаксисом и высоким уровнем абстракции, что делает его идеальным выбором для быстрой разработки скриптов. Кроме того, Python является одним из самых популярных языков программирования среди разработчиков с открытым исходным кодом.

Если вы работаете на Linux, то вам повезло, потому что Python уже включен в большинство дистрибутивов этой операционной системы. Это означает, что вы можете использовать все преимущества Linux в сочетании с возможностями Python без дополнительных усилий. Python также обладает отличной совместимостью с Linux, что делает его идеальным выбором для написания скриптов, которые будут работать с системными ресурсами и программами.

Для объединения скриптов Python и Shell вам необходимо создать сценарий, который будет содержать как обычные команды Unix, так и код на Python. Это позволит вам использовать все возможности Shell для управления процессами и файлами, а также воспользоваться мощными библиотеками Python для обработки данных и выполнения сложных вычислений.

#!/bin/bash

# Это комментарий в Shell

echo "Hello, world!"

# Это вызов Python скрипта
python3 -c "print('Hello from Python!')"

Приведенный выше пример показывает, как можно объединить команды Shell и код Python в одном сценарии. Это позволяет создавать мощные и гибкие инструменты для автоматизации задач, обработки данных и управления системными ресурсами. Используя объединение скриптов Python и Shell, вы можете значительно увеличить эффективность вашей работы и упростить процесс разработки программ.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Область видимости переменных
  2. Выборка чисел
  3. Сериализация и десериализация объектов
  4. Контекстный менеджер в Python
  5. Объединение словарей в Python
  6. Извлечение новостей с помощью newspaper3k
  7. Преобразование Word в PDF с Spire.Doc
  8. Создание пар из последовательностей
  9. Форматирование строк с f-строками
  10. Создание таблиц в терминале с PrettyTable
  11. История Python
  12. Многострочные комментарии в Python
  13. Работа с временем в Python
  14. Получение атрибутов и методов класса
  15. Поиск частых элементов в списке
  16. Удаление ключа из словаря в Python
  17. Работа со словарями Python
  18. Python reversed() функция
  19. Обработка исключений в Python 3
  20. split() — разделение строки
  21. Функции map, filter, reduce
  22. Лямбда-функции для min/max
  23. Список импортированных модулей в Python
  24. Циклы for в Python
  25. Метод classmethod
  26. Создание именованных кортежей в Python
  27. Модуль subprocess: запуск внешних команд
  28. Измерение времени выполнения кода
  29. Подсчет элементов с помощью Counter
  30. Работа с getopt
  31. Атрибуты класса и экземпляра
  32. Модуль os: работа с файлами и папками
  33. Мощь вложенных функций в Python
  34. Фильтрация списка от «ложных» значений
  35. Принцип одной функции
  36. Создание объекта timedelta
  37. Генераторные выражения и islice.
  38. Отладка регулярных выражений в Python
  39. Поиск индекса элемента
  40. Сортировка с параметром key
  41. Печать в одной строке
  42. Преобразование генераторов в циклы
  43. Отслеживание выполнения программы с библиотекой tqdm
  44. Лямбда-функции в Python
  45. Оператор @ для умножения матриц
  46. Профилирование данных с Pandas
  47. Многострочные строки в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний