Курс Python → Просмотр файла в Jupyter Noteboo
Для просмотра содержимого внешнего файла в Python существует удобная команда %pycat. Эта команда позволяет избежать необходимости открывать файл в отдельном редакторе и копировать нужные строки в свой код. Вместо этого, вы можете использовать %pycat для просмотра содержимого файла прямо в ячейке Jupyter Notebook.
Чтобы использовать команду %pycat, просто введите ее в ячейке кода, за которой следует путь к файлу, который вы хотите просмотреть. Например, если вы хотите посмотреть содержимое файла «example.txt», находящегося в текущем каталоге, вы можете написать %pycat example.txt. После выполнения этой команды, содержимое файла будет отображено прямо в ячейке вывода.
Кроме того, команда %pycat позволяет просматривать содержимое любого файла в любом каталоге на вашем компьютере. Просто укажите полный путь к файлу, например, %pycat /path/to/your/file.txt, и содержимое файла будет отображено для просмотра.
Пример кода:
%pycat example.txt
Таким образом, команда %pycat является удобным инструментом для быстрого просмотра содержимого внешних файлов прямо в Jupyter Notebook, что упрощает работу с данными и их использование в вашем коде.
Другие уроки курса "Python"
- Генерация чисел с range()
- Обход элементов в Python
- Удаление ресурса в Python
- Retrying в Python: повторные вызовы
- Правила именования переменных
- Удаление элемента из списка в Python
- Приоритет операций в Python
- Работа с очередями в Python
- Переопределение метода __rshift__
- Отправка HTTP-запросов в Python
- Отображение HTML кода в Python
- Повторение элементов списков
- Удаление пробелов методом translate()
- Обрезка изображения с Pillow
- Сортировка элементов в Python
- Принципы программирования
- Создание вкладок с TKinter
- Оптимизация памяти с помощью __slots__
- Функция divmod() в Python
- Изменение регистра данных
- Тернарный оператор в Python
- Скачать видео с YouTube
- Разделение строки на подстроки в Python
- Mad Libs Generator
- Подсчет элементов в Python
- Декораторы в Python
- Python Метод del.
- Приближение чисел в Python
- Управление пакетами с pip
- Метод __iand__ для пользовательских классов
- Работа с функцией next() в Python
- Генератор чисел Фибоначчи
- Хэш-функции в Python
- Чтение бинарного файла в Python.
- Логирование в Python
- Метод __int__ в Python
- Обработка исключений в Python
- Работа с классами данных
- Измерение времени выполнения кода с помощью time
- Фильтры Pillow: NEAREST, BILINEAR, BICUBIC
- Списковое включение в Python
- Генераторы и сеты в Python
- Удаление дубликатов из списка с помощью dict.fromkeys
- Фильтрация списков с itertools
- Работа с изменяемыми списками
- Работа с утверждениями в Python
