Курс Python → Логические операторы в Python

При работе с логическими операторами в Python важно понимать, какие операторы используются для объединения значений. Оператор «and» возвращает True только в том случае, если оба операнда равны True. Например, выражение (True and False) вернет False, так как один из операндов равен False. Оператор «or» возвращает True, если хотя бы один из операндов равен True. Например, выражение (True or False) вернет True, так как один из операндов равен True.

Оператор «not» используется для инвертирования значения логического выражения. Например, выражение (not True) вернет False, так как значение True инвертируется в False. При использовании логических операторов важно помнить о приоритете операций. Например, оператор «not» имеет более высокий приоритет, чем операторы «and» и «or». Поэтому выражение (not True and False) будет интерпретировано как ((not True) and False), а не как (not (True and False)).

Примеры использования логических операторов в Python могут быть разнообразны. Например, при проверке условий в условных операторах if и while, при фильтрации данных в списках с помощью list comprehensions, или при создании сложных логических выражений для проверки различных условий. Ниже приведены примеры кода, иллюстрирующие использование логических операторов:


x = 5
y = 10

# Пример использования оператора "and"
if x > 0 and y < 15:
    print("Оба условия выполнены")

# Пример использования оператора "or"
if x  15:
    print("Хотя бы одно из условий выполнено")

# Пример использования оператора "not"
if not x == 0:
    print("Переменная x не равна нулю")

Использование логических операторов позволяет создавать более гибкий и удобочитаемый код, который может эффективно обрабатывать различные условия и сценарии. Понимание принципов работы логических операторов в Python поможет вам писать более качественный и эффективный код.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Создание списка дат
  2. Выбор редактора кода.
  3. Списковый компрехеншен.
  4. Методы сравнения множеств
  5. Генерация ключей RSA
  6. Форматирование строк в Python
  7. Получение текущей директории
  8. Оператор распаковки в Python
  9. Измерение времени выполнения кода
  10. Подписка на @SelectelNews
  11. Перегрузка операторов в Python
  12. Метод clear для коллекций
  13. Управление сессиями в Python
  14. Чтение бинарного файла в Python.
  15. Измерение времени выполнения кода
  16. Использование функции enumerate()
  17. Руководство по использованию Colorama
  18. Решение переменной Шредингера
  19. Список переменных в Python
  20. Создание и инициализация объектов
  21. Измерение времени выполнения кода
  22. Лямбда-функции в Python
  23. Встроенные функции Python
  24. Построение графиков в терминале с bashplotlib
  25. Генераторы в Python
  26. Функция zip() для объединения списков
  27. Представление бесконечности в Python
  28. Изменение регистра данных
  29. Однострочники Python
  30. Ключевое слово global в Python
  31. Преобразование текста в нижний регистр
  32. Быстрый поиск кода
  33. Получение частей дроби
  34. Функция findall() для поиска вхождений строки
  35. Декоратор @override
  36. Работа с процессами в Python
  37. Объединение списков в строку
  38. Расширение информации об ошибке в Python
  39. Генерация фальшивых данных с Faker
  40. Создание матрицы в Python
  41. Оптимизация памяти с slots
  42. Рекурсия для обращения строки
  43. Python reversed() vs срез[::-1]
  44. Нарезка списков в Python
  45. Работа с модулем bisect
  46. Замена текста с помощью sub
  47. UserString в Python
  48. Тип данных TypeVarTuple

Marketello читают маркетологи из крутых компаний