Курс Python → TON Smart Challenge #2: участие и подготовка

TON Smart Challenge #2 — это соревнование для программистов, которое начнется 4 августа в 15:00 по московскому времени. Участники будут бороться за призовой фонд в 16 000 Toncoin, а само соревнование продлится до 11 августа. Организаторы из TON Foundation учли опыт первого TON Smart Challenge и сделали вторую версию еще лучше. Основная фишка этого челленджа заключается в том, что он предназначен для начинающих разработчиков, которые пишут на FunC — собственном языке программирования TON.

В рамках TON Smart Challenge #2 участникам предстоит выполнить всего 5 простых заданий, которые будут автоматически проверены. Для того чтобы принять участие в соревновании, необходимо зарегистрироваться на официальном сайте TON, перейдя по ссылке, указанной в инструкции. Все подробности о контесте можно посмотреть на странице TON Contests.

Для того чтобы подготовиться к участию в TON Smart Challenge #2, рекомендуется изучить документацию по FunC и настроить среду разработки. Это позволит участникам быть готовыми к выполнению заданий и повысить свои шансы на победу. При желании можно также посмотреть примеры кода, которые могут помочь в понимании особенностей языка и задач, которые будут предложены на соревновании.

Пример кода на FunC:

fun main() {
    let a = 5;
    let b = 10;
    let sum = a + b;
    print("Сумма чисел a и b равна: ", sum);
}

Участие в TON Smart Challenge #2 — отличная возможность для начинающих разработчиков проявить свои навыки и получить ценный опыт. Будьте готовы к вызову, регистрируйтесь на сайте и начинайте подготовку прямо сейчас!

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Работа с дробями в Python
  2. Python и Монти Пайтон
  3. Структуры данных в Python
  4. Объединение словарей в Python
  5. Метод bool() в Python
  6. Фильтрация входных данных в Python
  7. Метод splitlines() для разделения строк
  8. Освоение Python
  9. Замер времени выполнения кода
  10. Enum в Python: создание и использование перечислений
  11. Ноутбуки AMD Ryzen ™ 4000: мощность и эффективность
  12. Область видимости переменных
  13. Перевернуть список в Python
  14. Поиск с библиотекой Google
  15. Оператор is в Python
  16. None в Python: использование и особенности
  17. Нан-рефлексивность в Python
  18. Работа с файлами в Python
  19. Кортеж в Python: создание, доступ, изменение
  20. Бинарный поиск
  21. Измерение времени выполнения кода
  22. Работа со стеком в Python
  23. Управление доступом к модулю
  24. Counter() — подсчет элементов
  25. Проекты на Python
  26. Сериализация данных в JSON с помощью json.dumps
  27. Зарезервированные слова в Python
  28. Преобразование данных в Python
  29. Разделение функций на этапы
  30. Функции min(), max(), sum()
  31. Работа с областями видимости переменных
  32. Вывод букв строки в Python
  33. Добавление элемента в список.
  34. Сравнение def и lambda функций в Python
  35. Управление User-Agent в Python
  36. Объединение списков с использованием itertools.chain
  37. Работа со строками
  38. Работа с классами данных
  39. Регистрация на курсы SF Education
  40. Списки в Python: основы
  41. Инициализация объекта
  42. Метаклассы в Python
  43. Управление экспортом элементов
  44. Список импортированных модулей в Python
  45. Метод __int__ в Python
  46. Обработка исключений в Python
  47. Метод invert для побитового отрицания
  48. Генераторы по генератору

Marketello читают маркетологи из крутых компаний