Курс Python → Измерение времени выполнения кода
Для того чтобы узнать, сколько времени занимает выполнение определенного участка кода в Python, можно воспользоваться магической командой time. Эта команда позволяет измерить время выполнения определенного участка кода в ячейке Jupyter Notebook. Для этого необходимо использовать префикс %% перед командой time.
%%time
# ваш код здесь
После выполнения данной ячейки будет выведено время, затраченное на выполнение кода. Это может быть полезно, если вы хотите оптимизировать свой код и уменьшить время его выполнения. Также можно использовать магическую команду time для сравнения времени выполнения различных вариантов кода и выбора наиболее эффективного.
Более того, с помощью магической команды time можно измерить не только общее время выполнения кода, но и время, затраченное на выполнение каждой строки кода. Для этого необходимо использовать префикс % перед командой time.
%time
# ваш код здесь
Таким образом, использование магической команды time позволяет более детально изучить время выполнения кода в Python и оптимизировать его для достижения лучших результатов.
Другие уроки курса "Python"
- Проблема с изменяемыми аргументами
- Комментарии в Python
- Зарезервированные слова в Python
- Функция zip() в Python
- Тестирование времени с Freezegun
- Работа с defaultdictами в Python
- Статическая типизация в Python
- Python enumerate() для работы с индексами
- Метод get для словарей
- kwargs в Python
- Приближение чисел в Python
- Регулярные выражения: метод match
- Курс Data Scientist в медицине
- Обработка данных в Python
- Создание .exe файла с pyinstaller
- Таймер обратного отсчета
- Путь к интерпретатору Python
- Создание словарей с defaultdict()
- Открытие и редактирование скриптов Python
- Класс-оболочка для словарей
- Обновление и получение данных в SQLite
- Метод add для класса Vector
- Применение промокода в Много лосося
- Функция zip() — объединение последовательностей
- Поиск уникальных и повторяющихся элементов
- Метод __index__ в Python
- Многопоточность в Python
- PEP-401: оператор
- Проверка элементов списка условием
- Установка и использование библиотеки google
- Работа с комбинациями в Python.
- Повторение элементов в Python
- Управление виртуальными окружениями в Python
- Проверка на истинность объектов в Python
- Эффективная конкатенация строк в Python
- Объединение списков в Python.
- Работа с временем в Python
- Работа с модулем glob в Python
- Enum в Python: создание и использование перечислений
- Поиск самого частого элемента
- Фильтрация списка чисел
- Функция rsplit() в Python
- Команда %dhist — список посещенных каталогов
- Метод Event.wait() в Python
