Курс Python → Выражения-генераторы в Python

Выражения-генераторы в Python представляют собой синтаксис, похожий на синтаксис представления списка (list comprehension), который позволяет создать объект-генератор. Генераторы представляют собой специальный тип итератора, который генерирует значения по требованию, что позволяет экономить память и увеличивает производительность.

Для создания выражения-генератора используется круглые скобки вместо квадратных скобок, как при создании списка. Например, чтобы создать генератор, который фильтрует пустые строки из файла и удаляет символ перехода на новую строку в конце (\n), можно использовать следующий синтаксис:

gen = (line.strip() for line in open('file.txt') if line.strip() != '')

В данном примере создается генератор, который читает строки из файла ‘file.txt’, удаляет символы переноса строки и фильтрует пустые строки. При этом значения генерируются по требованию и не хранятся все сразу в памяти, что уменьшает потребление ресурсов.

Использование выражений-генераторов позволяет компактно и эффективно обрабатывать данные, особенно при работе с большими объемами информации. Они являются важным инструментом в Python для работы с итерируемыми объектами и обеспечивают удобство и эффективность при написании кода.

Таким образом, выражения-генераторы представляют собой мощный инструмент в Python, который позволяет создавать объекты-генераторы для обработки данных по требованию. Их использование повышает производительность и экономит память, что делает их незаменимыми при работе с большими объемами данных.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Метод eq для сравнения объектов
  2. Многострочные комментарии в Python
  3. Методы в Python
  4. Регулярные выражения в Python
  5. Управление виртуальными окружениями в Python
  6. Работа с кортежами в Python
  7. Передача параметров в Python
  8. Python: динамическая типизация и проверка типов
  9. Python Calendar Usage
  10. Метод get для словарей
  11. Экранирование символов в Python
  12. Присоединение элементов коллекции
  13. Управление асинхронными задачами с помощью Semaphore
  14. Функции в одну строку
  15. Модуль itertools: комбинации и перестановки
  16. Сериализация и десериализация объектов
  17. Многострочные комментарии в Python
  18. Функция map() в Python
  19. Слияние словарей в Python 3.9
  20. Виртуальные среды в Python
  21. Заказ карты Тинькофф Black
  22. Профилирование кода
  23. Функция enumerate() в Python
  24. Проверка типов с использованием isinstance
  25. Использование метода lower()
  26. Функции в Python
  27. Создание объекта timedelta
  28. Оператор «моржа» (Walrus Operator)
  29. Объединение списков в Python
  30. Вычисление фазы комплексного числа
  31. Обработка ошибок в Python
  32. Проверка индексов коллекции
  33. Поиск индекса элемента
  34. Частичное применение функций в Python
  35. Обработка исключений
  36. Присвоение значений переменным в Python
  37. Метод join() для объединения элементов
  38. Структура данных словарь в Python
  39. Удаление элементов из списка в Python
  40. Проверка памяти объекта
  41. Сортировка с параметром key
  42. Объединение словарей в Python
  43. Замена переменных в Python
  44. Множества и frozenset
  45. 9 уловок для чистого кода
  46. Генерация ключей RSA
  47. Работа с множествами в Python
  48. Генераторы списков в Python
  49. Использование обратной косой черты в f-строках

Marketello читают маркетологи из крутых компаний