Курс Python → Обрезка изображения с Pillow
При работе с изображениями в Python с использованием библиотеки Pillow, часто возникает необходимость обрезать изображение до определенной области. Для этого используется метод crop(), который принимает аргумент в виде кортежа, содержащего координаты области обрезки. Например, для обозначения области обрезки на изображении с координатами (x1, y1) в верхнем левом углу и (x2, y2) в нижнем правом углу, можно создать кортеж box=(x1, y1, x2, y2).
Важно помнить, что координаты в кортеже box=(left, upper, right, lower) задают прямоугольную область на изображении. Верхняя левая координата (left, upper) указывает на точку начала обрезки, а нижняя правая (right, lower) — на точку конца обрезки. При этом пиксели с координатами x = right и y = lower не включаются в обрезанную область.
Для выполнения обрезки изображения в Pillow необходимо вызвать метод crop() на объекте Image и передать ему кортеж с координатами области обрезки. Например, для обрезки изображения img до области с координатами (100, 100) в верхнем левом углу и (300, 300) в нижнем правом углу, можно использовать следующий код:
from PIL import Image
img = Image.open('image.jpg')
cropped_img = img.crop((100, 100, 300, 300))
cropped_img.show()
В данном примере изображение ‘image.jpg’ будет обрезано до области с координатами (100, 100, 300, 300) и отображено на экране. При необходимости можно сохранить обрезанное изображение в файл, используя метод save(). Таким образом, обрезка изображения в Pillow с помощью кортежа box=(left, upper, right, lower) является простым и эффективным способом изменения размеров изображения.
Другие уроки курса "Python"
- Создание класса в Python
- Шаблоны и наследование в Flask
- Python: библиотеки и функции
- Фильтрация элементов с помощью islice
- Вычисление разности множеств в Python
- Переопределение метода
- Создание словарей в Python
- Переменная с нижним подчеркиванием
- Генераторы в Python
- Создание и операции с дробями
- Python Поверхностное Копирование
- Объединение словарей в Python
- Каналы Senior: Python, Java, Frontend, SQL, C++
- Декораторы в Python
- Модуль subprocess: запуск внешних команд
- Многоточие в Python
- Работа с типами данных в Python с помощью pydantic.
- Выборка чисел
- Работа с многоуровневыми словарями в Python
- Преобразование чисел в восьмеричную строку
- Списки: объединение, изменение
- Справка по импортированным модулям
- Поиск элементов BeautifulSoup
- Настройка логгера Logzero
- Оператор += в Python
- Основы Python за 14 дней
- Работа со строками в Python
- Сравнение строк в Python
- Создание матрицы в Python
- Работа с контекстными менеджерами
- Списковое включение в Python
- Использование метода lower()
- Python: отсутствие точек с запятыми
- Генерация резюме в Gensim
- Взаимодействие с sys
- Срезы в Python
- Слияние словарей в Python 3.9
- Обязательные аргументы в Python
- Работа со строками в Python
- Работа с enumerate()
- История Python
- Многострочные комментарии в Python
