Курс Python → Генераторы данных
Длинная инструкция:
Выражения-генераторы в Python представляют собой специальный синтаксис, который позволяет создавать объект-генераторы в более компактной форме, похожей на представление списка (list comprehension). Генераторы позволяют эффективно обрабатывать большие объемы данных, так как они не хранят все значения в памяти сразу, а генерируют их по мере необходимости.
Для создания выражения-генератора используется круглые скобки вместо квадратных, которые используются для представления списка. Например, выражение-генератор для фильтрации пустых строк из файла и удаления символа перехода на новую строку \n может выглядеть следующим образом:
gen = (line.strip() for line in open('file.txt') if line.strip())В приведенном примере мы используем выражение-генератор для итерации по строкам файла ‘file.txt’, удаляем лишние пробелы в начале и конце каждой строки с помощью метода strip() и фильтруем строки, оставляя только непустые. Таким образом, мы создаем объект-генератор gen, который будет генерировать очищенные строки из файла по мере необходимости.
Использование выражений-генераторов позволяет сделать код более читаемым и компактным, уменьшая количество временных переменных и циклов. Кроме того, генераторы позволяют экономить память, так как они не хранят все результаты вычислений в памяти, а генерируют их по запросу. Это особенно полезно при работе с большими объемами данных.
Важно помнить, что выражения-генераторы могут быть использованы не только для фильтрации и преобразования данных, но и для создания бесконечных последовательностей, генерации случайных чисел и других задач. Они представляют мощный инструмент для работы с данными в Python, который стоит изучить и использовать в своих проектах.
Другие уроки курса "Python"
- Навыки Python: строки, типы данных
- Многострочные комментарии в Python
- Сравнение неупорядоченных списков
- Доступ к локальным переменным
- Работа с датой и временем в Python
- Функция eval() в Python
- Работа с очередями в Python
- Декораторы классов
- Принцип одной функции
- split() без разделителя
- Сортировка в Python
- Команда %dhist — список посещенных каталогов
- Переопределение метода xor в Python
- Класс UserDict: дополнительная функциональность
- Создание списков в Python
- Сортировка в Python
- Отправка POST-запроса в REST API
- Подписка на SelectelNews в Twitter
- Список методов и атрибутов
- Форматирование заголовков в Python
- Обработка ошибок в Python
- Работа с deque из collections
- Лимиты на ресурсы Python
- Использование обратной косой черты в f-строках
- Оператор «моржа» (Walrus Operator)
- Поиск индекса элемента
- Разбиение текста в Python
- Создание пользовательской коллекции в Python
- Управление доступом к модулю
- Подсчет вхождений элементов
- Метод repr() в Python
- Howdoi — получение ответов из терминала
- Работа с OpenCV
- Генераторные выражения и islice.
- Метод __iand__ для пользовательских классов
- Рациональные числа в Python
- Подробная информация о %pinfo
- Транспонирование 2D-массива с помощью zip
- Lambda Functions in Python
- Установка Git и AWS CLI
- Оператор объединения словарей
- Функции в Python: создание и вызов
- Создание namedtuple из словаря
- Сериализация объектов в Python
- Методы split() и join() — Python строк.
- Подсчет элементов с помощью Counter из collections
