Курс Python → Измерение времени выполнения кода
Для того чтобы узнать, сколько времени занимает выполнение определенного участка кода в Python, можно воспользоваться магической командой time. Эта команда позволяет измерить время выполнения определенного участка кода в ячейке Jupyter Notebook. Для этого необходимо использовать префикс %% перед командой time.
%%time
# ваш код здесь
После выполнения данной ячейки будет выведено время, затраченное на выполнение кода. Это может быть полезно, если вы хотите оптимизировать свой код и уменьшить время его выполнения. Также можно использовать магическую команду time для сравнения времени выполнения различных вариантов кода и выбора наиболее эффективного.
Более того, с помощью магической команды time можно измерить не только общее время выполнения кода, но и время, затраченное на выполнение каждой строки кода. Для этого необходимо использовать префикс % перед командой time.
%time
# ваш код здесь
Таким образом, использование магической команды time позволяет более детально изучить время выполнения кода в Python и оптимизировать его для достижения лучших результатов.
Другие уроки курса "Python"
- Оптимизация гиперпараметров с Scikit Optimize
- Метод join() для объединения элементов
- Копирование объектов в Python
- Сортировка списка по индексам
- Создание генераторов в Python
- Блок else в циклах Python
- Участие в сообществе @selectel
- Тестирование с unittest
- Логирование с Loguru
- Возврат значений из генератора
- Преобразование типов данных в set comprehension
- Изучение объектов с помощью dir()
- Операции с массивами в NumPy
- Оператор match в Python
- Метод remove() для удаления элемента из списка
- Функции в Python
- Преобразование многоуровневого словаря
- Присоединение элементов коллекции
- UserList в Python: Описание и примеры использования
- Управление виртуальными окружениями в Python
- Основные операции с библиотекой Numpy
- Очистка входных данных
- Вычисление натуральных логарифмов в NumPy
- Обрезка изображения с Pillow
- Условные выражения в Python
- Работа со случайными элементами
- Переопределение метода divmod
- Перетасовка списков в Python
- Отладка кода
- Многопоточность в Python
- Потоковый ввод в Python
- Многоточие в Python
- Объединение списков в Python
- Пересечение списков с использованием множеств
- Обработка ошибок в JSON данных
- Модуль pprint
- Модуль subprocess: запуск внешних команд
- Проверка типов с помощью isinstance
- Структура строк в Python
- Описание скриптов в README
- Встраивание HTML в Jupyter Notebook
- Гибкие функции Python
- Работа со словарями
