Курс Python → Объединение Python и Shell

Объединение скриптов Python и Shell — это мощный инструмент, который позволяет вам использовать возможности обеих сред для создания более эффективных и гибких программ. В отличие от языков программирования C или C++, Python обладает удобным синтаксисом и высоким уровнем абстракции, что делает его идеальным выбором для быстрой разработки скриптов. Кроме того, Python является одним из самых популярных языков программирования среди разработчиков с открытым исходным кодом.

Если вы работаете на Linux, то вам повезло, потому что Python уже включен в большинство дистрибутивов этой операционной системы. Это означает, что вы можете использовать все преимущества Linux в сочетании с возможностями Python без дополнительных усилий. Python также обладает отличной совместимостью с Linux, что делает его идеальным выбором для написания скриптов, которые будут работать с системными ресурсами и программами.

Для объединения скриптов Python и Shell вам необходимо создать сценарий, который будет содержать как обычные команды Unix, так и код на Python. Это позволит вам использовать все возможности Shell для управления процессами и файлами, а также воспользоваться мощными библиотеками Python для обработки данных и выполнения сложных вычислений.

#!/bin/bash

# Это комментарий в Shell

echo "Hello, world!"

# Это вызов Python скрипта
python3 -c "print('Hello from Python!')"

Приведенный выше пример показывает, как можно объединить команды Shell и код Python в одном сценарии. Это позволяет создавать мощные и гибкие инструменты для автоматизации задач, обработки данных и управления системными ресурсами. Используя объединение скриптов Python и Shell, вы можете значительно увеличить эффективность вашей работы и упростить процесс разработки программ.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Сортировка с параметром key
  2. Преобразование данных в Python
  3. Декораторы с @wraps
  4. Генераторы в Python
  5. Создание функций высшего порядка
  6. Генераторы в Python
  7. Howdoi — получение ответов из терминала
  8. Создание и операции с дробями
  9. Замена текста в Python
  10. Представление бесконечности в Python
  11. Проверка файла .py на синтаксис.
  12. Методы и функции в Python
  13. Работа с массивами в Numpy
  14. Работа с изменяемыми коллекциями
  15. Операции с матрицами в Python
  16. Принципы LSP и ISP в Python
  17. Философия Python
  18. Очистка вывода в Python
  19. Секреты Python
  20. Реализация метода __abs__ в Python
  21. Передача неизвестных аргументов в Python.
  22. Лямбда-функции в Python
  23. Логирование с Loguru
  24. Magic Commands — улучшение работы с Python
  25. Переопределение метода
  26. Метод matmul для умножения матриц
  27. Удаление файлов и папок в Python
  28. CSV строка разделение в Python
  29. Глобальные переменные в Python
  30. Управление ресурсами с контекстными менеджерами
  31. Изменение логики работы с временем
  32. Упрощение работы с JSON-данными в Python
  33. Проблемы с именами переменных
  34. Математические функции в Python
  35. Обновление данных через PUT запрос
  36. Вакансии в Nebius
  37. Назначение максимального и минимального значения переменной в Python.
  38. Хеширование паролей с использованием salt
  39. Функция divmod() в Python
  40. Многострочные комментарии в Python
  41. JMESPath в Python
  42. Метод add для класса Vector
  43. Принципы Zen Python
  44. Работа с байтовыми строками в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний