Курс Python → Декораторы в Python
Декораторы в Python — это мощный инструмент, который позволяет изменять поведение функций или методов без изменения их собственного кода. Прежде всего, декораторы позволяют нам повторно использовать код, делая его более читаемым и модульным. При этом они позволяют добавлять функциональность к существующим функциям, не изменяя их исходный код.
Для создания декоратора в Python используется символ @, за которым следует имя декоратора. Декоратор — это функция, которая принимает другую функцию в качестве аргумента и возвращает новую функцию. Эта новая функция обычно содержит дополнительный код, который выполняется до или после вызова исходной функции.
def my_decorator(func):
def wrapper():
print("Дополнительный код перед вызовом функции")
func()
print("Дополнительный код после вызова функции")
return wrapper
@my_decorator
def say_hello():
print("Привет, мир!")
В приведенном выше примере функция say_hello() декорируется функцией my_decorator(). При вызове функции say_hello() будет сначала выполнен дополнительный код из декоратора, затем сама функция say_hello() и, наконец, еще один блок кода из декоратора. Таким образом, мы можем легко изменять и расширять функциональность наших функций.
Использование декораторов в Python позволяет сделать код более гибким и удобным для поддержки. Они позволяют разделить логику программы на отдельные блоки, что упрощает чтение и понимание кода. Благодаря декораторам мы можем добавлять новые функции и возможности без необходимости изменения исходного кода, что делает нашу программу более масштабируемой и гибкой.
Другие уроки курса "Python"
- Форматирование заголовков в Python
- Разработка Telegram-ботов
- Многоточие в Python
- Подписка на каналы разработчиков
- Считывание бинарного файла в Python
- lru_cache оптимизация функций
- Метод add для класса Vector
- Оператор += для объединения строк
- Создание списков в Python
- Курс Data Scientist в медицине
- Декоратор Ajax required
- Перегрузка операторов в Python
- Оператор is в Python
- Python Calendar Usage
- Retrying в Python: повторные вызовы
- Очистка вывода в Python
- Порядок и длина множеств в Python
- Проверка типов с использованием isinstance
- Работа со строками в Python.
- Получение ID текущего процесса
- Методы shutil для работы с файлами
- Удаление и повторная вставка ключа в OrderedDict
- Возврат нескольких значений
- Работа с JSON данными в Python
- Создание словаря с значением по умолчанию
- Пустой оператор pass в Python
- Реализация операции -= для пользовательского класса
- Распаковка с оператором *
- Оператор in для Python
- Работа с классами данных
- Переопределение метода __lshift__
- Оператор match в Python
- Разделение списка на гнппы
- Типы возвращаемых значений в Python
- Переворот списка в Python
- Метод __complex__ в Python
- Преобразование числа в восьмеричную строку
- Импорт модулей и пакетов в Python
- Философия Python
- ChainMap.new_child() — добавление нового словаря
- Использование подчеркивания в REPL
- Декодирование байтов в строку
- Работа со словарями
- Сравнение строк в Python
- Применение функции к каждому элементу списка
