Курс Python → Генераторы данных
Длинная инструкция:
Выражения-генераторы в Python представляют собой специальный синтаксис, который позволяет создавать объект-генераторы в более компактной форме, похожей на представление списка (list comprehension). Генераторы позволяют эффективно обрабатывать большие объемы данных, так как они не хранят все значения в памяти сразу, а генерируют их по мере необходимости.
Для создания выражения-генератора используется круглые скобки вместо квадратных, которые используются для представления списка. Например, выражение-генератор для фильтрации пустых строк из файла и удаления символа перехода на новую строку \n может выглядеть следующим образом:
gen = (line.strip() for line in open('file.txt') if line.strip())В приведенном примере мы используем выражение-генератор для итерации по строкам файла ‘file.txt’, удаляем лишние пробелы в начале и конце каждой строки с помощью метода strip() и фильтруем строки, оставляя только непустые. Таким образом, мы создаем объект-генератор gen, который будет генерировать очищенные строки из файла по мере необходимости.
Использование выражений-генераторов позволяет сделать код более читаемым и компактным, уменьшая количество временных переменных и циклов. Кроме того, генераторы позволяют экономить память, так как они не хранят все результаты вычислений в памяти, а генерируют их по запросу. Это особенно полезно при работе с большими объемами данных.
Важно помнить, что выражения-генераторы могут быть использованы не только для фильтрации и преобразования данных, но и для создания бесконечных последовательностей, генерации случайных чисел и других задач. Они представляют мощный инструмент для работы с данными в Python, который стоит изучить и использовать в своих проектах.
Другие уроки курса "Python"
- Замер времени выполнения кода
- Тип данных TypeVarTuple
- Псевдонимы в Python
- Оператор @ для умножения матриц
- Профилирование данных с Pandas
- Форматирование данных с pprint
- Генераторы списков
- Библиотека schedule: планировщик задач
- Функции с дополнением
- Рациональные числа в Python
- Отображение HTML кода в Python
- Использование подчеркивания в REPL
- Игра Виселица на Python
- Перевод текста с Python Translator
- Именованные срезы в Python
- Оптимизация памяти с __slots__
- Поток данных в Python
- Генератор списка с условием if
- Регулярные выражения в Python
- Bootle — простой веб-фреймворк
- Кортежи в Python: особенности и преимущества
- Управление ресурсами в Python
- Проверка строки на палиндром
- Проблема сравнения словарей
- Улучшенные подсказки для импорта в Python 3.12
- Поиск уникальных элементов строкой в Python
- Сохранение и загрузка модели в PyTorch
- Бесконечные списки в Python
- Преобразование числа в восьмеричную строку
- Структура данных deque в Python
- CSV строка разделение в Python
- Python: Фильтрация списков с помощью filter()
- Метод сравнения объектов в Python
- Повторение и перенос строки
- Работа с датой и временем в Python
- Управление виртуальными средами в Python
- Создание итератора
- Протокол управления контекстом
- Преобразование строк в числа в Python
- Работа с географическими данными.
- Работа с коллекциями Python
- Подписка на Kaspersky Team
- Цикл for в Python
- Howdoi — получение ответов из терминала
- Работа со слайсами
