Курс Python → Библиотека sh: использование команд bash в Python

Библиотека sh — это инструмент, который позволяет вам использовать команды bash прямо в Python коде. Это может быть очень удобно, если вы знакомы с bash и вам нужно выполнить какие-то команды внутри своего Python скрипта. Для начала работы с этой библиотекой вам нужно установить ее с помощью команды pip install sh.

Как только вы установили библиотеку sh, вы можете начать использовать ее в своем коде. Например, вы можете выполнить bash команду прямо из Python скрипта, используя функцию sh. Это может быть полезно, если вам нужно автоматизировать какие-то процессы на вашем сервере или выполнить какие-то задачи в консоли.

import sh

# Пример использования библиотеки sh
sh.ls("-l")
sh.mkdir("new_directory")

В приведенном примере мы импортируем библиотеку sh и используем ее функции для выполнения bash команд ls и mkdir. Это позволяет нам легко взаимодействовать с операционной системой прямо из Python кода. Таким образом, библиотека sh может быть полезным инструментом для программистов, которым нужно работать с bash командами в своих проектах.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Списковый компрехеншен.
  2. Избегание изменяемых аргументов
  3. Просмотр атрибутов и методов класса
  4. Измерение времени выполнения кода
  5. Обработка исключений в Python
  6. Объединение словарей в Python
  7. Работа с пакетами
  8. Создание Radio кнопок в tkinter
  9. Работа с CSV в Python
  10. Лямбда-функции в defaultdict
  11. Игра Виселица на Python
  12. Сумма элементов списка
  13. Форматирование строк в Python
  14. Инверсия списка/строки в Python
  15. Удаление файлов и папок в Python
  16. Генерация случайных чисел в Python
  17. Модуль functools в Python
  18. Отладка регулярных выражений в Python
  19. Комментарии в Python
  20. Создание лямбда-функций
  21. Создание словарей и множеств в Python
  22. Работа с deque из collections
  23. Работа с функцией next() в Python
  24. Оператор «моржа» (Walrus Operator)
  25. Операции с матрицами в Python
  26. Функции в Python: создание и вызов
  27. Оптимизация памяти с помощью __slots__
  28. Вычисление фазы комплексного числа
  29. Упрощение работы с JSON-данными в Python
  30. Генераторы словарей и множеств
  31. Работа с OpenCV
  32. Оператор space-invader
  33. Переменная Шредингера
  34. Декораторы в Python
  35. Работа с дробями в Python
  36. Генераторы в Python
  37. Pillow: работа с изображениями
  38. Управление асинхронными задачами на Python.
  39. Особенности множеств в Python
  40. Генераторы данных
  41. Эффективная конкатенация строк в Python
  42. Проверка подстроки в строке с помощью in
  43. Работа с прокси в Python
  44. Поиск email
  45. Основные методы NumPy
  46. Преобразование символов с помощью map
  47. Разделение строки с помощью re.split()
  48. Работа с zip()

Marketello читают маркетологи из крутых компаний