Курс Python → Списки в Python: основы

При создании списка в Python, в памяти резервируется область для хранения элементов списка. Это позволяет эффективно управлять данными и обращаться к ним по индексу. Каждый элемент списка занимает определенное количество памяти, в зависимости от его типа (например, целое число, строка, другой список и т.д.).

Одним из преимуществ использования списков в Python является возможность изменять их содержимое. Это означает, что вы можете добавлять новые элементы, удалять существующие, изменять порядок элементов и многое другое. Кроме того, списки могут содержать элементы различных типов, что делает их универсальным инструментом для работы с данными.

Для работы с элементами списка в Python используются индексы. Индексация начинается с 0, то есть первый элемент списка имеет индекс 0, второй — индекс 1 и так далее. Вы также можете использовать отрицательные индексы для обращения к элементам списка с конца (например, -1 обозначает последний элемент списка).


# Пример создания списка и изменения его содержимого
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
print(my_list)  # [1, 2, 3, 4, 5]

my_list.append(6)
print(my_list)  # [1, 2, 3, 4, 5, 6]

my_list.remove(3)
print(my_list)  # [1, 2, 4, 5, 6]

print(my_list[2])  # 4

Таким образом, использование списков в Python позволяет эффективно хранить и управлять данными, изменять их содержимое и обращаться к элементам списка по индексу. Это делает списки важным инструментом для работы с коллекциями данных в языке программирования Python.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Работа с комплексными числами в Python
  2. Особенности множеств в Python
  3. Получение комбинаций в Python
  4. Аннотации типов в Python
  5. Возвращение нескольких значений
  6. Пропуск строк в файле с itertools
  7. Сортировка HTML по CSS-селектору
  8. Объединение строк с помощью метода join
  9. Работа с timedelta
  10. Расширение информации об ошибке в Python
  11. Измерение времени выполнения кода
  12. Установка и использование pyshorteners
  13. Использование функции product
  14. Аннотации типов в Python
  15. Сохранение Unicode в JSON
  16. Проверка версии Python
  17. Генератор надежных паролей
  18. Основные функции и модули Python
  19. Сравнение def и lambda функций в Python
  20. Переворот последовательности
  21. Блок else в обработке исключений
  22. Подсчет элементов в списке с Counter
  23. Поиск простых чисел
  24. Копирование объектов в Python
  25. Установка и использование Telegram API в Python
  26. Хранение данных
  27. Нахождение разницы между списками в Python
  28. Декоратор total_ordering для сравнения объектов
  29. Бесконечные списки в Python
  30. Итерации в Python
  31. Создание GUI с Tkinter: Entry
  32. Управление экспортом элементов
  33. Функция print() — вывод информации
  34. Циклы for в Python
  35. Основы работы с os
  36. Использование html-скриптов в Jupyter Notebook
  37. Beautiful Soup — извлечение данных из HTML
  38. Обработка ошибок в JSON данных
  39. Подсчет элементов в Python
  40. Оценка выражений генератора в Python
  41. Декораторы в Python
  42. %pinfo: получение информации об объекте

Marketello читают маркетологи из крутых компаний