Курс Python → Выражения-генераторы в Python

Выражения-генераторы в Python представляют собой синтаксис, похожий на синтаксис представления списка (list comprehension), который позволяет создать объект-генератор. Генераторы представляют собой специальный тип итератора, который генерирует значения по требованию, что позволяет экономить память и увеличивает производительность.

Для создания выражения-генератора используется круглые скобки вместо квадратных скобок, как при создании списка. Например, чтобы создать генератор, который фильтрует пустые строки из файла и удаляет символ перехода на новую строку в конце (\n), можно использовать следующий синтаксис:

gen = (line.strip() for line in open('file.txt') if line.strip() != '')

В данном примере создается генератор, который читает строки из файла ‘file.txt’, удаляет символы переноса строки и фильтрует пустые строки. При этом значения генерируются по требованию и не хранятся все сразу в памяти, что уменьшает потребление ресурсов.

Использование выражений-генераторов позволяет компактно и эффективно обрабатывать данные, особенно при работе с большими объемами информации. Они являются важным инструментом в Python для работы с итерируемыми объектами и обеспечивают удобство и эффективность при написании кода.

Таким образом, выражения-генераторы представляют собой мощный инструмент в Python, который позволяет создавать объекты-генераторы для обработки данных по требованию. Их использование повышает производительность и экономит память, что делает их незаменимыми при работе с большими объемами данных.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Установка и использование Telegram API в Python
  2. Математические функции в Python
  3. Переопределение унарных операторов
  4. Срез списка в Python
  5. Кортеж в Python: создание и использование
  6. Оператор морж в Python 3.8
  7. Многострочные комментарии в Python
  8. Карта бомбоубежищ в Москве и Питере
  9. Основы работы со списками
  10. Создание панели меню Tkinter
  11. Хэш-функции в Python
  12. Транспонирование 2D-массива с помощью zip
  13. Работа с Event() в threading
  14. Удаление дубликатов из списка с помощью dict.fromkeys
  15. Работа с аргументами командной строки в Python
  16. Считывание бинарного файла в Python
  17. Цикл for в Python
  18. Разрешение имен в Python
  19. Ввод нескольких значений
  20. Проверка файла .py на синтаксис.
  21. Установка и использование emoji
  22. Раздувающийся словарь в Python
  23. Делегирование в Python
  24. Тест скорости набора текста на Python
  25. Форматирование строк в Python
  26. Быстрый поиск кода
  27. Улучшение читаемости кода в Python
  28. Оператор Walrus в Python
  29. Вызов функций по строке в Python.
  30. EMOT преобразование эмодзи в текст
  31. Импорт модулей в Python 3.12
  32. Упрощение условных выражений с тернарным оператором
  33. Присвоение и ссылки
  34. Объединение словарей в Python
  35. Работа с очередями в Python
  36. Оптимизация создания строк
  37. Основные операции с библиотекой Numpy
  38. Удаление элемента по индексу
  39. Отрицательные индексы списков в Python
  40. Инициализация структур данных
  41. Игра Виселица на Python
  42. Класс UserDict: дополнительная функциональность
  43. Обмен значений переменных в Python
  44. Асинхронное программирование с asyncio
  45. Добавление элементов в список: append() vs extend()
  46. Переопределение метода xor в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний