Курс Python → Создание объекта timedelta

Для создания объекта timedelta в Python необходимо импортировать модуль datetime:

import datetime

Затем можно создать базовый объект timedelta с помощью конструктора timedelta, указав количество дней, секунд и микросекунд:

delta = datetime.timedelta(days=5, seconds=30, microseconds=10)

Теперь у нас есть объект timedelta с заданным количеством дней, секунд и микросекунд. Чтобы использовать этот объект для выполнения арифметических операций с временем, нам нужно создать «эталонное» время, относительно которого мы будем проводить вычисления. Например, можно создать объект datetime, представляющий текущее время:

now = datetime.datetime.now()

Теперь мы можем применить объект timedelta к эталонному времени, чтобы получить новое время путем добавления или вычитания заданного интервала времени. Например, чтобы получить новое время, отстоящее от текущего времени на 5 дней, 30 секунд и 10 микросекунд, можно сделать следующее:

new_time = now + delta

Таким образом, мы создали новый объект datetime, который представляет время, отстоящее от текущего времени на указанный интервал. Объект timedelta позволяет удобно работать с временными интервалами и выполнять арифметические операции с временем в Python.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Работа с IP-адресами в Python
  2. Мониторинг памяти с Pympler
  3. Декораторы в Python
  4. Генераторы в Python
  5. Декораторы в Python
  6. Извлечение аудио из видео
  7. Создание словарей в Python
  8. Управление браузером с Selenium
  9. Метод __int__ в Python
  10. Пустой оператор pass в Python
  11. Оператор in и not in в Python
  12. Defaultdict в Python
  13. Декораторы в Python
  14. Автоматизация с Python
  15. Создание генераторов
  16. Визуализация пропусков данных
  17. Лямбда-функции в Python
  18. Быстрый поиск кода
  19. Работа с enumerate()
  20. Оформление кода по PEP 8
  21. Сравнение строк в Python
  22. Работа с collections.Counter
  23. Переопределение метода xor в Python
  24. Переопределение метода divmod
  25. Изучение объектов с помощью dir()
  26. Оболочка Python
  27. Работа с индексами списков
  28. Преобразование букв в нижний регистр
  29. Retrying в Python: повторные вызовы
  30. Профилирование с Pandas
  31. Списковый компрехеншен.
  32. Управление контекстом выполнения
  33. Списковое включение в Python
  34. Python и Монти Пайтон
  35. Python: возвращение нескольких значений
  36. Функция rsplit() в Python
  37. Работа со строками в Python.
  38. Список методов и атрибутов
  39. Вычисление натурального логарифма в NumPy
  40. Разделение списка на гнппы
  41. Создание инструмента обнаружения плагиата
  42. Отступы в Python
  43. Метод rsub в Python: расширение функциональности вычитания
  44. Удаление дубликатов с помощью множеств
  45. Избегайте изменяемых аргументов
  46. Метод get для словарей

Marketello читают маркетологи из крутых компаний

Добавить
свою компанию