Курс Python → Списки в Python: основы
При создании списка в Python, в памяти резервируется область для хранения элементов списка. Это позволяет эффективно управлять данными и обращаться к ним по индексу. Каждый элемент списка занимает определенное количество памяти, в зависимости от его типа (например, целое число, строка, другой список и т.д.).
Одним из преимуществ использования списков в Python является возможность изменять их содержимое. Это означает, что вы можете добавлять новые элементы, удалять существующие, изменять порядок элементов и многое другое. Кроме того, списки могут содержать элементы различных типов, что делает их универсальным инструментом для работы с данными.
Для работы с элементами списка в Python используются индексы. Индексация начинается с 0, то есть первый элемент списка имеет индекс 0, второй — индекс 1 и так далее. Вы также можете использовать отрицательные индексы для обращения к элементам списка с конца (например, -1 обозначает последний элемент списка).
# Пример создания списка и изменения его содержимого
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
print(my_list) # [1, 2, 3, 4, 5]
my_list.append(6)
print(my_list) # [1, 2, 3, 4, 5, 6]
my_list.remove(3)
print(my_list) # [1, 2, 4, 5, 6]
print(my_list[2]) # 4
Таким образом, использование списков в Python позволяет эффективно хранить и управлять данными, изменять их содержимое и обращаться к элементам списка по индексу. Это делает списки важным инструментом для работы с коллекциями данных в языке программирования Python.
Другие уроки курса "Python"
- Создание спинбокса в tkinter
- Списковое включение в Python
- Вывод с переменной через запятую
- Аннотации типов в Python
- Python Тесты и Гайды
- ChainMap.new_child() — добавление нового словаря
- Big O оптимизация
- Работа с Path в Python
- Очистка входных данных
- Экспорт данных в файл.
- Копирование словарей и списков в Python
- Оператор is в Python
- Возврат нескольких значений из функции
- Методы HTTP запросов в Flask
- Проверка типа объекта в Python
- Фильтрация списка чисел
- Генерация чисел с range()
- Создание словарей и множеств в Python.
- Pretty-printing JSON в Python
- Создание комплексных чисел
- Асинхронное выполнение задач в Python
- Методы split() и join() — Python строк.
- Создание коллекций из генератора
- Конкатенация строковых литералов
- Измерение времени выполнения кода
- split() — разделение строки
- Расчет времени выполнения программы
- Хеши в Python
- Python Translator: создание локальных переводчиков
- Переопределение метода __lshift__
- Работа со строками в Python
- Операторы Splat и splatty-splat
- Область видимости переменных
- Статическая типизация в Python
- Группы исключений в Python
- Удаление элемента по индексу в Python
- Метод __index__ в Python
- Преобразование типов данных в set comprehension
- Генераторы в Python
- Делегирование в Python
- Удаление элемента по индексу
- Измерение времени выполнения кода
- Изменение логики работы с временем
- Оператор объединения словарей
- Форматирование вывода с F-строками
- Многострочные комментарии в Python
- Объединение словарей в Python 3.5+
