Курс Python → Функции классификации комплексных чисел

Классификационные функции в Python предоставляют возможность определять характеристики комплексных чисел. Например, функция isfinite() используется для проверки, является ли комплексное число конечным. Это может быть полезно при обработке данных, чтобы исключить неопределенные значения.

Другая классификационная функция isinf() позволяет определить, является ли комплексное число бесконечным. Это может быть полезно при анализе функций, где бесконечность играет важную роль.

Третья функция isnan() используется для проверки, является ли комплексное число NaN (Not a Number). Это может возникнуть в результате математических операций, где результат не является числом.

Дополнительно, существует функция для проверки близости двух комплексных чисел. Например, функция isclose() может быть использована для определения, насколько близки два комплексных числа по заданному относительному и абсолютному порогу.


# Пример использования классификационных функций
import cmath

z = 3 + 4j

print(cmath.isfinite(z))  # Вывод: True
print(cmath.isinf(z))     # Вывод: False
print(cmath.isnan(z))     # Вывод: False

z1 = 3.0000001 + 4j
z2 = 3 + 4.0000001j

print(cmath.isclose(z1, z2, rel_tol=1e-5, abs_tol=1e-5))  # Вывод: True
Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Создание уникального множества
  2. Непрерывная проверка в Python
  3. Метод ipow для возведения в степень
  4. Сохранение и загрузка модели в PyTorch
  5. Чтение бинарного файла в Python.
  6. Статическая типизация в Python
  7. Генераторы в Python
  8. Сравнение def и lambda-функций
  9. Объединение списков с использованием itertools.chain
  10. Функции в Python: создание и вызов
  11. Объединение кортежей в Python
  12. Класс-оболочка для словарей
  13. Методы classmethod и staticmethod
  14. Замер времени выполнения кода
  15. Создание списков в Python
  16. Обезопасьте ввод данных
  17. Декораторы в Python
  18. Проверка индексов коллекции
  19. Python defaultdict добавление ключа
  20. Нахождение разницы между списками в Python
  21. Решатель судоку на Python с pygame
  22. Обмен значений переменных в Python
  23. Форматирование даты с strftime()
  24. Проблемы с именами переменных
  25. Возврат нескольких значений
  26. Получение имени функции с помощью inspect
  27. Просмотр внешних файлов в %pycat
  28. Метод count в Python: почему count(», ») возвращает 4?
  29. Python: динамическая типизация и проверка типов
  30. Визуализация пропусков данных
  31. Потоковый ввод в Python
  32. Синтаксис переменных цикла в Python
  33. Цикл for в Python
  34. Работа с WindowsPath()
  35. Модуль antigravity: генерация координат
  36. Основы Python за 14 дней
  37. Основы работы со списками
  38. Извлечение данных из JSON
  39. Создание генераторов в Python
  40. Объединение списков в Python
  41. Избегайте использования goto
  42. Форматирование строк в Python
  43. Метод count() для списка
  44. Работа со словарями в Python
  45. Автоматизация действий с Pyautogui
  46. Работа с массивами в Numpy
  47. Хэш-функции и метод цепочек
  48. Мониторинг памяти с Pympler

Marketello читают маркетологи из крутых компаний