Курс Python → Создание генераторов

Генераторные выражения в Python — это способ создания итераторов, который позволяет нам создавать последовательности значений без явного создания списка. Они очень похожи на генераторы списков, но вместо создания списка они создают объект-генератор, который по требованию возвращает значения.

Для создания генераторного выражения в Python используется синтаксис, который напоминает генераторы списков, но с использованием круглых скобок вместо квадратных. Например, вы можете создать генератор, который генерирует квадраты чисел от 1 до 10 следующим образом:

gen = (x**2 for x in range(1, 11))

После создания генератора вы можете использовать его в цикле for для итерации по значениям, которые он генерирует. Например, вы можете напечатать все значения, которые создает наш генератор:

for val in gen:
    print(val)

Генераторные выражения в Python особенно полезны, когда у вас есть большие наборы данных, и вы не хотите хранить их все в памяти. Вместо этого генераторы позволяют вам по требованию получать значения, что экономит память и увеличивает производительность вашей программы.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Управление памятью в numpy.
  2. Отображение графиков в Jupyter с Matplotlib
  3. Основы Python за 14 дней
  4. Определение объема памяти объекта
  5. Установка Python3.7 и PIP
  6. Метод Self в Python
  7. Визуализация пропусков данных
  8. Обход словаря в Python
  9. Метод __complex__ в Python
  10. Удаление дубликатов с сохранением порядка с помощью dict.fromkeys
  11. Запуск внешних программ с subprocess
  12. Преобразование вложенного списка
  13. Вставка переменных в шаблоны Flask
  14. Работа с zip-архивами в Python
  15. Простой калькулятор Python
  16. Генераторы в Python
  17. Декораторы в Python
  18. Представление бесконечности в Python
  19. Работа с дробями в Python
  20. Получение размера объекта с sys.getsizeof()
  21. Блок else в циклах.
  22. Numpy: использование Ellipsis
  23. Основы работы со списками
  24. Разделение строк в Python
  25. Метод join() для объединения элементов
  26. Многострочные комментарии в Python
  27. Срезы в Python
  28. Скачать видео с YouTube
  29. Разработка Telegram-ботов
  30. Defaultdict в Python
  31. Загрузка постов Instagram
  32. Передача аргументов через **arguments
  33. Взаимодействие с sys
  34. Работа с Requests для HTTP-запросов
  35. Распаковка элементов массива
  36. Функции any() и all() в Python
  37. Итерация по копии коллекции
  38. Python enumerate() функции
  39. Объединение словарей в Python
  40. Функция product() из itertools
  41. Чтение бинарного файла в Python.
  42. UserList в Python: Описание и примеры использования
  43. Метод join() для объединения элементов строки
  44. Оператор match в Python
  45. Возврат нескольких значений
  46. Функция map() в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний