Курс Python → Генераторы данных

Длинная инструкция:

Выражения-генераторы в Python представляют собой специальный синтаксис, который позволяет создавать объект-генераторы в более компактной форме, похожей на представление списка (list comprehension). Генераторы позволяют эффективно обрабатывать большие объемы данных, так как они не хранят все значения в памяти сразу, а генерируют их по мере необходимости.

Для создания выражения-генератора используется круглые скобки вместо квадратных, которые используются для представления списка. Например, выражение-генератор для фильтрации пустых строк из файла и удаления символа перехода на новую строку \n может выглядеть следующим образом:

gen = (line.strip() for line in open('file.txt') if line.strip())

В приведенном примере мы используем выражение-генератор для итерации по строкам файла ‘file.txt’, удаляем лишние пробелы в начале и конце каждой строки с помощью метода strip() и фильтруем строки, оставляя только непустые. Таким образом, мы создаем объект-генератор gen, который будет генерировать очищенные строки из файла по мере необходимости.

Использование выражений-генераторов позволяет сделать код более читаемым и компактным, уменьшая количество временных переменных и циклов. Кроме того, генераторы позволяют экономить память, так как они не хранят все результаты вычислений в памяти, а генерируют их по запросу. Это особенно полезно при работе с большими объемами данных.

Важно помнить, что выражения-генераторы могут быть использованы не только для фильтрации и преобразования данных, но и для создания бесконечных последовательностей, генерации случайных чисел и других задач. Они представляют мощный инструмент для работы с данными в Python, который стоит изучить и использовать в своих проектах.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Возврат нескольких значений из функции
  2. Библиотека Emoji: использование смайлов в Python
  3. Сумма элементов списка
  4. Отрицательные индексы списков в Python
  5. Срезы в Python
  6. Отделение звука от видео
  7. Метод difference_update() — разность множеств
  8. Получение идентификатора объекта в памяти
  9. Установка Git и AWS CLI
  10. Метод remove() для удаления элемента из списка
  11. Создание панели меню Tkinter
  12. Синтаксис переменных цикла в Python
  13. Работа с NumPy
  14. Основы слова
  15. Удаление файлов и папок в Python
  16. Оптимизация поиска в словарях
  17. Генерация случайных чисел в Python
  18. Оператор * в Python
  19. Именование переменных в Python
  20. Логические операторы в Python
  21. Обновление ключей в Python
  22. Тип CodeType в Python.
  23. Enum в Python
  24. Работа со словарями с defaultdict из collections
  25. Обработка исключений в Python 3
  26. Работа с комбинациями в Python.
  27. Работа с zip-архивами в Python
  28. Использование обратной косой черты в f-строках
  29. Функция enumerate в Python
  30. Поиск самого длинного слова в списке с использованием max()
  31. Colorama: окрашивание текста в Python
  32. Заказ карты Тинькофф Black
  33. Форматирование строк в Python
  34. Генерация UUID в Python
  35. Замена текста с помощью sub
  36. Регистрация на TenChat
  37. Визуализация пропусков данных
  38. Форматирование строк с % в Python
  39. Метод округления чисел
  40. Именование столбцов в Python с pandas
  41. Декораторы в Python
  42. Просмотр внешних файлов в %pycat
  43. Оператор распаковки в Python
  44. Ускорение выполнения кода в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний